【技术实现步骤摘要】
一种基于微表情识别的教学评价和实时反馈系统
本专利技术涉及教学评价反馈领域，尤其涉及一种基于微表情识别的教学评价和实时反馈系统。
技术介绍
在传统的教师教学质量评估方式中，学生带着感情色彩打分的现象非常普遍，其评价结果的准确性和可靠性受主观意识影响，无法准确实时跟踪课堂时效，因此，利用表情识别技术和语音识别技术对学生的学习过程和教师的教学过程进行精确采样和智能分析与评价就显得尤为重要，但现有的课堂教学评价系统中并没有将学生学习状态信息实时反馈给教师，并且教师无法根据学生的状态及时作出相应的调整。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种基于微表情识别的教学评价和实时反馈系统。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于微表情识别的教学评价和实时反馈系统，包括：评价系统建立模块、信息采集模块、教学评价与反馈模块，所述评价系统建立模块用于构建由图像处理及微表情评价所搭建的模型，所述信息采集模块用于接收学生及教师信息并将学生及教师的信息输出至所述评价系统建立模块，所...
【技术保护点】
1.一种基于微表情识别的教学评价和实时反馈系统，其特征在于，包括：评价系统建立模块、信息采集模块、教学评价与反馈模块，所述评价系统建立模块用于构建由图像处理及微表情评价所搭建的模型，所述信息采集模块用于接收学生及教师信息并将学生及教师的信息输出至所述评价系统建立模块，所述教学评价与反馈模块用于实时获取课堂状况并将所述课堂状况发送至所述评价系统建立模块，根据所述评价系统建立模块反馈的信息及时进行教学调整。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于微表情识别的教学评价和实时反馈系统，其特征在于，包括：评价系统建立模块、信息采集模块、教学评价与反馈模块，所述评价系统建立模块用于构建由图像处理及微表情评价所搭建的模型，所述信息采集模块用于接收学生及教师信息并将学生及教师的信息输出至所述评价系统建立模块，所述教学评价与反馈模块用于实时获取课堂状况并将所述课堂状况发送至所述评价系统建立模块，根据所述评价系统建立模块反馈的信息及时进行教学调整。
2.根据权利要求1所述的一种基于微表情识别的教学评价和实时反馈系统，其特征在于，所述评价系统建立模块包括：声音图像处理子模块、微表情评价子模块及模型建立子模块；
所述声音图像处理子模块用于将教室摄像设备拍摄的教师和学生课堂影像进行声音和面部图像数据的提取及处理；
所述微表情评价子模块用于对教师和学生的微表情信息进行评价，通过学生的微表情信息评价结果判断学生听课的专注度，将教师的微表情信息评价结果与所述学生的微表情信息评价结果结合判断教师教学的接受度；
所述模型建立子模块用于将所述声音图像处理子模块和所述微表情评价子模块得出的数据输入深度卷积神经网络模型中，建立教学评价系统。
3.根据权利要求2所述的一种基于微表情识别的教学评价和实时反馈系统，其特征在于，所述教学评价与反馈模块包括：实时评价子模块，所述实时评价子模块用于将教师和学生实时课堂情况输入到所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵小维，李冠男，徐麟，梁致远，郑悦，姚庆，
申请(专利权)人：武汉科技大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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