【技术实现步骤摘要】
面向多维指标分析的评估方法及装置
本专利技术涉及数据分析
更具体地说，本专利技术涉及一种面向多维指标分析的评估方法及装置。
技术介绍
随着信息技术的高速发展，各类评估需求不断衍生。目前，对于产业发展的评估主要还是人为评估，耗时费力，无法满足快速评估的要求，而且人为评估考虑的因素有限，较不全面。因此，亟需设计一种能够一定程度克服上述缺陷的技术方案。
技术实现思路
本专利技术的一个目的是提供一种面向多维指标分析的评估方法及装置，通过对多个角度的指标数据信息进行获取和计算，实现了全方面、多维度、快速评估。为了实现根据本专利技术的这些目的和其它优点，根据本专利技术的一个方面，提供了获取预定地区的产业发展相关指标的数据，所述产业发展相关指标至少包括产业指标、科研机构指标及政策法规指标；对所述产业发展相关指标的数据执行无量纲化处理；根据无量纲化处理得到的数据，计算所述产业发展相关指标的熵值，根据所述熵值计算所述产业发展相关指标的权值；根据无量纲化处理得到的数据和权值，评估预定地
【技术保护点】
1.面向多维指标分析的评估方法，其特征在于，包括：/n获取预定地区的产业发展相关指标的数据，所述产业发展相关指标至少包括产业指标、科研机构指标及政策法规指标；/n对所述产业发展相关指标的数据执行无量纲化处理；/n根据无量纲化处理得到的数据，计算所述产业发展相关指标的熵值，根据所述熵值计算所述产业发展相关指标的权值；/n根据无量纲化处理得到的数据和权值，评估预定地区的产业发展。/n
【技术特征摘要】
1.面向多维指标分析的评估方法，其特征在于，包括：
获取预定地区的产业发展相关指标的数据，所述产业发展相关指标至少包括产业指标、科研机构指标及政策法规指标；
对所述产业发展相关指标的数据执行无量纲化处理；
根据无量纲化处理得到的数据，计算所述产业发展相关指标的熵值，根据所述熵值计算所述产业发展相关指标的权值；
根据无量纲化处理得到的数据和权值，评估预定地区的产业发展。
2.如权利要求1所述的面向多维指标分析的评估方法，其特征在于，所述产业指标至少包括产品数量、产品标签数量、产品标签种类、员工规模、人员标签数量、人员标签种类、产业领域数量、产品标签数量、产品标签种类、公司市值、公司注册资金、公司国际排名、公司国内排名、事件条数；
所述研究机构指标至少包括研究领域数量、研究领域标签数量、研究领域标签种类、研究成果数量、研究成果标签数量、研究成果标签种类、发布报告数量、发布报告标签数量、发布报告标签种类、研究人员数量、研究人员标签数量、研究人员标签种类、学术活动数量、学术活动标签数量、学术活动标签种类、新闻报道数量；
所述政策法规指标至少包括法律法规数量、法律法规关联事件数、战略立法数量、战略立法关联事件数、政策法规标准数量、政策法规关联事件数。
3.如权利要求1所述的面向多维指标分析的评估方法，其特征在于，所述产业发展相关指标包括正指标和负指标，对于所述正指标和所述负指标，无量纲化处理的方法包括：
其中，Xj＝{xij|i＝1,2,…,n}表示预定地区的第j项所述产业发展相关指标的数据集合，max(Xj)和min(Xj)分别表示预定地区在第j项所述产业发展相关指标的数据的最大值和最小值。
4.如权利要求3所述的面向多维指标分析的评估方法，其特征在于，所述权值的计算方法包括：
其中，k＞0，n是预定地区的数量，wj为权值，ej为熵值，Pij为第j项所述产业发展相关指标下第i个预定地区占该所述产业发展相关指标的比重。
5.如权利要求1所述的面向多维指标分析的评估方法，其特征在于，通过计算预定地区的综合评分评估预定地区的产业发展，所述综合评分为无量纲化处理得到的数据的加权和。
6.如权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：李欣，赵志云，葛自发，孙小宁，张冰，万欣欣，袁钟怡，赵忠华，孙立远，付培国，王禄恒，王晴，
申请(专利权)人：国家计算机网络与信息安全管理中心，
类型：发明
国别省市：北京;11
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