商户推荐方法、装置及计算机设备制造方法及图纸

本申请公开了一种商户推荐方法、装置及计算机设备，涉及区块链技术，可以解决目前推荐系统均仅局限服务于每个C端用户，且无法进行全面性筛选及针对性推荐，使生成的推荐结果不够精准的问题。其中方法包括：接收商户推荐请求，所述商户推荐请求中携带有商户筛选条件；根据预设指标计算各个商户的推荐价值评分；将所述推荐价值评分大于预设评分阈值，且符合所述商户筛选条件的商户确定为目标推荐商户；基于所述目标推荐商户的推荐价值评分生成商户推荐列表，输出所述商户推荐列表。本申请适用于确定出推荐价值评分较高且符合商户筛选条件的目标推荐用户，并根据目标推荐用户自动生成推荐。

【技术实现步骤摘要】
商户推荐方法、装置及计算机设备
本申请涉及区块链技术，尤其涉及到一种商户推荐方法、装置及计算机设备。
技术介绍
随着互联网的飞速发展，逐步进入信息爆炸时代，互联网平台提供的服务越来越多。例如，针对不同的用户，兴趣爱好不尽相同，当个人对自己的需求不是很明确时，各平台就面临如何推荐用户感兴趣的商家的问题，推荐系统应运而生。目前的推荐系统应用广泛，比如电商网站、音乐、生活服务类平台，但这些推荐系统均仅仅局限服务于每个C端用户，且无法进行全面性筛选及针对性推荐，使生成的推荐结果不够精准。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供了一种商户推荐方法、装置及计算机设备，主要目的在于解决目前推荐系统均仅仅局限服务于每个C端用户，且无法进行全面性筛选及针对性推荐，使生成的推荐结果不够精准的问题。根据本申请的一个方面，提供了一种商户推荐方法，该方法包括：接收商户推荐请求，所述商户推荐请求中携带有商户筛选条件；根据预设指标计算各个商户的推荐价值评分；将所述推荐价值评分大于预设评分阈值，且符合所述商户筛选条件的商本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商户推荐方法，其特征在于，包括：/n接收商户推荐请求，所述商户推荐请求中携带有商户筛选条件；/n根据预设指标计算各个商户的推荐价值评分；/n将所述推荐价值评分大于预设评分阈值，且符合所述商户筛选条件的商户确定为目标推荐商户；/n基于所述目标推荐商户的推荐价值评分生成商户推荐列表，输出所述商户推荐列表。/n

【技术特征摘要】
1.一种商户推荐方法，其特征在于，包括：
接收商户推荐请求，所述商户推荐请求中携带有商户筛选条件；
根据预设指标计算各个商户的推荐价值评分；
将所述推荐价值评分大于预设评分阈值，且符合所述商户筛选条件的商户确定为目标推荐商户；
基于所述目标推荐商户的推荐价值评分生成商户推荐列表，输出所述商户推荐列表。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设指标至少包括第一指标、第二指标、第三指标，所述根据预设指标计算各个商户的推荐价值评分，包括：
依据轨迹时空聚类算法计算第一指标下各个商户的第一推荐价值评分；
基于网络爬虫数据计算第二指标下各个商户的第二推荐价值评分；
通过计算位置熵确定第三指标下各个商户的第三推荐价值评分；
将所述第一推荐价值评分、所述第二推荐价值评分和所述第三推荐价值评分的累加和确定为对应商户的推荐价值评分。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一指标为人流量信息，所述依据轨迹时空聚类算法计算第一指标下各个商户的第一推荐价值评分，包括：
按照预设网格尺寸将地图划分为各个待检测区域；
利用轨迹时空聚类算法统计所述待检测区域中各个商户在同一预设时间段内的停留人数；
将所述停留人数确定为所述各个商户的第一推荐价值评分。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用轨迹时空聚类算法统计所述待检测区域中各个商户在同一预设时间段内的停留人数，包括：
基于预设聚类算法确定各个用户在预设时间段内的密度聚类结果；
利用所述密度聚类结果统计所述预设时间段内所述各个商户对应商户区域内的停留人数。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二指标为商户评价信息，所述基于网络爬虫数据计算第二指标下各个商户的第二推荐价值评分，包括：
基于网络爬虫技术获取得到各个商户的商户评价信息，所述商户评价信息包括商户星级分、商户匹配得分和商户评论分；
利用参数寻优算法确定所述商户星级分、所述商户匹配得分和所述商户评论分各自对应的权重，以使所述商户评价...

【专利技术属性】
技术研发人员：张杰，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44