基于台灯的用户状态提醒方法、装置及其系统制造方法及图纸

本申请公开了一种基于台灯的用户状态提醒方法、装置及其系统，该方法包括以下步骤：获取用户视频数据；对人脸数据进行建模，得到人脸关键信息模型；对躯干数据进行建模，得到躯干关键信息模型；将预设用户状态模型分别与人脸关键信息模型、躯干关键信息模型进行比对；根据比对的结果，在人脸关键信息模型满足第一系统条件，且躯干关键信息模型满足第二系统条件时，记录用户状态集中时间；在人脸关键信息模型不满足第一系统条件，或躯干关键信息模型不满足第二系统条件时，记录用户状态不集中时间，并触发相应的指示灯，实现对使用者的用户状态(如注意力或坐姿状态)的实时提醒，提高了用户状态的监测准确度，且对用户状态监测后的提醒识别度。

【技术实现步骤摘要】
基于台灯的用户状态提醒方法、装置及其系统
本申请涉及台灯
，更具体地说，涉及一种基于台灯的用户状态提醒方法、装置及其系统。
技术介绍
随着经济社会的快速发展，人们的工作或学习所需要的时间越来越长，进而使用台灯进行工作或学习的需求越来越大。随着科技的进步以及智能化的发展，目前，已有将人工智能应用在台灯的智能台灯产品，但现有的智能台灯通常只能实现简单的交互控制，对用户状态的监测准确度低，且对用户状态监测后的提醒识别度低。在实现过程中，专利技术人发现传统技术中至少存在如下问题：现有的智能台灯通常只能实现简单的交互控制，对用户状态的监测准确度低，且对用户状态监测后的提醒识别度低。
技术实现思路
基于此，有必要针对现有的智能台灯通常只能实现简单的交互控制，对用户状态的监测准确度低，且对用户状态监测后的提醒识别度低的问题，提供一种基于台灯的用户状态提醒方法、装置及其系统。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种基于台灯的用户状态提醒方法，包括以下步骤：获取用户视频数据；用户视频数据包括人脸数据和躯干数据；对人脸数据进行建模，得到人脸关键信息模型；对躯干数据进行建模，得到躯干关键信息模型；将预设用户状态模型分别与人脸关键信息模型、躯干关键信息模型进行比对；根据比对的结果，在人脸关键信息模型满足第一系统条件，且躯干关键信息模型满足第二系统条件时，记录用户状态集中时间；在人脸关键信息模型不满足第一系统条件，或躯干关键信息模型不满足第二系统条件时，记录用户状态不集中时间，并触发相应的指示灯。在其中一个实施例中，还包括步骤：将人脸数据、躯干数据、状态集中时间和状态不集中时间发送至后台服务器；后台服务器用于对接收到的人脸数据、躯干数据、状态集中时间和状态不集中时间进行处理，得到单位时间内用户状态数据曲线图和用户状态评价分数，并将单位时间内用户状态数据曲线图和用户状态评价分数分别传输给移动终端。在其中一个实施例中，对人脸数据进行建模，得到人脸关键信息模型的步骤包括：对人脸数据进行筛选，得到人脸关键信息；对人脸关键信息进行建模，得到人脸关键信息模型。在其中一个实施例中，对躯干数据进行建模，得到躯干关键信息模型的步骤包括：对躯干数据进行筛选，得到躯干关键信息；对躯干关键信息进行建模，得到躯干关键信息模型。在其中一个实施例中，在人脸关键信息模型满足第一系统条件，且躯干关键信息模型满足第二系统条件时，记录用户状态集中时间的步骤包括：处理人脸关键信息模型，得到第一比对数值；处理躯干关键信息模型得到第二比对数值；在第一比对数值小于第一系统阈值，且第二比对数据小于第二系统阈值时，记录用户状态集中时间。在其中一个实施例中，在人脸关键信息模型不满足第一系统条件，或躯干关键信息模型不满足第二系统条件时，记录用户状态不集中时间，并触发相应的指示灯的步骤包括：在第一比对数值大于或等于第一系统阈值时，记录用户状态不集中时间，并触发相应的指示灯；或第二比对数据大于或等于第二系统阈值时，记录用户状态不集中时间，并触发相应的指示灯。在其中一个实施例中，用户状态集中时间包括用户注意力集中时间和用户坐姿正确集中时间；用户状态不集中时间包括用户注意力不集中时间和用户坐姿不集中时间。在其中一个实施例中，指示灯包括第一颜色指示灯和第二颜色指示灯；触发相应的指示灯的步骤包括：在用户注意力不集中时间达到第一时间阈值时，基于第一闪烁频率触发第一颜色指示灯；在用户注意力不集中时间达到第二时间阈值时，基于第二闪烁频率触发第一颜色指示灯；第二时间阈值大于第一时间阈值；在用户坐姿不集中时间达到第一时间阈值时，基于第一闪烁频率触发第二颜色指示灯；在用户坐姿不集中时间达到第二时间阈值时，基于第二闪烁频率触发第二颜色指示灯。另一方面，本专利技术实施例还提供了一种基于台灯的用户状态提醒装置，包括：数据获取单元，用于获取用户视频数据；用户视频数据包括人脸数据和躯干数据；建模单元，用于对人脸数据进行建模，得到人脸关键信息模型；对躯干数据进行建模，得到躯干关键信息模型；模型比对单元，用于将预设用户状态模型分别与人脸关键信息模型、躯干关键信息模型进行比对；第一条件处理单元，用于根据比对的结果，在人脸关键信息模型满足第一系统条件，且躯干关键信息模型满足第二系统条件时，记录用户状态集中时间；第二条件处理单元，用于在人脸关键信息模型不满足第一系统条件，或躯干关键信息模型不满足第二系统条件时，记录用户状态不集中时间，并触发相应的指示灯。另一方面，本专利技术实施例还提供了一种基于台灯的用户状态提醒系统，包括台灯本体、摄像头模块、供电电源模块、指示灯和处理模块；台灯本体包括灯座、灯条组件以及机械连接在灯座与灯条组件自己的支撑件；处理模块和供电电源模块分别设于灯座内；摄像头模块和指示灯分别设于灯条组件内；处理模块分别电性连接指示灯、摄像头模块和供电电源模块；处理模块用于执行上述任意一项的基于台灯的用户状态提醒方法。上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点和有益效果：上述的基于台灯的用户状态提醒方法的各实施例中，获取用户视频数据；用户视频数据包括人脸数据和躯干数据；对人脸数据进行建模，得到人脸关键信息模型；对躯干数据进行建模，得到躯干关键信息模型；将预设用户状态模型分别与人脸关键信息模型、躯干关键信息模型进行比对；根据比对的结果，在人脸关键信息模型满足第一系统条件，且躯干关键信息模型满足第二系统条件时，记录用户状态集中时间；在人脸关键信息模型不满足第一系统条件，或躯干关键信息模型不满足第二系统条件时，记录用户状态不集中时间，并触发相应的指示灯，实现对使用者的用户状态(如注意力或坐姿等状态)的实时提醒。本申请通过对获取到的用户视频数据进行建模，并对建模得到的人脸关键信息模型和躯干关键信息模型进行处理，得到使用者相应的用户状态集中是和用户状态不集中时间。并通过相应的指示灯实时对使用者的用户状态进行提示。实现对使用者(特别是学生群体)的用户状态(如注意力或坐姿状态等)行为进行跟踪记录，提高了用户状态的监测准确度，且对用户状态监测后的提醒识别度。附图说明下面将结合附图及实施例对本申请作进一步说明，附图中：图1为一个实施例中基于台灯的用户状态提醒方法的第一流程示意图；图2为一个实施例中基于台灯的用户状态提醒方法的第二流程示意图；图3为一个实施例中基于台灯的用户状态提醒方法的第三流程示意图；图4为一个实施例中触发指示灯步骤的流程示意图；图5为一个实施例中基于台灯的用户状态提醒装置的方框示意图；图6为一个实施例中基于台灯的用户状态提醒系统的结构示意图。具体实施方式为了便于理解本申请，下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的首选实施例。但本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于台灯的用户状态提醒方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取用户视频数据；所述用户视频数据包括人脸数据和躯干数据；/n对所述人脸数据进行建模，得到人脸关键信息模型；对所述躯干数据进行建模，得到躯干关键信息模型；/n将预设用户状态模型分别与所述人脸关键信息模型、所述躯干关键信息模型进行比对；/n根据比对的结果，在所述人脸关键信息模型满足第一系统条件，且所述躯干关键信息模型满足第二系统条件时，记录用户状态集中时间；/n在所述人脸关键信息模型不满足第一系统条件，或所述躯干关键信息模型不满足第二系统条件时，记录用户状态不集中时间，并触发相应的指示灯。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于台灯的用户状态提醒方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取用户视频数据；所述用户视频数据包括人脸数据和躯干数据；
对所述人脸数据进行建模，得到人脸关键信息模型；对所述躯干数据进行建模，得到躯干关键信息模型；
将预设用户状态模型分别与所述人脸关键信息模型、所述躯干关键信息模型进行比对；
根据比对的结果，在所述人脸关键信息模型满足第一系统条件，且所述躯干关键信息模型满足第二系统条件时，记录用户状态集中时间；
在所述人脸关键信息模型不满足第一系统条件，或所述躯干关键信息模型不满足第二系统条件时，记录用户状态不集中时间，并触发相应的指示灯。


2.根据权利要求1所述的基于台灯的用户状态提醒方法，其特征在于，还包括步骤：
将所述人脸数据、所述躯干数据、所述状态集中时间和所述状态不集中时间发送至后台服务器；所述后台服务器用于对接收到的所述人脸数据、所述躯干数据、所述状态集中时间和所述状态不集中时间进行处理，得到单位时间内用户状态数据曲线图和用户状态评价分数，并将所述单位时间内用户状态数据曲线图和所述用户状态评价分数分别传输给移动终端。


3.根据权利要求1所述的基于台灯的用户状态提醒方法，其特征在于，所述对所述人脸数据进行建模，得到人脸关键信息模型的步骤包括：
对所述人脸数据进行筛选，得到人脸关键信息；
对所述人脸关键信息进行建模，得到所述人脸关键信息模型。


4.根据权利要求3所述的基于台灯的用户状态提醒方法，其特征在于，所述对所述躯干数据进行建模，得到躯干关键信息模型的步骤包括：
对所述躯干数据进行筛选，得到躯干关键信息；
对所述躯干关键信息进行建模，得到所述躯干关键信息模型。


5.根据权利要求1所述的基于台灯的用户状态提醒方法，其特征在于，所述在所述人脸关键信息模型满足第一系统条件，且所述躯干关键信息模型满足第二系统条件时，记录用户状态集中时间的步骤包括：
处理所述人脸关键信息模型，得到第一比对数值；处理所述躯干关键信息模型得到第二比对数值；
在所述第一比对数值小于第一系统阈值，且所述第二比对数据小于第二系统阈值时，记录所述用户状态集中时间。


6.根据权利要求5所述的基于台灯的用户状态提醒方法，其特征在于，所述在所述人脸关键信息模型不满足第一系统条件，或所述躯干关键信息模型不满足第二系统条件时，记录用户状态不集中时间，并触发相应的指示灯的步骤包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：王天雨，
申请(专利权)人：王天雨，
类型：发明
国别省市：广东;44