一种多监控点联动的车辆状态持续分析方法技术

本发明专利技术提供了一种多监控点联动的车辆状态持续分析方法；包括：步骤1，目标车辆检测；步骤2，多监控点的目标车辆跟踪；步骤3，车辆连续轨迹生成。本发明专利技术针对现有交通网络无法对整体道路场景内的警情事件实现监测的问题，本发明专利技术提出了一种多监控点联动的车辆状态持续分析技术，对视频监测、雷达测速、卡口通过记录等数据重构其多层次表征空间，并对各层次信息进行融合，形成车辆连续轨迹和运行状态的统一表征空间，实现对监控目标车辆持续状态的连续分析，准确识别异常行为，支持道路场景以及城市路网大场景中多类警情事件的快速和有效监测预警。

【技术实现步骤摘要】
一种多监控点联动的车辆状态持续分析方法
本专利技术属于电子信息
；尤其涉及一种多监控点联动的车辆状态持续分析方法。
技术介绍
视频监控是警情管理的一种重要手段，已经得到大范围的使用和普及，无论从硬件设备的模拟像机到现在的高清网络摄像机，还是软件上的各种智能分析和联动，视频监视技术一直都得到高度的关注和快速的发展。突破传统视频监控系统中，各个分镜头中孤立进行智能分析，无法对整条道路场景内的警情事件监测的局限，实现基于GIS地理信息数据构建城市路网的时空数据体系，从时间、空间、目标三个维度对各类监控点获取的数据进行重构，对视频监测、雷达测速、卡口通过记录等数据重构其多层次表征空间，并对各层次信息进行融合，以车辆恶意冲撞、重点路段车辆异常停靠、群体性飙车、车辆异常聚集等警情事件的因果特征为主要知识驱动，研究多个监控点时空数据的智能融合与自我关联方法，实现对监控目标车辆持续状态的连续分析。现有技术中，无法对整体道路场景内的警情事件实现监测，单个监控点的视场角有限，车辆状态只在当前监控范围场景内有效，当目标车辆移动出该监控点本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多监控点联动的车辆状态持续分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n步骤1，目标车辆检测：采用目标检测算法——SSD网络检测方法检测监控视频中的目标车辆；/n步骤2，多监控点的目标车辆跟踪：构建目标车辆跟踪模型，实现多监控点下车辆状态的连续分析；/n步骤3，车辆连续轨迹生成：调取整条道路的监控点视频，使用目标车辆检测和多监控点目标车辆跟踪方法，识别出多个监控点中的目标车辆，确定不同时间下目标车辆的位置，绘制出车辆的连续轨迹。/n

【技术特征摘要】
1.一种多监控点联动的车辆状态持续分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
步骤1，目标车辆检测：采用目标检测算法——SSD网络检测方法检测监控视频中的目标车辆；
步骤2，多监控点的目标车辆跟踪：构建目标车辆跟踪模型，实现多监控点下车辆状态的连续分析；
步骤3，车辆连续轨迹生成：调取整条道路的监控点视频，使用目标车辆检测和多监控点目标车辆跟踪方法，识别出多个监控点中的目标车辆，确定不同时间下目标车辆的位置，绘制出车辆的连续轨迹。


2.如权利要求1所述的多监控点联动的车辆状态持续分析方法，其特征在于，步骤1中，所述目标车辆检测的具体步骤为：
首先，提取出监控视频中每一帧的图片，将图片构成数据集，对图像标签化处理，选取...

【专利技术属性】
技术研发人员：张世强，孙宏飞，栾丰，李要娜，
申请(专利权)人：华录智达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21