一种锅炉运行数据采集方法、系统、设备及计算机介质技术方案

本申请公开了一种锅炉运行数据采集方法、系统、设备及计算机可读存储介质，获取包含锅炉运行数据的目标图像；确定出目标图像中只包含锅炉运行数据的图像热区；对目标图像中的图像热区进行分割，得到热区图像；对热区图像进行识别，得到锅炉运行数据。本申请中，并非借助OPC协议获取目标图像中的锅炉运行数据，而是先确定出目标图像中的图像热区，再对目标图像中的图像热区进行分割，得到热区图像，最后对热区图像进行识别，便可得到锅炉运行数据，无需点位通讯资料，且无需用户执行筛分和剔除操作，可以提高锅炉运行数据的获取效率。

【技术实现步骤摘要】
一种锅炉运行数据采集方法、系统、设备及计算机介质
本申请涉及数据采集
，更具体地说，涉及一种锅炉运行数据采集方法、系统、设备及计算机介质。
技术介绍
工业锅炉在能源利用与动力转换方面占有着举足轻重的地位，锅炉的运行数据是操作人员监测的重要数据，当前，在锅炉行业内，需要获取锅炉运行数据时，常用的方式是通过管理员账号和密码登入DCS(DistributedControlSystem，分布式控制系统)组态管理系统，利用OPC主机发布DCS采集的锅炉运行数据，通过配置相同网段的OPC从机接收锅炉运行数据后建立数据库，OPC客户端再由公有网络将锅炉运行数据上传至云数据空间，进行锅炉运行数据的存储及进一步应用。然而，通过opc通讯协议采集数据需要点位通讯资料信息，并且通讯资料往往包含大量过程计算值和其他如配电系统等点位信息，这些都需要技术人员进行筛分和剔除，使得锅炉运行数据的获取过程复杂，获取效率低。综上所述，如何提高锅炉运行数据的获取效率是目前本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种锅炉运行数据采集方法，其能在一定程度上解决如何提高锅炉运行数据的获取效率的技术问题。本申请还提供了一种锅炉运行数据采集系统、设备及计算机可读存储介质。为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：一种锅炉运行数据采集方法，包括：获取包含锅炉运行数据的目标图像；确定出所述目标图像中只包含所述锅炉运行数据的图像热区；对所述目标图像中的所述图像热区进行分割，得到热区图像；对所述热区图像进行识别，得到所述锅炉运行数据。优选的，所述确定出所述目标图像中只包含所述锅炉运行数据的图像热区，包括：基于轮廓匹配方法识别出所述目标图像中的待采集区域；对所述待采集区域进行点位区域划分，得到所述图像热区。优选的，所述基于轮廓匹配方法识别出所述目标图像中的待采集区域，包括：将所述目标图像与预设的模板图像进行匹配，得到匹配区域，所述模板图像表征所述待采集区域的形状特征；基于归一化平方差匹配法，计算所述匹配区域与所述模板图像的匹配程度；将匹配程度最高的所述匹配区域确定为所述待采集区域；所述对所述待采集区域进行点位区域划分，得到所述图像热区，包括：将所述待采集区域由RGB图像转换为HSV图像，得到转换区域图；对所述转换区域图进行中值滤波，得到滤波区域图；获取预设的表征锅炉运行数据的红、黄、绿三种颜色各自的HSV范围；在所述滤波区域图中，查找出与所述HSV范围一致的图像区域；去除掉所述图像区域中的非数字区域，得到所述图像热区。优选的，所述去除掉所述图像区域中的非数字区域，得到所述图像热区，包括：对所述图像区域的数据排列顺序进行筛选，将符合预设排列顺序的图像区域确定为所述图像热区；和/或，裁剪掉所述图像区域中的符号区域，得到所述图像热区；和/或，将所述图像区域中符合预设数据长度的图像区域确定为所述图像热区。优选的，所述确定出所述目标图像中只包含所述锅炉运行数据的图像热区，包括：获取与所述目标图像规格一致的预设图像，所述预设图像中包含预先设定的所述图像热区的标注区域；按照所述标注区域对所述目标图像进行区域划分，得到所述图像热区。优选的，所述图像热区包括以上下左右四个边界的像素值所组成的区域。优选的，所述对所述热区图像进行识别，得到所述锅炉运行数据，包括：对所述热区图像进行锐化处理，得到锐化图像；将所述锐化图像转换为灰度图像；对所述灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像；基于投影字符法对所述二值化图像进行字符分割，得到字符分割图；基于训练好的神经网络模型对所述字符分割图进行识别，得到字符识别结果；基于所述字符分割的顺序，对所述字符识别结果进行字符组合，得到所述锅炉运行数据。优选的，所述对所述热区图像进行锐化处理，得到锐化图像，包括：基于5*5的数组卷积核对所述热区图像进行边缘锐化，得到所述锐化图像；所述对所述灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像，包括：基于大律法对所述灰度图像进行二值化处理，得到所述二值化图像；所述基于投影字符法对所述二值化图像进行字符分割，得到字符分割图，包括：对所述二值化图像分别进行纵向及横向坐标方向的黑色像素累加统计，得到在垂直和水平方向上的像素分布直方图；基于所述像素分布直方图的像素间隙，对所述二值化图像进行字符分割，得到所述字符分割图。优选的，所述神经网络模型包括以GoogleNetInception-3网络结构搭建的模型，且所述神经网络模型的输出为12个概率值，所述12个概率值分别表征所述神经网络模型的输入为0或1或2或3或4或5或6或7或8或9或小数点或负号的概率；所述基于训练好的神经网络模型对所述字符分割图进行识别，得到字符识别结果，包括：基于所述神经网络模型对所述字符分割图进行识别，得到所述字符分割图对应的概率值；基于所述字符分割图对应的概率值，确定所述字符识别结果。优选的，所述基于训练好的神经网络模型对所述字符分割图进行识别，得到字符识别结果之后，还包括：根据所述字符识别结果，确定出所述字符分割图中属于无法识别或识别错误的目标分割图；基于所述目标分割图重新对所述神经网络模型进行训练。一种锅炉运行数据采集系统，包括：第一获取模块，用于获取包含锅炉运行数据的目标图像；第一确定模块，用于确定出所述目标图像中只包含所述锅炉运行数据的图像热区；第一分割模块，用于对所述目标图像中的所述图像热区进行分割，得到热区图像；第一识别模块，用于对所述热区图像进行识别，得到所述锅炉运行数据。一种锅炉运行数据采集设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上任一所述锅炉运行数据采集方法的步骤。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一所述锅炉运行数据采集方法的步骤。本申请提供的一种锅炉运行数据采集方法，获取包含锅炉运行数据的目标图像；确定出目标图像中只包含锅炉运行数据的图像热区；对目标图像中的图像热区进行分割，得到热区图像；对热区图像进行识别，得到锅炉运行数据。本申请中，并非借助OPC协议获取目标图像中的锅炉运行数据，而是先确定出目标图像中的图像热区，再对目标图像中的图像热区进行分割，得到热区图像，最后对热区图像进行识别，便可得到锅炉运行数据，无需点位通讯资料，且无需用户执行筛分和剔除操作，可以提高锅炉运行数据的获取效率。本申请提供的一种锅炉运行数据采集系统、设备及计算机可读存储介质也解决了相应技术问题。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种锅炉运行数据采集方法，其特征在于，包括：/n获取包含锅炉运行数据的目标图像；/n确定出所述目标图像中只包含所述锅炉运行数据的图像热区；/n对所述目标图像中的所述图像热区进行分割，得到热区图像；/n对所述热区图像进行识别，得到所述锅炉运行数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种锅炉运行数据采集方法，其特征在于，包括：
获取包含锅炉运行数据的目标图像；
确定出所述目标图像中只包含所述锅炉运行数据的图像热区；
对所述目标图像中的所述图像热区进行分割，得到热区图像；
对所述热区图像进行识别，得到所述锅炉运行数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定出所述目标图像中只包含所述锅炉运行数据的图像热区，包括：
将所述目标图像与预设的模板图像进行匹配，得到匹配区域，所述模板图像表征所述待采集区域的形状特征；
基于归一化平方差匹配法，计算所述匹配区域与所述模板图像的匹配程度；
将匹配程度最高的所述匹配区域确定为待采集区域；
将所述待采集区域由RGB图像转换为HSV图像，得到转换区域图；
对所述转换区域图进行中值滤波，得到滤波区域图；
获取预设的表征锅炉运行数据的红、黄、绿三种颜色各自的HSV范围；
在所述滤波区域图中，查找出与所述HSV范围一致的图像区域；
去除掉所述图像区域中的非数字区域，得到所述图像热区。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述去除掉所述图像区域中的非数字区域，得到所述图像热区，包括：
对所述图像区域的数据排列顺序进行筛选，将符合预设排列顺序的图像区域确定为所述图像热区；
和/或，裁剪掉所述图像区域中的符号区域，得到所述图像热区；
和/或，将所述图像区域中符合预设数据长度的图像区域确定为所述图像热区。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述热区图像进行识别，得到所述锅炉运行数据，包括：
对所述热区图像进行锐化处理，得到锐化图像；
将所述锐化图像转换为灰度图像；
对所述灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像；
基于投影字符法对所述二值化图像进行字符分割，得到字符分割图；
基于训练好的神经网络模型对所述字符分割图进行识别，得到字符识别结果；
基于所述字符分割的顺序，对所述字符识别结果进行字符组合，得到所述锅炉运行数据。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述热区图像进行锐化处理，得到锐化图像，包括：
基于5*5的数组卷积核对所述热区图像进行边缘锐化，得到所述锐化图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：白彧，梅宁，李瑞波，刘思杰，郭成科，孙云国，金福，闫蕾，
申请(专利权)人：青岛特利尔环保集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37