一种人体异常姿态的提示方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例是关于一种人体异常姿态的提示方法及系统。该方法包括：通过终端摄像头实时获取人体姿态的视频帧数据，并将获得的所述视频帧数据输入预设神经网络模型；通过所述预设神经网络模型的计算及分析处理，以判断人体是否处于异常姿态，并统计人体处于所述异常姿态的第一时长；若所述第一时长超过所述第一预设时长，则将该人体的异常姿态进行刻画，并与人体正常姿态进行重叠对比，并生成第一提示信息；所述终端将所述第一提示信息在终端显示界面显示。本发明专利技术实施例可以提示人们适当活动身体，并调整自身姿态，以及使人们具有异常姿态对身体危害的危机意识。

【技术实现步骤摘要】
一种人体异常姿态的提示方法及系统
本专利技术实施例涉及人工智能
，尤其涉及一种人体异常姿态的提示方法及系统。
技术介绍
在我们的生活中很多人都出现过颈椎或腰椎疼痛的症状表现，而引发颈椎或腰椎疼痛的其中一个原因是身体长时间处于一个固定的姿势下，导致头颈部处于单一的姿态，从而有可能导致颈椎以及腰椎出现局部过度活动的情况，使得局部颈椎和腰椎受到损伤而引发颈椎以及腰椎疼痛的状况发生。而且现在的很多工作都是面对电脑办公，经常需要保持一个姿势很长时间，因而，这类人群中基本都存在颈肩疼痛、腰椎疼痛的症状，例如IT工作者，需要面对电脑连续工作好几个小时，而此时的身体将会不自觉发生变化，例如脖子会不自觉前倾，腰部会塌陷，脊椎也会出现一定程度上的扭曲，若长时间不进行调整，将会使得颈椎、肩部、腰部进一步劳损，经过日积月累将会对人体造成不可逆的伤害，严重时将会导致头痛头晕、上肢麻木，给人们生活带来很大的不便；若是在长时间维持一个姿势的工作中，人们能够得到图片或文字样式的提醒，提醒久坐的人起身锻炼、或是引导久坐的人如何纠正坐姿等，将会在一定程度上缓解颈肩及腰部的劳损。因此，有必要改善上述相关技术方案中存在的一个或者多个问题。需要注意的是，本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种人体异常姿态的提示方法及系统，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种人体异常姿态的提示方法，该方法包括：通过终端摄像头实时获取人体姿态的视频帧数据，并将获得的所述视频帧数据输入预设神经网络模型；通过所述预设神经网络模型的计算及分析处理，以判断人体是否处于异常姿态，并统计人体处于所述异常姿态的第一时长；其中，所述预设神经网路模型是通过多个人体姿态正负样本训练后固化该预设神经网络模型中的参数而进行使用的，且该模型设置人体处于异常姿态的第一预设时长；若所述第一时长超过所述第一预设时长，则将该人体的异常姿态进行刻画，并与人体正常姿态进行重叠对比，并生成第一提示信息；所述终端将所述第一提示信息在终端显示界面显示；其中，所述第一提示信息包括所述异常姿态与正常姿态的重叠对比图片信息和/或训练动作信息；所述训练动作信息为针对所述人体异常姿态的单一异常姿态和/或多个异常姿态组合生成的训练动作信息。本专利技术的一实施例中，所述方法还包括：若人体处于正常姿态，则统计人体处于正常姿态的第二时长；若所述第二时长超于第二预设时长，则生成第二提示信息并在终端显示界面显示；其中，所述第二提示信息包括提示休息信息和/或基础训练动作信息。本专利技术的一实施例中，所述人体姿态包括颈部姿态和/或肩部姿态和/或腰部姿态。本专利技术的一实施例中，对所述人体异常姿态的刻画包括对人体轮廓的线条刻画，以生成人体轮廓线条图。本专利技术的一实施例中，所述第一预设时长为20分钟；和/或，所述第二预设时长为40分钟。根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种人体异常姿态的提示系统，该系统包括：摄像头单元，用于通过终端摄像头实时获取人体姿态的视频帧数据；采集单元，用于将获得的所述视频帧数据输入预设神经网络模型；分析单元，用于通过所述预设神经网络模型的计算及分析处理；判断单元，用于判断人体是否处于异常姿态；统计单元，用于统计人体处于所述异常姿态的第一时长；其中，所述预设神经网路模型是通过多个人体姿态正负样本训练后固化该预设神经网络模型中的参数而进行使用的，且该模型设置人体处于异常姿态的第一预设时长；判断子单元，用于判断所述第一时长是否超过所述第一预设时长；刻画单元，用于将该人体的异常姿态进行刻画，并与人体正常姿态进行重叠对比；提示单元，用于生成第一提示信息；显示单元，用于显示所述第一提示信息；其中，所述第一提示信息包括所述异常姿态与正常姿态的重叠对比图片信息和/或训练动作信息；所述训练动作信息为针对所述人体异常姿态的单一异常姿态和/或多个异常姿态组合生成的训练方式。本专利技术的一实施例中，所述系统还包括：统计子单元，用于在人体处于正常姿态时，统计人体处于正常姿态的第二时长；提示子单元，用于在所述第二时长超于第二预设时长时，生成第二提示信息；显示子单元，用于显示所述第二提示信息；其中，所述第二提示信息包括提示休息信息和/或基础训练动作信息。本专利技术的一实施例中，所述人体姿态包括颈部姿态和/或肩部姿态和/或腰部姿态。本专利技术的一实施例中，对所述人体异常姿态的刻画包括对人体轮廓的线条刻画，以生成人体轮廓线条图。本专利技术的一实施例中，所述第一预设时长为20分钟；和/或，所述第二预设时长为40分钟。本专利技术的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本专利技术的实施例中，根据上述提供的人体异常姿态的提示方法及系统，通过预设神经网络模型对人体处于异常姿态的计算及分析处理，当人体处于异常姿态的时长超过预设时长时，将刻画人体异常姿态的轮廓线条图，并与人体正常姿态进行重叠对比，以生成一对比图片，并连同训练动作信息一同发送至终端，以提示人们适当活动身体，并调整自身姿态，以及使人们具有异常姿态对身体危害的危机意识。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出本专利技术示例性实施例中人体异常姿态的提示方法流程图；图2示出本专利技术示例性实施例中人体异常姿态的提示系统框架示意图；图3示出本专利技术示例性实施例中人体异常姿态示意图；图4示出本专利技术示例性实施例中人体异常姿态与正常姿态重叠对比示意图；图5示出本专利技术示例性实施例中训练动作示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本专利技术将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。此外，附图仅为本专利技术实施例的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。本示例实施方式中首先提供了一种人体异常姿态的提示方法。参考图1中所示，该方法可以包括：步骤S101，通过终端摄像头实时获取人体姿态的视频帧数据，并将获得的所述视频帧数据输本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人体异常姿态的提示方法，其特征在于，该方法包括：/n通过终端摄像头实时获取人体姿态的视频帧数据，并将获得的所述视频帧数据输入预设神经网络模型；/n通过所述预设神经网络模型的计算及分析处理，以判断人体是否处于异常姿态，并统计人体处于所述异常姿态的第一时长；/n其中，所述预设神经网路模型是通过多个人体姿态正负样本训练后固化该预设神经网络模型中的参数而进行使用的，且该模型设置人体处于异常姿态的第一预设时长；/n若所述第一时长超过所述第一预设时长，则将该人体的异常姿态进行刻画，并与人体正常姿态进行重叠对比，并生成第一提示信息；/n所述终端将所述第一提示信息在终端显示界面显示；/n其中，所述第一提示信息包括所述异常姿态与正常姿态的重叠对比图片信息和/或训练动作信息；所述训练动作信息为针对所述人体异常姿态的单一异常姿态和/或多个异常姿态组合生成的训练动作信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种人体异常姿态的提示方法，其特征在于，该方法包括：
通过终端摄像头实时获取人体姿态的视频帧数据，并将获得的所述视频帧数据输入预设神经网络模型；
通过所述预设神经网络模型的计算及分析处理，以判断人体是否处于异常姿态，并统计人体处于所述异常姿态的第一时长；
其中，所述预设神经网路模型是通过多个人体姿态正负样本训练后固化该预设神经网络模型中的参数而进行使用的，且该模型设置人体处于异常姿态的第一预设时长；
若所述第一时长超过所述第一预设时长，则将该人体的异常姿态进行刻画，并与人体正常姿态进行重叠对比，并生成第一提示信息；
所述终端将所述第一提示信息在终端显示界面显示；
其中，所述第一提示信息包括所述异常姿态与正常姿态的重叠对比图片信息和/或训练动作信息；所述训练动作信息为针对所述人体异常姿态的单一异常姿态和/或多个异常姿态组合生成的训练动作信息。


2.根据权利要求1所述提示方法，其特征在于，该方法还包括：
若人体处于正常姿态，则统计人体处于正常姿态的第二时长；
若所述第二时长超于第二预设时长，则生成第二提示信息并在终端显示界面显示；
其中，所述第二提示信息包括提示休息信息和/或基础训练动作信息。


3.根据权利要求1所述提示方法，其特征在于，所述人体姿态包括颈部姿态和/或肩部姿态和/或腰部姿态。


4.根据权利要求3所述提示方法，其特征在于，对所述人体异常姿态的刻画包括对人体轮廓的线条刻画，以生成人体轮廓线条图。


5.根据权利要求4所述提示方法，其特征在于，所述第一预设时长为20分钟；和/或，所述第二预设时长为40分钟。


6.一种人体异常姿态的提示系统，其特征在于，该系统包括：
摄像头单元，用于通过终...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵金玲，陈小兵，
申请(专利权)人：南京智金科技创新服务中心，
类型：发明
国别省市：江苏;32