一种人体异常姿态的提示方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例是关于一种人体异常姿态的提示方法及系统。该方法包括：通过终端摄像头实时获取人体姿态的视频帧数据，并将获得的所述视频帧数据输入预设神经网络模型；通过所述预设神经网络模型的计算及分析处理，以判断人体是否处于异常姿态，并统计人体处于所述异常姿态的第一时长；若所述第一时长超过所述第一预设时长，则将该人体的异常姿态进行刻画，并与人体正常姿态进行重叠对比，并生成第一提示信息；所述终端将所述第一提示信息在终端显示界面显示。本发明专利技术实施例可以提示人们适当活动身体，并调整自身姿态，以及使人们具有异常姿态对身体危害的危机意识。

【技术实现步骤摘要】
一种人体异常姿态的提示方法及系统
本专利技术实施例涉及人工智能
，尤其涉及一种人体异常姿态的提示方法及系统。
技术介绍
在我们的生活中很多人都出现过颈椎或腰椎疼痛的症状表现，而引发颈椎或腰椎疼痛的其中一个原因是身体长时间处于一个固定的姿势下，导致头颈部处于单一的姿态，从而有可能导致颈椎以及腰椎出现局部过度活动的情况，使得局部颈椎和腰椎受到损伤而引发颈椎以及腰椎疼痛的状况发生。而且现在的很多工作都是面对电脑办公，经常需要保持一个姿势很长时间，因而，这类人群中基本都存在颈肩疼痛、腰椎疼痛的症状，例如IT工作者，需要面对电脑连续工作好几个小时，而此时的身体将会不自觉发生变化，例如脖子会不自觉前倾，腰部会塌陷，脊椎也会出现一定程度上的扭曲，若长时间不进行调整，将会使得颈椎、肩部、腰部进一步劳损，经过日积月累将会对人体造成不可逆的伤害，严重时将会导致头痛头晕、上肢麻木，给人们生活带来很大的不便；若是在长时间维持一个姿势的工作中，人们能够得到图片或文字样式的提醒，提醒久坐的人起身锻炼、或是引导久坐的人如何纠正坐姿等，将会在一定程度上缓解颈肩及本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人体异常姿态的提示方法，其特征在于，该方法包括：/n通过终端摄像头实时获取人体姿态的视频帧数据，并将获得的所述视频帧数据输入预设神经网络模型；/n通过所述预设神经网络模型的计算及分析处理，以判断人体是否处于异常姿态，并统计人体处于所述异常姿态的第一时长；/n其中，所述预设神经网路模型是通过多个人体姿态正负样本训练后固化该预设神经网络模型中的参数而进行使用的，且该模型设置人体处于异常姿态的第一预设时长；/n若所述第一时长超过所述第一预设时长，则将该人体的异常姿态进行刻画，并与人体正常姿态进行重叠对比，并生成第一提示信息；/n所述终端将所述第一提示信息在终端显示界面显示；/n其中，所述第一...

【技术特征摘要】
1.一种人体异常姿态的提示方法，其特征在于，该方法包括：
通过终端摄像头实时获取人体姿态的视频帧数据，并将获得的所述视频帧数据输入预设神经网络模型；
通过所述预设神经网络模型的计算及分析处理，以判断人体是否处于异常姿态，并统计人体处于所述异常姿态的第一时长；
其中，所述预设神经网路模型是通过多个人体姿态正负样本训练后固化该预设神经网络模型中的参数而进行使用的，且该模型设置人体处于异常姿态的第一预设时长；
若所述第一时长超过所述第一预设时长，则将该人体的异常姿态进行刻画，并与人体正常姿态进行重叠对比，并生成第一提示信息；
所述终端将所述第一提示信息在终端显示界面显示；
其中，所述第一提示信息包括所述异常姿态与正常姿态的重叠对比图片信息和/或训练动作信息；所述训练动作信息为针对所述人体异常姿态的单一异常姿态和/或多个异常姿态组合生成的训练动作信息。


2.根据权利要求1所述提示方法，其特征在于，该方法还包括：
若人体处于正常姿态，则统计人体处于正常姿态的第二时长；
若所述第二时长超于第二预设时长，则生成第二提示信息并在终端显示界面显示；
其中，所述第二提示信息包括提示休息信息和/或基础训练动作信息。


3.根据权利要求1所述提示方法，其特征在于，所述人体姿态包括颈部姿态和/或肩部姿态和/或腰部姿态。


4.根据权利要求3所述提示方法，其特征在于，对所述人体异常姿态的刻画包括对人体轮廓的线条刻画，以生成人体轮廓线条图。


5.根据权利要求4所述提示方法，其特征在于，所述第一预设时长为20分钟；和/或，所述第二预设时长为40分钟。


6.一种人体异常姿态的提示系统，其特征在于，该系统包括：
摄像头单元，用于通过终...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵金玲，陈小兵，
申请(专利权)人：南京智金科技创新服务中心，
类型：发明
国别省市：江苏;32