一种多约束条件下的个性化信息推荐方法及信息推荐系统技术方案

本发明专利技术公开了一种多约束条件下的个性化信息推荐方法，包括记录用户的关注标签列表以及对应的内容列表，在用户终端连接信息平台时显示推荐内容；从第一用户获得至少一个以上的关注标签，记录为关注标签列表；在所述第一用户的所述关注标签列表和第二用户的关注标签列表中相同关注标签的标识信息进行配对获得关注列表；从所述用户终端接收内容并设定内容标签；在所述第一用户的所述关注标签列表中配对的关注标签的标记信息与所述内容匹配；将所述内容以及与其匹配的所述关注标签的标记信息记录在内容列表上；本发明专利技术基于用户的关注标签和用户之间的关联进行推荐，推荐的内容关联度高，并且推荐内容不会出现稀疏和缺失的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种多约束条件下的个性化信息推荐方法及信息推荐系统
本专利技术涉及一种推荐方法,更具体地说，它涉及一种多约束条件下的个性化信息推荐方法。
技术介绍
基于内容的推荐算法(Content-BasedRecommendations)是基于标的物相关信息、用户相关信息及用户对标的物的操作行为来构建推荐算法模型，为用户提供推荐服务。这里的标的物相关信息可以是对标的物文字描述的metadata信息、标签、用户评论、人工标注的信息等。用户相关信息是指人口统计学信息(如年龄、性别、偏好、地域、收入等等)。用户对标的物的操作行为可以是评论、收藏、点赞、观看、浏览、点击、加购物车、购买等。基于内容的推荐算法一般只依赖于用户自身的行为为用户提供推荐，不涉及到其他用户的行为。基于内容的推荐算法仅依据兴趣内容推荐造成的评分预测不准确，以及推荐信息的稀疏或缺失。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于用户的关注标签和用户之间的关联进行推荐的多约束条件下的个性化信息推荐方法，解决相关技术中仅依据兴趣内容推荐造成的评分预测不准确，以及推荐信息的稀疏或缺失的技术问题。根据本专利技术的一个方面，提供了一种多约束条件下的个性化信息推荐方法，包括记录用户的关注标签列表以及对应的内容列表，在用户终端连接信息平台时显示推荐内容；所述记录用户的关注标签列表以及对应的内容列表包括：从第一用户获得至少一个以上的关注标签，记录为关注标签列表；在所述第一用户的所述关注标签列表和第二用户的关注标签列表中相同关注标签的标识信息进行配对获得关注列表；从所述用户终端接收内容并设定内容标签；在所述第一用户的所述关注标签列表中配对的关注标签的标记信息与所述内容匹配；将所述内容以及与其匹配的所述关注标签的标记信息记录在内容列表上。进一步地，所述在用户终端连接信息平台时显示推荐内容包括：接收用户终端登陆信息平台的用户信息；根据用户信息识别登陆信息平台的用户，并从用户的关注列表上提取配对的关注标签的标记信息；根据提取配对的关注标签的标记信息从内容列表上提取内容提供给用户。进一步地，所述在第一用户的关注标签列表和第二用户的关注标签列表中相同关注标签的标识信息进行配对获得关注列表包括：以第一用户为标准，将有连接关系的其他用户记录在第一用户的连接关系表上；在第一用户的连接关系表上搜索第二用户，并搜索第二用户的关注标签列表中与第一用户的关注标签列表相同的关注标签，并将相同关注标签的标识信息进行配对；将配对的关注标签的标记信息记录获得第一用户的关注列表。进一步地，所述从用户终端接收内容并设定内容标签包括：在多个用户终端中至少能检测到从一个用户终端接收到的内容，如果仅接收到一个用户终端接收到的内容或未接收到则重新进行检测；如果接收到至少两个用户终端接收到的内容，对接收到的内容设定内容标签。根据本专利技术的一个方面，提供了一种多约束条件下的个性化信息推荐系统，包括推荐服务器以及通过网络与其连接的用户终端，推荐服务器可以通过用户终端提供推荐服务。进一步地，所述推荐服务器包括关注标签管理部、连接管理部、关注管理部、关联部、内容管理部和内容提供部，所述关注标签管理部至少保存一个表示用户关注内容的关注标签，并生成对应于用户的关注标签列表。所述连接管理部管理对应于各个用户的连接关系表；所述关注管理部管理用户的关注标签列表；所述关联部用于基于关注标签管理部的关注标签列表和连接管理部的连接关系表建立关注列表；所述内容管理部将关联部的关注列表中的关注标签的标记信息与对应的内容共同记录形成内容列表；所述内容提供部根据登陆推荐服务的用户的关注列表从内容列表中提取内容推荐给用户。进一步地，所述关注标签管理部根据所述关注标签所属的类别进行分类存储，根据相同类别的所述关注标签的上下概念设定层次关系。进一步地，所述关联部用于基于关注标签管理部的关注标签列表和连接管理部的连接关系表建立关注列表包括：所述关联部以某个用户为基准用户，在所述基准用户的连接关系表中的其他用户的关注标签列表中提取与所述基准用户的关注标签列表相同的关注标签配对，并将所述相同的关注标签的标识信息进行配对记录在所述基准用户的关注列表。本专利技术的有益效果在于：本专利技术基于用户的关注标签和用户之间的关联进行推荐，推荐的内容关联度高，并且推荐内容不会出现稀疏和缺失的问题，相较于单纯的依靠兴趣内容的推荐通过多约束的条件得到匹配度更高的推荐；本专利技术为用户提供了更改关注标签和相关列表的操作空间，便于用户个性化的定制推荐。附图说明图1是本专利技术实施例的针对坑洼地面的清洁设备的整体结构示意图；图2是本专利技术实施例的第一用户的关注标签列表图；图3是本专利技术实施例的第一用户的连接关系表图；图4是本专利技术实施例的第二用户的关注标签列表图；图5是本专利技术实施例的第一用户的关注列表图；图6是本专利技术实施例的内容列表图；图7是本专利技术实施例的多约束条件下的个性化信息推荐系统的示意图；图8是本专利技术实施例的推荐服务器的示意图。图中：第一用户终端10、11；推荐服务器20；关注标签管理部210；连接管理部220；关注管理部230；关联部240；内容管理部250；内容提供部260。具体实施方式现在将参考示例实施方式讨论本文描述的主题。应该理解，讨论这些实施方式只是为了使得本领域技术人员能够更好地理解从而实现本文描述的主题，并非是对权利要求书中所阐述的保护范围、适用性或者示例的限制。可以在不脱离本说明书内容的保护范围的情况下，对所讨论的元素的功能和排列进行改变。各个示例可以根据需要，省略、替代或者添加各种过程或组件。例如，所描述的方法可以按照与所描述的顺序不同的顺序来执行，以及各个步骤可以被添加、省略或者组合。另外，相对一些示例所描述的特征在其它例子中也可以进行组合。在本实施例中提供了一种多约束条件下的个性化信息推荐方法，如图1所示是根据本专利技术的一种多约束条件下的个性化信息推荐方法的流程图，如图所示，该流程包括推荐服务器20记录用户的关注标签列表以及对应的内容列表，推荐服务器20在用户终端10、11连接信息平台时显示推荐内容；推荐服务器20记录用户的关注标签列表以及对应的内容列表；步骤100，首先推荐服务器20从第一用户获得至少一个以上的关注标签，记录为关注标签列表；推荐服务器20可以将从第一用户获得的至少一个以上的关注标签提供到第一用户终端10、11；推荐服务器20可以从第一用户终端10、11接收新的关注标签，也可以保存被修改的关注标签；可以根据修改的关注标签和已保存的关注标签之间的上下概念设定层次；如果第一用户设定关注标签，推荐服务器20至少可以对一个关注标签赋予不同的标识信息，至少可以在第一个关注标签上分别进行匹配，并记录在第一用户本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多约束条件下的个性化信息推荐方法，其特征在于，包括记录用户的关注标签列表以及对应的内容列表，在用户终端连接信息平台时显示推荐内容；/n所述记录用户的关注标签列表以及对应的内容列表包括：/n从第一用户获得至少一个以上的关注标签，记录为关注标签列表；/n在所述第一用户的所述关注标签列表和第二用户的关注标签列表中相同关注标签的标识信息进行配对获得关注列表；/n从所述用户终端接收内容并设定内容标签；/n在所述第一用户的所述关注标签列表中配对的关注标签的标记信息与所述内容匹配；/n将所述内容以及与其匹配的所述关注标签的标记信息记录在内容列表上。/n

【技术特征摘要】
1.一种多约束条件下的个性化信息推荐方法，其特征在于，包括记录用户的关注标签列表以及对应的内容列表，在用户终端连接信息平台时显示推荐内容；
所述记录用户的关注标签列表以及对应的内容列表包括：
从第一用户获得至少一个以上的关注标签，记录为关注标签列表；
在所述第一用户的所述关注标签列表和第二用户的关注标签列表中相同关注标签的标识信息进行配对获得关注列表；
从所述用户终端接收内容并设定内容标签；
在所述第一用户的所述关注标签列表中配对的关注标签的标记信息与所述内容匹配；
将所述内容以及与其匹配的所述关注标签的标记信息记录在内容列表上。


2.根据权利要求1所述的一种多约束条件下的个性化信息推荐方法，其特征在于，所述在用户终端连接信息平台时显示推荐内容包括：
接收用户终端登陆信息平台的用户信息；
根据用户信息识别登陆信息平台的用户，并从用户的关注列表上提取配对的关注标签的标记信息；
根据提取配对的关注标签的标记信息从内容列表上提取内容提供给用户。


3.根据权利要求1所述的一种多约束条件下的个性化信息推荐方法，其特征在于，所述在第一用户的关注标签列表和第二用户的关注标签列表中相同关注标签的标识信息进行配对获得关注列表包括：
以第一用户为标准，将有连接关系的其他用户记录在第一用户的连接关系表上；
在第一用户的连接关系表上搜索第二用户，并搜索第二用户的关注标签列表中与第一用户的关注标签列表相同的关注标签，并将相同关注标签的标识信息进行配对；
将配对的关注标签的标记信息记录获得第一用户的关注列表。


4.根据权利要求1所述的一种多约束条件下的个性化信息推荐方法，其特征在于，所述从用户终端接收内容并设定内容标签包括：
在多个用户终端中至少能检测到从...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，徐志峰，
申请(专利权)人：山东省科院易达科技咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37