【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的旅游景点推荐方法及装置
本专利技术涉及互联网
，特别是涉及一种基于大数据分析的旅游景点推荐方法及装置。
技术介绍
旅游是目前人们放松身心的首选休闲形式，旅游行为大多发生在节假日，但是由于大多数人的工作时间都是与国家规定的时间一致，导致节假日旅游人数井喷式爆发，大大降低了游客的体验，因此很多人现在都愿意选择错峰出行，以在游客人数少的时候得到完整的旅游体验。为了规避旅游高峰的影响，很多人都会选在非节假日出游。但仅仅这样也并不能保证景点不会存在大量的游客，因此出现了根据一些客观因素进行客流量预测的方法。这些客流量预测方法大多数都是根据往期同时段的流量进行预测，虽然也具有一定的参考意义，但是不符合当前旅游的新形势。目前，很多旅游景点都在打造“网红”现象，即通过互联网大力宣传景点的形象，使得作为旅游主体的年轻人大大增加对景点的兴趣，导致短时间内景点的游客大量增加。景点的宣传行为可能发生在任何时间，和节假日并不存在很紧密的联系，因此传统的预测方法对景点客流量的预测准确性不适应目前高速发展的社会。...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的旅游景点推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取互联网上有关旅游景点的舆情信息，对所述舆情信息进行分类和分析，建立旅游景点的网络关注度数据库；/n获取往期各个旅游景点的名称及游客量、以及旅游网站上各个旅游景点的订购数量，使用各个旅游景点的往期游客量、以及当前的订购数量对所述网络关注度数据库中的数据进行修正，得到综合关注度数据库；/n获取用户关注的旅游景点类型；/n根据用户关注的旅游景点类型在所述综合关注度数据库中筛选符合条件的旅游景点，将筛选出的旅游景点推荐给用户。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的旅游景点推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取互联网上有关旅游景点的舆情信息，对所述舆情信息进行分类和分析，建立旅游景点的网络关注度数据库；
获取往期各个旅游景点的名称及游客量、以及旅游网站上各个旅游景点的订购数量，使用各个旅游景点的往期游客量、以及当前的订购数量对所述网络关注度数据库中的数据进行修正，得到综合关注度数据库；
获取用户关注的旅游景点类型；
根据用户关注的旅游景点类型在所述综合关注度数据库中筛选符合条件的旅游景点，将筛选出的旅游景点推荐给用户。
2.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的旅游景点推荐方法，其特征在于，获取互联网上有关旅游景点的舆情信息具体为：
从各种网络平台的数据库中爬取一段时间内的所有信息，然后从爬取的信息中通过关键词筛选的方式得到其中有关旅游景点的舆情信息。
3.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的旅游景点推荐方法，其特征在于，对所述舆情信息进行分类时，使用关键词提取的方式为每一条舆情信息制定主标签，然后将具有相同主标签的舆情信息归为同一个类别。
4.如权利要求3所述的一种基于大数据分析的旅游景点推荐方法，其特征在于，对同一个类别的舆情信息进行分析时，将舆情信息中的发起主体、发起内容和参与内容的信息分别提取出来；
采用情感词分析的方法分析发起内容的情感倾向，以及该发起内容下所有参与内容的情感倾向，将与发起内容具有相同情感倾向的参与内容的数量进行统计，作为该舆情信息的第一子标签；
分析发起主体的被关注量以及该条发起内容的被转发量，将该两个数据进行综合计算，得到该舆情信息的第二子标签；
将所述第一子标签和第二子标签进行综合计算，得到该舆情信息的子标签；
将该子标签和主标签进行组合，得到旅游景点的...
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