【技术实现步骤摘要】
推荐项目确定方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及推荐项目确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
现代社会，随着信息技术的快速发展，移动互联网的普及，信息过载已越来越成为人们生活中的挑战。推荐系统的出现，通过学习用户的历史行为，预测用户对其他内容的喜好程度，一方面方便了用户快速获取自己喜好的内容，同时满足了平台选择合适的用户展现自己的物品或资源等(可统称为项目)，极大地缓解了用户与平台中间沟通的难题，促进了平台与用户的交互性。长期来看，良好的推荐系统需要不断有新项目进来进行补充，从而淘汰掉历史的尾部项目，形成推荐系统的一个良性循环。但对于新项目来说，往往还没有用户行为或用户行为较少，推荐系统很难判断用户的偏好度，无法进行精准推荐，而盲目分发新项目，很可能伤害到用户，甚至造成用户流失。目前，上述问题可概括为推荐系统的冷启动问题或推荐系统中的探索与利用(ExplorationandExploitation，E&E或EE)问题，而现有的为解决冷启动问题所形成的推荐项目确定方案仍不够完善...
【技术保护点】
1.一种推荐项目确定方法，其特征在于，包括：/n针对项目库中的每个项目集合，根据目标用户对应的目标用户特征数据和与当前项目集合对应的召回模型，确定对应的召回项目序列，其中，所述项目库中包含至少三个对应不同热度等级的项目集合；/n对所述召回项目序列中的项目进行评分排序，并确定第一候选项目序列；/n对所述第一候选项目序列中的对应第一预设热度等级的目标项目进行分数提升处理，得到第二候选项目序列，其中，所述第一预设热度等级包括最低热度等级；/n根据所述第二候选项目序列确定与所述目标用户对应的目标推荐项目序列。/n
【技术特征摘要】
1.一种推荐项目确定方法，其特征在于，包括：
针对项目库中的每个项目集合，根据目标用户对应的目标用户特征数据和与当前项目集合对应的召回模型，确定对应的召回项目序列，其中，所述项目库中包含至少三个对应不同热度等级的项目集合；
对所述召回项目序列中的项目进行评分排序，并确定第一候选项目序列；
对所述第一候选项目序列中的对应第一预设热度等级的目标项目进行分数提升处理，得到第二候选项目序列，其中，所述第一预设热度等级包括最低热度等级；
根据所述第二候选项目序列确定与所述目标用户对应的目标推荐项目序列。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热度等级基于项目发布时间、项目展现次数和/或频率、以及项目对应的用户行为数据量中的至少一个确定。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，存在至少一个目标项目集合，所述目标项目集合所对应的召回模型的数量为至少两个；
相应的，每个召回模型分别对应一个召回项目序列。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对应最低热度等级的项目集合所对应的召回模型中包含以下至少一个：
基于社交关系的冷启动召回模型、基于地理位置的冷启动召回模型、基于用户兴趣的冷启动召回模型以及基于个性化的冷启动召回模型。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对应第二低热度等级的项目集合所对应的召回模型中包含以下至少一个：
基于用户的协同过滤算法的召回模型和基于跟随动作的召回模型。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述召回项目序列中的项目进行评分排序，并确定第一候选项目序列，包括：
利用预设排序打分模型对所述召回项目序列中的项目进行评分，得到对应的排序分；
根据所述排序分对所述召回项目序列中的项目进行由高至低的排序，得到第一序列；
获取所述第一序列中排序在前的预设数量的项目，并根据所获取的项目确定第一候选项目序列。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取排序在前的预设数量的项目，得到第一候选项目序列，包括：
获取排序在前的预设数量的项目，并根据所获取的项目确定第二序列；
将处于所述第一序列中且未处于所述第二序列中的第二预设热度等级的项目，添加至所述第二序列之后，得到第一候选项目序列，其中，所述第二预设热度等级包括最低热度等级。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述第一候选项目序列中的对应第一预设热度等级的目标项目进行分数提升处理，得到第二候选项目序列，包括：
针对所述第一候选项目序列...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡忠平，
申请(专利权)人：有半岛北京信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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