一种基于人工智能的搜索结果的聚合方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的搜索结果的聚合方法，从交互界面接收用户输入的查询词；判断所述用户输入的查询词的属性，所述查询词的属性包括元音属性和非元音属性；基于所述查询词的属性选择对应的推荐方式，所述推荐方式包括在索引基础上进行检索推荐的推荐方式和在非索引基础上进行推荐的推荐方式；通过所述推荐结果得到页面列表，并对所述页面列表进行处理得到最终推荐页面列表，也即搜索结果的聚合；本发明专利技术利用查询词中的元音元素进行获得推荐结果并聚合对应的页面推荐，在查询词不完整的情况下通过查询词的元音元素来进行页面推荐和聚合，得到高质量的搜索结果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的搜索结果的聚合方法及装置
本专利技术涉及一种搜索方式，更具体地说，它涉及一种基于元音的搜索结果的聚合方法。
技术介绍
随着互联网的普及，互联网上的信息也越来越丰富，现在人们通过搜索引擎可以便捷的获取自己想要的信息。用户可以自行设置检索词，从而搜索引擎根据检索词进行检索，将检索结果返回给用户。所谓搜索引擎，就是根据用户需求与一定算法，运用特定策略从互联网检索出制定信息反馈给用户的一门检索技术。搜索引擎依托于多种技术，如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等，为信息检索用户提供快速、高相关性的信息服务。搜索引擎技术的核心模块一般包括爬虫、索引、检索和排序等，同时可添加其他一系列辅助模块，以为用户创造更好的网络使用环境。无论采用什么类型的搜索引擎，都需要提供一个用户输入的查询词，存在这样一种情况，用户输入的查询词并非完整例如不完整拼音和汉字的混合，缺乏完整的查询词作为搜索的起点，只能提取查询词中的部分作为搜索的依据，导致这样一种情况下的搜索质量不高。
技术实现思路
本专利技术提供一种利用查询词中的元音属性直接推荐页面的基于人工智能的搜索结果的聚合方法，解决相关技术中用户输入的查询词不完整导致搜索质量不高的技术问题。根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于人工智能的搜索结果的聚合方法，包括以下步骤：从交互界面接收用户输入的查询词；判断所述用户输入的查询词的属性，所述查询词的属性包括元音属性和非元音属性；基于所述查询词的属性选择对应的推荐方式，所述推荐方式包括在索引基础上进行检索推荐的推荐方式和在非索引基础上进行推荐的推荐方式；如果判断的所述查询词的属性为非元音属性，则选择所述在索引基础上进行检索推荐的推荐方式得到推荐结果；如果判断的所述查询词的属性为元音属性，则选择所述在非索引基础上进行推荐的推荐方式得到推荐结果；通过所述推荐结果得到页面列表，并对所述页面列表进行处理得到最终推荐页面列表，也即搜索结果的聚合。进一步地，查询词的属性通过以下方式判断：非元音属性的查询词中包含一个元音字母；元音属性的查询词中包含至少一个元音字母。进一步地，所述在索引基础上进行检索推荐是基于检索数据库得到推荐结果，所述检索数据库中包含多个索引元音字母，索引元音字母的索引下包含多个与其具有预定关系的推荐词以及多个与其具有预定关系的推荐页面；所述索引元音字母与所述推荐词的预定关系是：所述索引元音字母与所述推荐词的首个字的元音字母相同；所述索引元音字母与所述推荐页面的预定关系是：所述推荐页面是用户输入第一个字的元音与所述索引元音字母相同的词语时首次点击最多的页面。进一步地，所述在非索引基础上进行检索推荐包括：从元音属性的所述检索词中提取元音字母，得到一个排序的元音字母组；从元音检索库中提取元音路径，元音路径上的元音节点数量与从元音属性的所述检索词中提取元音字母的数量相同；从所述元音路径中筛选出所述元音节点与所述排序的元音字母组中的元音一一对应的所述元音路径作为最终元音路径；提取所述最终元音路径所指向的推荐词作为推荐结果。进一步地，所述推荐结果为推荐词，通过推荐词获得与其关联的页面即可得到页面列表。进一步地，所述推荐结果为推荐页面，直接将推荐页面汇总得到页面列表。根据本专利技术的另一个方面，提供了一种基于人工智能的搜索结果的聚合装置，包括用户交互界面单元、查询词属性判断单元、推荐方式选择单元、推荐查询单元、非元音属性词推荐单元、元音属性词推荐单元、页面列表生成单元和筛选单元，用户交互界面用于接收用户输入的查询词，并将筛选单元筛选的最终推荐页面列表显示给用户；查询词属性判断单元用于判断用户交互界面所接收的查询词的属性；推荐方式选择单元用于根据查询词的属性选择推荐方式，并发送对应的推荐请求到推荐查询单元；推荐查询单元用于根据推荐方式选择单元的推荐请求启动非元音属性词推荐单元或元音属性词推荐单元；非元音属性词推荐单元在索引基础上进行检索推荐得到推荐结果，并发送到推荐查询单元；元音属性词推荐单元在非索引基础上进行推荐得到推荐结果，并发送到推荐查询单元；页面列表生成单元根据推荐查询单元的推荐结果生成对应的页面列表；筛选单元用于对页面列表生成单元生成的页面列表筛选得到最终推荐页面列表。进一步地，所述页面列表生成单元包括推荐结果判断单元、页面提取单元和页面列表输出单元，所述推荐结果判断单元对推荐结果进行判断，如果所述推荐结果为推荐词，所述页面提取单元从页面存储数据库中提取关联的页面，并发送到列表输出单元，如果所述推荐结果为页面，直接发送到列表输出单元，所述列表输出单元对所述页面制表得到页面列表。进一步地，所述非元音属性词推荐单元通过检索数据读取单元从检索数据库中提取信息。进一步地，所述元音属性词推荐单元通过元音检索数据读取单元从元音检索库中提取信息。本专利技术的有益效果在于：本专利技术利用查询词中的元音元素进行获得推荐结果并聚合对应的页面推荐，在查询词不完整的情况下通过查询词的元音元素来进行页面推荐和聚合，得到高质量的搜索结果。本专利技术基于查询词的元音元素推荐，可对不同语种的混合查询词进行推荐，克服语种含义障碍。附图说明图1是本专利技术实施例的基于人工智能的搜索结果的聚合方法的流程图；图2是本专利技术实施例的行走机构的检索数据库的索引表示意图；图3是本专利技术实施例的元音检索库中存在多个元音路径的示意图；图4是本专利技术实施例的基于人工智能的搜索结果的聚合装置的模块示意图一；图5是本专利技术实施例的基于人工智能的搜索结果的聚合装置的模块示意图二；图6是本专利技术实施例的页面列表生成单元的模块示意图。图中：用户交互界面单元110、查询词属性判断单元120、推荐方式选择单元130、推荐查询单元140、非元音属性词推荐单元150、元音属性词推荐单元160、页面列表生成单元170、筛选单元180、检索数据读取单元151、元音检索数据读取单元161、推荐结果判断单元171、页面提取单元172、页面列表输出单元173。具体实施方式现在将参考示例实施方式讨论本文描述的主题。应该理解，讨论这些实施方式只是为了使得本领域技术人员能够更好地理解从而实现本文描述的主题，并非是对权利要求书中所阐述的保护范围、适用性或者示例的限制。可以在不脱离本说明书内容的保护范围的情况下，对所讨论的元素的功能和排列进行改变。各个示例可以根据需要，省略、替代或者添加各种过程或组件。例如，所描述的方法可以按照与所描述的顺序不同的顺序来执行，以及各个步骤可以被添加、省略或者组合。另外，相对一些示例所描述的特征在其它例子中也可以进行组合。在本实施例中提供了一种基于人工智能的搜索结果的聚合方法，如图1所示是根据本专利技术的基于人工智能的搜索结果本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的搜索结果的聚合方法，其特征在于，包括以下步骤：/n从交互界面接收用户输入的查询词；/n判断所述用户输入的查询词的属性，所述查询词的属性包括元音属性和非元音属性；/n基于所述查询词的属性选择对应的推荐方式，所述推荐方式包括在索引基础上进行检索推荐的推荐方式和在非索引基础上进行推荐的推荐方式；/n如果判断的所述查询词的属性为非元音属性，则选择所述在索引基础上进行检索推荐的推荐方式得到推荐结果；/n如果判断的所述查询词的属性为元音属性，则选择所述在非索引基础上进行推荐的推荐方式得到推荐结果；/n通过所述推荐结果得到页面列表，并对所述页面列表进行处理得到最终推荐页面列表，也即搜索结果的聚合。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的搜索结果的聚合方法，其特征在于，包括以下步骤：
从交互界面接收用户输入的查询词；
判断所述用户输入的查询词的属性，所述查询词的属性包括元音属性和非元音属性；
基于所述查询词的属性选择对应的推荐方式，所述推荐方式包括在索引基础上进行检索推荐的推荐方式和在非索引基础上进行推荐的推荐方式；
如果判断的所述查询词的属性为非元音属性，则选择所述在索引基础上进行检索推荐的推荐方式得到推荐结果；
如果判断的所述查询词的属性为元音属性，则选择所述在非索引基础上进行推荐的推荐方式得到推荐结果；
通过所述推荐结果得到页面列表，并对所述页面列表进行处理得到最终推荐页面列表，也即搜索结果的聚合。


2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的搜索结果的聚合方法，其特征在于，查询词的属性通过以下方式判断：非元音属性的查询词中包含一个元音字母；
元音属性的查询词中包含至少一个元音字母。


3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的搜索结果的聚合方法，其特征在于，所述在索引基础上进行检索推荐是基于检索数据库得到推荐结果，所述检索数据库中包含多个索引元音字母，索引元音字母的索引下包含多个与其具有预定关系的推荐词以及多个与其具有预定关系的推荐页面；
所述索引元音字母与所述推荐词的预定关系是：
所述索引元音字母与所述推荐词的首个字的元音字母相同；
所述索引元音字母与所述推荐页面的预定关系是：所述推荐页面是用户输入第一个字的元音与所述索引元音字母相同的词语时首次点击最多的页面。


4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的搜索结果的聚合方法，其特征在于，所述在非索引基础上进行检索推荐包括：
从元音属性的所述检索词中提取元音字母，得到一个排序的元音字母组；
从元音检索库中提取元音路径，元音路径上的元音节点数量与从元音属性的所述检索词中提取元音字母的数量相同；
从所述元音路径中筛选出所述元音节点与所述排序的元音字母组中的元音一一对应的所述元音路径作为最终元音路径；
提取所述最终元音路径所指向的推荐词作为推荐结果。


5.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，徐志峰，
申请(专利权)人：山东省科院易达科技咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37