基于知识图谱的语音交互方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能领域，提供一种基于知识图谱的语音交互方法、装置、设备及介质，所述方法包括：接收到通话用户的包含用户信息和第一语音信息的第一语音对话信息；确定用户标识码，并获取用户样音信息；对通话用户进行身份验证得到验证结果；在验证结果为验证通过时，获取用户知识图谱，并获取与预设的图谱节点对应的三元组信息；通过个性化语音推荐模型进行个性化识别得到个性化推荐结果；同时通过智能交互模型进行交互预测处理得到第一回复文本；通过第一语音合成模型进行语音合成处理得到第一播报语音并播报。本发明专利技术实现了个性化交互，提高了交互通话的准确性和可靠性，本发明专利技术还涉及区块链技术，本发明专利技术中的用户知识图谱可存储于区块链中。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的语音交互方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及人工智能的语音处理领域，尤其涉及一种基于知识图谱的语音交互方法、装置、设备及介质。
技术介绍
近年来，随着智能时代的加快到来，智能客服的应用场景也越来越广泛，例如：注册平台的语音客户在线，移动电话的客户服务等等，在现有技术中，智能客服与通话用户进行对话时都是一种口吻，一种音调，一种风格，以及在与智能客服的对话过程中无法有效的解决用户情绪问题，冷冰冰的智能客服也让消费者感觉不真诚，从而导致通话用户的体验参差不齐，并且对于通话用户的疑问只能在设定好的选项中寻找答案，造成“答非所问”的现象，因此，在现有的技术方案中，智能客服的交互通话准确率低，通话用户的体验满意度差。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于知识图谱的语音交互方法、装置、计算机设备及存储介质，实现了通过基于知识图谱的多维度识别通话用户的个性化特征，并与通话用户进行个性化交互，提高了交互通话的准确性和可靠性，并提升了通话用户的满意度。一种基于知识图谱的语音交互方法，包括：接收到通话用户的第一语音本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的语音交互方法，其特征在于，包括：/n接收到通话用户的第一语音对话信息；所述第一语音对话信息包括通话用户的用户信息和第一语音信息；/n根据所述用户信息，确定所述通话用户的用户标识码，并获取与所述用户标识码关联的用户样音信息；/n通过所述第一语音信息和所述用户样音信息对所述通话用户进行身份验证，得到验证结果；/n在所述验证结果为验证通过时，获取与所述用户标识码关联的用户知识图谱，并从所述用户知识图谱中获取与预设的图谱节点对应的三元组信息；/n将获取的所有所述三元组信息输入个性化语音推荐模型中，通过所述个性化语音推荐模型进行个性化识别，得到所述通话用户的个性化推荐结果；同时将所...

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的语音交互方法，其特征在于，包括：
接收到通话用户的第一语音对话信息；所述第一语音对话信息包括通话用户的用户信息和第一语音信息；
根据所述用户信息，确定所述通话用户的用户标识码，并获取与所述用户标识码关联的用户样音信息；
通过所述第一语音信息和所述用户样音信息对所述通话用户进行身份验证，得到验证结果；
在所述验证结果为验证通过时，获取与所述用户标识码关联的用户知识图谱，并从所述用户知识图谱中获取与预设的图谱节点对应的三元组信息；
将获取的所有所述三元组信息输入个性化语音推荐模型中，通过所述个性化语音推荐模型进行个性化识别，得到所述通话用户的个性化推荐结果；同时将所述第一语音信息输入智能交互模型，通过所述智能交互模型对所述第一语音信息进行交互预测处理，得到针对所述第一语音信息的第一回复文本；
将所述个性化推荐结果和所述第一回复文本输入第一语音合成模型中，通过所述第一语音合成模型进行语音合成处理，得到与所述第一回复文本对应的第一播报语音，并向所述通话用户播报所述第一播报语音。


2.如权利要求1所述的基于知识图谱的语音交互方法，其特征在于，所述向所述通话用户播报所述第一播报语音之后，包括：
接收到所述通话用户针对所述第一播报语音回复的第二语音对话信息，获取所述第二语音对话信息中的第二语音信息；
将所述第一语音信息和所述第二语音信息输入用户情绪识别模型中，通过所述用户情绪识别模型对所述通话用户的情绪波动进行识别，得到识别结果；
将所述个性化推荐结果、所述识别结果和所述第二语音信息输入动态语音推荐模型中，通过所述动态语音推荐模型进行动态交互调整处理，得到动态推荐信息和针对所述第二语音信息的第二回复文本；
将所述动态推荐信息和针对所述第二回复文本输入第二语音合成模型中，通过所述第二语音合成模型进行语音合成处理，得到与所述第二回复文本对应的第二播报语音，并向所述通话用户播报所述第二播报语音。


3.如权利要求1所述的基于知识图谱的语音交互方法，其特征在于，所述通过所述第一语音信息和所述用户样音信息对所述通话用户进行身份验证，得到验证结果，包括：
将所述第一语音信息和所述用户样音信息输入声纹识别模型中；
通过所述声纹识别模型提取所述第一语音信息中的声纹特征，获取所述声纹识别模型根据所述声纹特征和所述用户样音信息输出的声纹匹配结果；所述声纹匹配结果包括所述第一语音信息与所述用户样音信息匹配的置信度值；
若所述置信度值大于或等于预设阈值，确认所述验证结果为验证通过，验证通过的所述验证结果表明所述通话用户通过身份验证；
若所述置信度值小于所述预设阈值，确认所述验证结果为验证失败，验证失败的所述验证结果表明所述通话用户未通过身份验证。


4.如权利要求3所述的基于知识图谱的语音交互方法，其特征在于，所述通过所述声纹识别模型提取所述第一语音信息中的声纹特征，获取所述声纹识别模型根据所述声纹特征和所述用户样音信息输出的声纹匹配结果，包括：
获取所述声纹识别模型根据提取的所述声纹特征输出的声纹识别结果；
通过所述声纹识别模型将所述声纹识别结果与所述用户样音信息进行对比验证，得到对比验证后的所述置信度值；
通过所述声纹识别模型根据所述置信度值确定所述声纹匹配结果，所述声纹匹配结果表征了所述第一语音信息和所述用户样音信息之间的声纹匹配程度。


5.如权利要求1所述的基于知识图谱的语音交互方法，其特征在于，所述通过所述第一语音信息和所述用户样音信息对所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹芳，李俊蓉，袁思明，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44