【技术实现步骤摘要】
一种机场评论的对象与观点抽取系统
本专利技术涉及自然语言处理领域，尤其涉及一种机场评论的对象与观点抽取系统。
技术介绍
评论对象抽取是情感分析和意见挖掘领域中的一项基本任务，是进行细粒度情感分析的关键问题。它的目标是对文本中所评价的对象进行识别和抽取，这里的评价对象通常是名词或名词短语。评论对象抽取可分为显式抽取和隐式抽取，显式抽取是指评论对象直接出现在评论中，隐式抽取的对象在评论中未明显出现。通常有三种方法解决评论对象抽取的问题，分别是：基于规则的方法、基于线性统计的方法和基于深度学习的方法。近些年，深度学习的方法在许多情感分析的任务中往往有更好的表现。目前的深度学习方法通常是将评论对象抽取视为序列标注问题，通过对文本序列标注，得到其中的评价对象。目前的抽取模型大多针对英文语系，并且抽取的对象通常是通用领域的数据，还没有针对特定领域，尤其是航空领域的评论对象抽取模型。航空领域的评论对象与日常评论对象有所不同，是具有专业特色的名词及短语。同时，点评和评论中的其他词汇通常为口语，没有完整的句法结构。以上原因导致航空领域...
【技术保护点】
1.一种机场评论的对象与观点抽取系统，其特征在于：系统逻辑架构上包括数据输入模块、数据预处理和数据划分模块、数据增强模块、评论对象抽取模块、评论内容提取模块、对象与内容匹配模块、评论结果输出模块；/n其中，所述数据输入模块用于采集输入外部对于航班的点评和机场的评论，并将其数据输入至所述数据预处理和数据划分模块，所述数据预处理和数据划分模块包括数据预处理和数据划分两个步骤，所述数据预处理步骤通过对输入的所述未标注的航班的点评数据用现有标签体系进行关键词匹配，并将所述评论对象抽取的标签，并对所述机场的评论数据进行分词，筛选出其中的名词和名词短语，然后通过人工过滤和修改，得到相应...
【技术特征摘要】
1.一种机场评论的对象与观点抽取系统，其特征在于：系统逻辑架构上包括数据输入模块、数据预处理和数据划分模块、数据增强模块、评论对象抽取模块、评论内容提取模块、对象与内容匹配模块、评论结果输出模块；
其中，所述数据输入模块用于采集输入外部对于航班的点评和机场的评论，并将其数据输入至所述数据预处理和数据划分模块，所述数据预处理和数据划分模块包括数据预处理和数据划分两个步骤，所述数据预处理步骤通过对输入的所述未标注的航班的点评数据用现有标签体系进行关键词匹配，并将所述评论对象抽取的标签，并对所述机场的评论数据进行分词，筛选出其中的名词和名词短语，然后通过人工过滤和修改，得到相应的抽取标签，并通过人工方式删除其中的异常数据；所述数据划分步骤选择标签重复率最低的数据组合，在多种方式中选择标签重复率最小的标签组合；
所述数据增强模块通过对数据和标注进行同义词替换的处理、去重处理、利用EDA算法进行数据增强三个步骤，得到新的标签集；
所述评论对象抽取模块利用改进的基于BiLSTM-CRF模型的抽取办法抽取评论对象，并将得到的评论对象发送至所述对象与内容匹配模块；所述评论内容提取模块利用情感词构成的情感词典，对评论文本进行匹配，得到具有情感倾向的评论内容并发送至所述对象与内容匹配模块；所述对象与内容匹配模块首先对评论对象抽取的结果做词性筛选，保留名词和动名词词性的评论对象，然后在每一个短句中，用所述评论对象抽取模块抽取出来的情感词与该短句中的评论对象拼接，最后，检查拼接结果是否出现在评论中，如果出现，则作为抽取的最终结果发送至评论结果输出模块，如果没有出现，直接将评论对象作为结果发送至所述评论结果输出模块；
所述评论结果输出模块用于将拼接后的评论结果输出。
2.如权利要求1所述一种机场评论的对象与观点抽取系统，其特征在于：所述数据划分步骤中所述多种方式中选择标签重复率最小的标签组合的方法具体为，首先预设目标重复率30％和目标训练集数据量，当...
【专利技术属性】
技术研发人员：张日崇，李肖杨，孙凯，胡志元，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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