获取查询结果的方法、装置、电子设备和可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种获取查询结果的方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及深度学习、自然语言处理技术领域。本申请在获取查询结果时所采用的实现方案为：获取查询语句，并得到所述查询语句对应的候选答案；获取所述查询语句的查询类别；确定所述查询语句的查询类别为问答是非类时，根据所述查询语句从所述候选答案中定位原因句；根据所述查询语句以及所述原因句进行观点识别，生成观点识别结果；将所述观点识别结果以及所述原因句作为所述查询语句的查询结果。本申请能够提供更加简洁有效的查询结果，并提升查询结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
获取查询结果的方法、装置、电子设备和可读存储介质
本申请涉及互联网
，尤其涉及自然语言处理、深度学习
中的一种获取查询结果的方法、装置、电子设备和可读存储介质。
技术介绍
目前，互联网中用户输入的查询语句可以分为问答类查询语句和非问答类查询语句。对于语音交互、语音播报等场景，问答类查询语句需要直接给出答案摘要，而不是让用户从较长的答案中自己找寻。现有技术在向用户给出答案摘要的同时，还会向用户提供合适的理由，从而增加答案摘要的置信度。但目前现有技术在向用户提供理由时，通常是将与查询语句对应的答案直接返回给用户，而该答案中可能存在与答案摘要不相对应的内容，从而导致用户混淆，给用户带来困扰。
技术实现思路
本申请为解决技术问题所采用的技术方案是提供一种获取查询结果的方法，包括：获取查询语句，并得到所述查询语句对应的候选答案；获取所述查询语句的查询类别；确定所述查询语句的查询类别为问答是非类时，根据所述查询语句从所述候选答案中定位原因句；根据所述查询语句以及所述原因句进行观点识别，生成观点识别结果；将所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种获取查询结果的方法，包括：/n获取查询语句，并得到所述查询语句对应的候选答案；/n获取所述查询语句的查询类别；/n确定所述查询语句的查询类别为问答是非类时，根据所述查询语句从所述候选答案中定位原因句；/n根据所述查询语句以及所述原因句进行观点识别，生成观点识别结果；/n将所述观点识别结果以及所述原因句作为所述查询语句的查询结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种获取查询结果的方法，包括：
获取查询语句，并得到所述查询语句对应的候选答案；
获取所述查询语句的查询类别；
确定所述查询语句的查询类别为问答是非类时，根据所述查询语句从所述候选答案中定位原因句；
根据所述查询语句以及所述原因句进行观点识别，生成观点识别结果；
将所述观点识别结果以及所述原因句作为所述查询语句的查询结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述查询语句从所述候选答案中定位原因句包括：
将所述查询语句以及所述候选答案输入预先训练得到的阅读理解模型；
根据所述阅读理解模型的输出结果，从所述候选答案中定位原因句。


3.根据权利要求2所述的方法，还包括，
获取训练语句、各训练语句对应的候选答案以及各候选答案中原因句的位置坐标；
将各训练语句及其对应的候选答案作为输入，将候选答案中原因句的位置坐标作为输出，训练神经网络模型，得到所述阅读理解模型。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述观点识别结果以及所述原因句作为所述查询语句的查询结果包括：
确定所述查询语句中的焦点词；
利用所述焦点词对所述观点识别结果进行校验；
将校验结果以及原因句作为所述查询语句的查询结果。


5.根据权利要求1所述的方法，还包括，
在将所述观点识别结果以及所述原因句作为所述查询语句的查询结果之后，对所述查询语句进行泛化，得到泛化查询语句；
将所述查询语句的查询结果作为所述泛化查询语句的查询结果。


6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述将所述查询语句的查询结果作为所述泛化查询语句的查询结果包括：
确定所述泛化查询语句中的焦点词；
利用所述焦点词对所述查询结果中的观点识别结果进行校验；
将校验结果以及原因句作为所述泛化查询语句的查询结果。


7.一种获取查询结果的装置，包括：
获取单元，用于获取查询语句，并得到所述查询语句对应的候选答案；
处理单元，用于获取所述查询语句的查询类别；
确定单元，用于确定所述查询语句的查询类别为问答是非类时，根据所述查询语句从所述候选答案中定位原因句；
生成单元，用于根据所述查询语句以及...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑俊强，刘凯，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11