问答库构建方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

一种问答库构建方法，所述方法包括：获取客服对话语句；根据预设关键词，对所述客服对话语句进行语句提取，获得提问语句；对所述提问语句进行向量转换，获得语句向量；根据预设质点向量以及所述语句向量，对所述提问语句进行增量聚类，以确定所述提问语句对应的类别；根据所述提问语句以及所述提问语句对应的类别，构建客服问答库。本发明专利技术还提供一种问答库构建装置、电子设备及存储介质。本发明专利技术能提高问答库的构建速度。此外，本发明专利技术涉及数据处理及人工智能技术领域，本发明专利技术还涉及区块链技术，问答库的内容可存储于区块链节点中，同时，本发明专利技术还可用于智慧政务、智慧医疗或智慧教育领域，从而推动智慧城市的建设。

【技术实现步骤摘要】
问答库构建方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种问答库构建方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
目前，可以构建问答库来支持智能客服系统，但是实践中发现，为了提高智能客服系统的性能，需要搜集大量的问答语句来构建问答库，并可能需要经常更新问答库，随着用户量的增加，线上数据量逐渐增大，问题的种类五花八门，问题的形式变化不一等，问答库的构建效率会变慢。因此，如何提高问答库的构建速度是一个亟需解决的问题。
技术实现思路
鉴于以上内容，有必要提供一种问答库构建方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高问答库的构建速度。本专利技术的第一方面提供一种问答库构建方法，所述问答库构建方法包括：获取客服对话语句；根据预设关键词，对所述客服对话语句进行语句提取，获得提问语句；对所述提问语句进行向量转换，获得语句向量；根据预设质点向量以及所述语句向量，对所述提问语句进行增量聚类，以确定所述提问语句对应的类别；根据所述提问语句以及所述提问语句对应的类别，构本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种问答库构建方法，其特征在于，所述问答库构建方法包括：/n获取客服对话语句；/n根据预设关键词，对所述客服对话语句进行语句提取，获得提问语句；/n对所述提问语句进行向量转换，获得语句向量；/n根据预设质点向量以及所述语句向量，对所述提问语句进行增量聚类，以确定所述提问语句对应的类别；/n根据所述提问语句以及所述提问语句对应的类别，构建客服问答库。/n

【技术特征摘要】
1.一种问答库构建方法，其特征在于，所述问答库构建方法包括：
获取客服对话语句；
根据预设关键词，对所述客服对话语句进行语句提取，获得提问语句；
对所述提问语句进行向量转换，获得语句向量；
根据预设质点向量以及所述语句向量，对所述提问语句进行增量聚类，以确定所述提问语句对应的类别；
根据所述提问语句以及所述提问语句对应的类别，构建客服问答库。


2.根据权利要求1所述的问答库构建方法，其特征在于，所述预设质点向量中的每个质点对应一个不同的类别，所述类别用于区分不同类型的提问语句，所述根据预设质点向量以及所述语句向量，对所述提问语句进行增量聚类，以确定所述提问语句对应的类别包括：
针对每个所述语句向量，确定所述语句向量与所述预设质点向量中的每个质点的距离；
从所述预设质点向量的所有质点中，将与所述语句向量的距离最小的质点确定为目标质点；
获取所述目标质点对应的目标类别；
判断所述语句向量与所述目标质点的距离是否小于预设距离阈值；
若所述语句向量与所述目标质点的距离小于预设距离阈值，确定所述提问语句对应的类别为所述目标类别。


3.根据权利要求2所述的问答库构建方法，其特征在于，所述根据预设质点向量以及所述语句向量，对所述提问语句进行增量聚类，以确定所述提问语句对应的类别还包括：
若所述语句向量与所述目标质点的距离大于或等于预设距离阈值，创建新类别；
确定所述提问语句对应的类别为所述新类别。


4.根据权利要求2所述的问答库构建方法，其特征在于，所述确定所述提问语句对应的类别为所述目标类别之后，所述问答库构建方法还包括：
将所述语句向量添加至所述目标质点对应的簇；
重新计算所述簇的质点。

【专利技术属性】
技术研发人员：李小娟，徐国强，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44