【技术实现步骤摘要】
基于大数据的安全检测方法
本专利技术涉及大数据和安全检测领域，尤其涉及一种基于大数据的安全检测方法。
技术介绍
飞机和机载设备经过一段时间的飞行后，可能发生磨损、松动、腐蚀等现象，因此，在飞机起飞前就要进行详尽、繁复的检查维修工作，确保飞机安全执行下次飞行任务。飞机外部绕行检查是飞行前必要的工作之一，其目的是为了保证飞机的整体状态，及其可见部件和设备的状态良好，保证飞机飞行安全。例如，飞机外观存在缺陷时，会增加飞行阻力、降低飞行性能，造成飞机不正常的振动等。另外，缺陷区域会形成应力集中，从而影响到部件的抗疲劳性能。目前，一般通过人工目视检查客机外观存在的划痕、凹陷、喷漆瑕疵或其它损伤。因此，在客机起飞前，飞机质量检验员需要利用升降平台花费数个小时进行客机表面质量的检查，不仅检查效率低下、检查过程繁琐耗时，且外观质量瑕疵检查的准确度高度依赖飞机质量检验员的工作状态。
技术实现思路
针对现有技术之不足，本专利技术提供了一种基于大数据的安全检测方法，包括：外观检查终端发送外观检查指令到无...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的安全检测方法，其特征在于，外观检查终端发送外观检查指令到无人机，所述外观检查指令包括客机编号、客机类型和检查部位信息；/n无人机响应于接收到的外观检查指令采集客机指定部位的图像以得到第一客机检测图像，并根据客机类型、检查部位信息和第一客机检测图像生成外观检测请求，然后将其发送至外观检测平台；/n外观检测平台的图像预处理模块根据检查部位信息去除第一客机检测图像中的冗余信息以得到第二客机检测图像；/n特征提取模块提取第二客机检测图像中外观检测部位的几何信息；/n模型生成模块根据获取到的客机标准图像和位姿信息得到不同位姿下的客机位姿图像，并对所有客机位姿图像进...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的安全检测方法，其特征在于，外观检查终端发送外观检查指令到无人机，所述外观检查指令包括客机编号、客机类型和检查部位信息；
无人机响应于接收到的外观检查指令采集客机指定部位的图像以得到第一客机检测图像，并根据客机类型、检查部位信息和第一客机检测图像生成外观检测请求，然后将其发送至外观检测平台；
外观检测平台的图像预处理模块根据检查部位信息去除第一客机检测图像中的冗余信息以得到第二客机检测图像；
特征提取模块提取第二客机检测图像中外观检测部位的几何信息；
模型生成模块根据获取到的客机标准图像和位姿信息得到不同位姿下的客机位姿图像，并对所有客机位姿图像进行特征归一化判别，然后将通过判别的客机位姿图像存储至对应的图像匹配库中；
视角分析模块根据几何信息进行位姿相关性分析以得到第二客机检测图像的视角信息，并根据所述视角信息、客机类型和检查部位信息从图像匹配库中获取目标客机位姿图像；
外观识别模块根据目标客机位姿图像和第二客机检测图像识别客机存在的外观缺陷。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一客机检测图像为无人机的高分辨率图像传感器采集到的客机外观图像，其包括不同视角下的外部绕机检查图像；
所述第二客机检测图像为第一客机检测图像去除空间冗余、视觉冗余、信息熵冗余、结构冗余和知识冗余后的图像；
所述客机标准图像为图像传感器采集到的原始状态下的客机外观图像，所述原始状态为客机外观未出现任何损伤时的待飞行状态。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述几何信息为第二客机检测图像中外观检测部位所呈现的几何特征；
所述位姿相关性分析为根据几何信息所指示的平行、垂直、正则、相等和相似的图形特征计算得到外观检测部位的斜率和曲率以及根据该斜率和曲率得到对应的图像拍摄角度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述检查部位信息包括外观检测部位和部位标识符；所述外观检测部位包括客机的舷窗部分、机翼部分、尾翼部分和机身部分；
所述机翼部分包括；所述机身部分包括机头部分、左前机身、右前机身、左后机身、右后机身和起落架；
所述机翼部分包括左侧机翼前缘、右侧机翼前缘、机翼左中部和机翼右中部。
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【专利技术属性】
技术研发人员：周宗明，
申请(专利权)人：四川创客知佳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51
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