一种便携式发动机异响识别与定位系统技术方案

技术编号:26101838 阅读:70 留言:0更新日期:2020-10-28 17:59
本实用新型专利技术提供了一种便携式发动机异响识别与定位系统,其特征在于:包括噪音信号测量模块、振动信号测量模块、FFT转换模块、异响/振动分析模块、噪音及振动历史抱怨信息库,所述噪音信号测量模块和振动信号测量模块连接FFT转换模块将测得的噪音和振动信号经FFT转换模块转换成频谱信号,FFT转换模块连接异响/振动分析模块,异响/振动分析模块对转换后的频谱信号进行分析并与噪音及振动历史抱怨信息库的数据进行对比识别确定故障来源。本实用新型专利技术针对发动机的特性研制了有效的可实施的异响识别与定位系统,具有一定的工程实用性与高效性,相比于传统分析方法:速度更快,分析更客观,结论更可靠。

【技术实现步骤摘要】
一种便携式发动机异响识别与定位系统
本技术涉及一种便携式发动机异响识别与定位系统。
技术介绍
随着汽车性能的提高,驾驶员和乘客对舒适性的要求也越来越高,发动机振动及噪声会影响车室内乘员的舒适性,但其分析诊断也存在着诸多的困难:1)环境干扰因素多:声音及振动的传播极易受外界环境的影响;2)判断主观性大:每个人对声音和振动的敏感性存在差别,传统靠人耳或者听诊器辨别主观性太大;3)来源定位困难:噪音及振动问题不像电器故障一样可以通过故障诊断仪连接电脑ECU读取故障代码,直接定位到故障零部件;4)声学及振动经验难于传递:声频数据难以形成可视文本,定量化描述。噪声及振动问题国内外均有研究,目前技术成果集中在整车噪声及振动分析,包括胎噪、风噪等。对于动力总成的噪声及振动分析国内还停留在起步阶段,将其制作成简易设备直接定位更是空白;国外,大众集团内在产品开发或项目阶段使用频谱图对噪音及振动进行分析,但都还没有便携式的智能检测设备。由于目前传统的噪音及振动检测方法,环境干扰因素多、主观性大、定位难、声学及振动经验本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种便携式发动机异响识别与定位系统,其特征在于:包括噪音信号测量模块、振动信号测量模块、FFT转换模块、异响/振动分析模块、噪音及振动历史抱怨信息库,所述噪音信号测量模块和振动信号测量模块连接FFT转换模块将测得的噪音和振动信号经FFT转换模块转换成频谱信号,FFT转换模块连接异响/振动分析模块,异响/振动分析模块对转换后的频谱信号进行分析并与噪音及振动历史抱怨信息库的数据进行对比识别确定故障来源。/n

【技术特征摘要】
1.一种便携式发动机异响识别与定位系统,其特征在于:包括噪音信号测量模块、振动信号测量模块、FFT转换模块、异响/振动分析模块、噪音及振动历史抱怨信息库,所述噪音信号测量模块和振动信号测量模块连接FFT转换模块将测得的噪音和振动信号经FFT转换模块转换成频谱信号,FFT转换模块连接异响/振动分析模块,异响/振动分析模块对转换后的频谱信号进行分析并与噪音及振动历史抱怨信息库的数据进行对比识别确定故障来源。


2.如权利要求1所述的一种便携式发动机异响识别与定位系统,其特征在于:所述噪音信号测量模块为录音设备,录音设备与FFT转换模块连接将噪音信号传输给FFT转换模块。


3.如权利要求1所述的一种便携式发动机异响识别与定位系统,其特征在于:所述振动信...

【专利技术属性】
技术研发人员:邵叶辉薛斌邢韬李鹏徐晓华徐宸陈波石浩青张宁朱明智倪延飞
申请(专利权)人:上海大众动力总成有限公司
类型:新型
国别省市:上海;31

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