基于ETC的路边停车欠费追缴方法、系统和存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于ETC的路边停车欠费追缴方法、系统和存储介质，所述方法包括：获取所述车辆的车牌号信息；根据所述车牌号信息，获取所述车辆的状态标志；确定所述状态标志为欠费标志，计算所述车辆的停车费用；根据所述停车费用，向所述车载单元发送扣款信息；确定所述车载单元扣款成功，将所述车辆的状态标志改为正常标志。本发明专利技术通过车辆的车牌得到车辆在路边停车系统中的欠费信息，配合车载单元实现对于路边停车欠费的缴纳，相较于现有的被动欠费追缴方式，结合了收费站ETC系统的路边停车欠费追缴方式能够显著提高路边停车欠费追缴的效率。本发明专利技术可广泛应用于路边停车收费领域中。

【技术实现步骤摘要】
基于ETC的路边停车欠费追缴方法、系统和存储介质
本专利技术涉及路边停车收费
，尤其涉及一种基于ETC的路边停车欠费追缴方法、系统和存储介质。
技术介绍
近年随着城市机动车保有量大的幅度增加，城市停车的供需矛盾日益突出，停车难和停车乱的现象成为城市管理中的难点。城市智慧停车系统是智慧城市的重要组成部分，其提出了在保证车辆能顺畅通行的前提下，适当开放部分城市道路，在路边划出停车位供车辆临时停靠。这些路边停车位采用临时出租的方式，有效地缓解了停车矛盾，加强了城市管理，充分利用了道路资源。但目前路边停车存在车辆逃费的现象，部分车辆驶离路边停车区域后没有进行缴费，后续的对于欠费收缴的难度较大。目前对于路边停车欠费的追缴方式主要是通过短信或者关联征信，这种处理方式不仅取决于车主的主动性，而且需要车主主动进行缴费，导致路边停车欠费追缴的效率较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的是提供一种基于ETC的路边停车欠费追缴方法、系统和存储介质，以提高路边停车的欠费追缴效率。本专利技术所采用的第一技术方案是：一种基于ETC的路边停车欠费追缴方法，包括：获取经过路侧单元的车辆的车载单元信息；确定所述车载单元信息有效，获取所述车辆的车牌号信息；根据所述车牌号信息，获取所述车辆的状态标志；确定所述状态标志为欠费标志，计算所述车辆的停车费用；根据所述停车费用，向所述车载单元发送扣款信息；确定所述车载单元扣款成功，将所述车辆的状态标志改为正常标志。进一步，所述计算所述车辆的停车费用，其具体包括：根据所述车牌号信息，获取所述车辆的收费凭证信息；根据所述收费凭证信息，计算所述车辆的停车费用。进一步，所述车辆的收费凭证信息包括所述车辆驶入车位后的停车照片和所述车辆驶离车位前的停车照片。进一步，所述根据所述收费凭证信息，计算所述车辆的停车费用，其具体包括：获取所述车辆驶入车位后的停车照片上的第一校验车牌信息和所述车辆驶离车位前的停车照片上的第二校验车牌信息；确定所述第一校验车牌信息、所述第二校验车牌信息和所述车牌号信息一致，根据所述车辆驶入车位后的停车照片和所述车辆驶离车位前的停车照片计算所述车辆的停车费用。进一步，所述根据所述车辆驶入车位后的停车照片和所述车辆驶离车位前的停车照片计算所述车辆的停车费用，其具体包括：获取所述车辆驶入车位后的停车照片上的起始时间信息；获取所述车辆驶离车位前的停车照片上的结束时间信息；根据所述起始时间信息和所述结束时间信息，计算所述车辆的停车时间；根据所述停车时间，计算所述车辆的停车费用。进一步，所述获取所述车辆驶入车位后的停车照片上的第一校验车牌信息和所述车辆驶离车位前的停车照片上的第二校验车牌信息，其具体包括；获取所述车辆驶入车位后的停车照片上的第一车牌区域；获取所述车辆驶离车位前的停车照片上的第二车牌区域；确认所述第一车牌区域和所述第二车牌区域均不存在篡改区域。进一步，所述确认所述第一车牌区域和所述第二车牌区域均不存在篡改区域，其具体包括：检测所述车辆驶入车位后的停车照片上的第一篡改区域；检测所述车辆驶离车位前的停车照片上的第二篡改区域；确定所述第一篡改区域与所述第一车牌区域的相交面积小于阈值且所述第二篡改区域与所述第二车牌区域的相交面积小于阈值。本专利技术所采用的第二技术方案是：一种基于ETC的路边停车欠费追缴系统，包括：路侧单元，用于获取车辆的车载单元信息；摄像头，用于确定所述车载单元信息有效，获取所述车辆的车牌号信息；处理器，用于根据所述车牌号信息，获取所述车辆的状态标志；确定所述状态标志为欠费标志，计算所述车辆的停车费用；根据所述停车费用，向所述车载单元发送扣款信息；确定所述车载单元扣款成功，将所述车辆的状态标志改为正常标志。本专利技术所采用的第三技术方案是：一种基于ETC的路边停车欠费追缴系统，包括：识别模块，用于获取经过路侧单元的车辆的车载单元信息；拍摄模块，用于确定所述车载单元信息有效，获取所述车辆的车牌号信息；标志模块，用于根据所述车牌号信息，获取所述车辆的状态标志；计费模块，用于确定所述状态标志为欠费标志，计算所述车辆的停车费用；收费模块，用于根据所述停车费用，向所述车载单元发送扣款信息；修改模块，用于确定所述车载单元扣款成功，将所述车辆的状态标志改为正常标志。本专利技术所采用的第四技术方案是：一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的基于ETC的路边停车欠费追缴方法。与现有技术相比较，本专利技术实施例结合收费站ETC系统实现对于路边停车欠费的追缴，通过车辆的车牌得到车辆在云端服务器中的欠费信息，配合车载单元实现对于路边停车欠费的追缴，相较于现有的被动欠费追缴方式，结合了收费站ETC系统的路边停车欠费追缴方式能够显著提高路边停车欠费追缴的效率。附图说明图1为本专利技术实施例基于ETC的路边停车欠费追缴方法的步骤流程图；图2为本专利技术实施例基于ETC的路边停车欠费追缴系统的示意图。具体实施方式以下将结合实施例和附图对本专利技术的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本专利技术的目的、方案和效果。下面结合附图和具体实施例对本专利技术做进一步的详细说明。对于以下实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。本专利技术实施例提供了一种基于ETC的路边停车欠费追缴方法，参照图1，包括：S100、获取经过路侧单元的车辆的车载单元信息；S200、确定所述车载单元信息有效，获取所述车辆的车牌号信息；S300、根据所述车牌号信息，获取所述车辆的状态标志；S400、确定所述状态标志为欠费标志，计算所述车辆的停车费用；S500、根据所述停车费用，向所述车载单元发送扣款信息；S600、确定所述车载单元扣款成功，将所述车辆的状态标志改为正常标志。具体的，参照图2，地磁传感器204会实时进行检测，当地磁传感器204检测到有车辆通过，会启动路侧单元201，路侧单元201会与车辆上的车载单元进行通信，在确认车载单元有效后，摄像头202会拍摄车辆的车牌照片并识别，得到车牌信息。ETC系统会将车牌信息发送到云端服务器203，云端服务器203会根据车牌信息找到对应的欠费信息并将其发送给ETC系统，ETC系统再根据收到的欠费信息对车载单元进行扣费。相较于现有的车主APP或者其他主动缴费方式，本实施例结合了收费站的ETC系统实现了对于路边停车欠费的无感缴纳，大大提高了路边停车欠费追缴的效率。ETC是电子不停车收费系统，用于高速公路或桥本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于ETC的路边停车欠费追缴方法，其特征在于，包括：/n获取经过路侧单元的车辆的车载单元信息；/n确定所述车载单元信息有效，获取所述车辆的车牌号信息；/n根据所述车牌号信息，获取所述车辆的状态标志；/n确定所述状态标志为欠费标志，计算所述车辆的停车费用；/n根据所述停车费用，向所述车载单元发送扣款信息；/n确定所述车载单元扣款成功，将所述车辆的状态标志改为正常标志。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于ETC的路边停车欠费追缴方法，其特征在于，包括：
获取经过路侧单元的车辆的车载单元信息；
确定所述车载单元信息有效，获取所述车辆的车牌号信息；
根据所述车牌号信息，获取所述车辆的状态标志；
确定所述状态标志为欠费标志，计算所述车辆的停车费用；
根据所述停车费用，向所述车载单元发送扣款信息；
确定所述车载单元扣款成功，将所述车辆的状态标志改为正常标志。


2.根据权利要求1所述的基于ETC的路边停车欠费追缴方法，其特征在于，所述计算所述车辆的停车费用，其具体包括：
根据所述车牌号信息，获取所述车辆的收费凭证信息；
根据所述收费凭证信息，计算所述车辆的停车费用。


3.根据权利要求2所述的基于ETC的路边停车欠费追缴方法，其特征在于，所述车辆的收费凭证信息包括所述车辆驶入车位后的停车照片和所述车辆驶离车位前的停车照片。


4.根据权利要求3所述的基于ETC的路边停车欠费追缴方法，其特征在于，所述根据所述收费凭证信息，计算所述车辆的停车费用，其具体包括：
获取所述车辆驶入车位后的停车照片上的第一校验车牌信息和所述车辆驶离车位前的停车照片上的第二校验车牌信息；
确定所述第一校验车牌信息、所述第二校验车牌信息和所述车牌号信息一致，根据所述车辆驶入车位后的停车照片和所述车辆驶离车位前的停车照片计算所述车辆的停车费用。


5.根据权利要求4所述的基于ETC的路边停车欠费追缴方法，其特征在于，所述根据所述车辆驶入车位后的停车照片和所述车辆驶离车位前的停车照片计算所述车辆的停车费用，其具体包括：
获取所述车辆驶入车位后的停车照片上的起始时间信息；
获取所述车辆驶离车位前的停车照片上的结束时间信息；
根据所述起始时间信息和所述结束时间信息，计算所述车辆的停车时间；
根据所述停车时间，计算所述车辆的停车费用。


6.根据权利要求4所述的基于ETC的路边停车欠费追缴方法，其特征在于，所述获取所述车辆...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡剑，
申请(专利权)人：广东云网通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44