识别潜在目标用户的方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请揭示了一种识别潜在目标用户的方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取从预设的信息来源渠道类型中选定的指定信息来源渠道类型；获取与所述指定信息来源渠道类型对应的多个用户的用户信息；根据所述指定信息来源渠道类型，按照第一预设规则分别对各所述用户信息进行分析处理，得到与所有所述用户信息的数量相同的多个分析结果；根据所有所述分析结果，从所有所述用户中确定出潜在目标用户。通过本申请智能够准确地从所有用户中确定出潜在目标用户，有效地实现了在所有用户中对于潜在目标用户的精确定位，使得后续可以利用该潜在目标用户进行新业务的推广，进而提高业务的拓展效率。

【技术实现步骤摘要】
识别潜在目标用户的方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及通信
，具体涉及一种识别潜在目标用户的方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
现有技术中，当公司或企业需要进行业务扩展时，通常需要从海量用户中筛选出与标准用户群具有相同或相似的特征信息(例如用户的喜好、年龄、职业、需求等)的用户群作为扩散用户群，并将这些扩散用户群作为业务扩展的潜在目标用户。但是，这种业务扩展的方式并没有落实具体的对于标准用户的筛选标准，仅仅是通过简单的个人工作经验来筛选出用于进行业务扩展的潜在目标用户。如果潜在目标用户的选取范围过大，那就意味着很多被扩散到的用户购买业务产品的概率很低，这样会造成营销成本的浪费，甚至会导致部分用户逐渐对该业务产品产生反感情绪；相反地，如果潜在目标用户的选取范围过小，那就意味着很多原本应该被扩散到的用户不能收到该业务产品的营销信息，这样会损失大量有意向购买业务产品的潜在用户，白白浪费商机。因此，如何从海量用户中精准地选取出用于进行业务扩展的潜在目标用户成了当前一个亟需解决的问题。专利
技术实现思路
本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别潜在目标用户的方法，其特征在于，包括：/n获取从预设的信息来源渠道类型中选定的指定信息来源渠道类型，其中，所述信息来源渠道类型包括电话渠道类型或者网站渠道类型；/n获取与所述指定信息来源渠道类型对应的多个用户的用户信息，其中，所述用户信息包括与所述电话渠道类型对应的通话互动信息，或者与所述网站渠道类型对应的行为数据信息；/n根据所述指定信息来源渠道类型，按照第一预设规则分别对各所述用户信息进行分析处理，得到与所有所述用户信息的数量相同的多个分析结果，其中，所述用户信息与所述分析结果之间具有一一对应的关系；/n根据所有所述分析结果，从所有所述用户中确定出潜在目标用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种识别潜在目标用户的方法，其特征在于，包括：
获取从预设的信息来源渠道类型中选定的指定信息来源渠道类型，其中，所述信息来源渠道类型包括电话渠道类型或者网站渠道类型；
获取与所述指定信息来源渠道类型对应的多个用户的用户信息，其中，所述用户信息包括与所述电话渠道类型对应的通话互动信息，或者与所述网站渠道类型对应的行为数据信息；
根据所述指定信息来源渠道类型，按照第一预设规则分别对各所述用户信息进行分析处理，得到与所有所述用户信息的数量相同的多个分析结果，其中，所述用户信息与所述分析结果之间具有一一对应的关系；
根据所有所述分析结果，从所有所述用户中确定出潜在目标用户。


2.根据权利要求1所述的识别潜在目标用户的方法，其特征在于，所述指定信息来源渠道类型为所述电话渠道类型，所述用户信息为所述通话互动信息，所述根据所述指定信息来源渠道类型，按照第一预设规则分别对各所述用户信息进行分析处理，得到与所有所述用户信息的数量相同的多个分析结果的步骤，包括：
将第一通话互动信息转换为对应的第一文本信息，其中，所述第一通话互动信息为与所述多个用户对应的所有通话互动信息中的任意一条通话互动信息；
提取所述第一文本信息中的第一特征信息，并构建与所述第一特征信息对应的第一特征标签向量；
将所述第一特征标签向量输入至预设的意愿模型，以通过所述意愿模型对所述第一特征标签向量进行预测处理，得到与所述第一文本信息对应的第一预测结果；
获取所述意愿模型输出的所述第一预测结果，并将所述第一预测结果确定为与所述第一通话互动信息对应的第一分析结果；
所述根据所有所述分析结果，从所有所述用户中筛选出潜在目标用户的步骤，包括：
获取所述意愿模型输出的与所有所述通话互动信息的数量相同的多个预测结果，其中，所述通话互动信息与所述预测结果之间具有一一对应的关系；
从所有所述预测结果中筛选出预测结果大于预设的预测阈值的指定预测结果；
获取与所述指定预测结果对应的指定通话互动信息；
将与所述指定通话互动信息对应的第一指定用户确定为所述潜在目标用户。


3.根据权利要求2所述的识别潜在目标用户的方法，其特征在于，所述将所述第一特征标签向量输入至预设的意愿模型，以通过所述意愿模型对所述第一特征标签向量进行预测处理，得到与所述第一文本信息对应的第一预测结果的步骤之前，包括：
选取样本用户，并获取所述样本用户的特征信息，其中，所述样本用户的类型包括已确认的潜在用户，以及已确认的非潜在用户；
将所述样本用户中的已确认的潜在用户作为正样本，并使用所述已确认的潜在用户的特征信息构建对应的正样本特征标签向量；以及，
将所述样本用户中的已确认的非潜在用户作为负样本，并使用所述已确认的非潜在用户的特征信息构建对应的负样本特征标签向量；
将所述正样本特征标签向量与所述负样本特征标签向量输入至预设的二分类模型中进行训练，生成所述意愿模型。


4.根据权利要求1所述的识别潜在目标用户的方法，其特征在于，所述指定信息来源渠道类型为所述网站渠道类型，所述用户信息为所述行为数据信息，所述根据所述指定信息来源渠道类型，按照第一预设规则分别对各所述用户信息进行分析处理，得到与所有所述用户信息的数量相同的多个分析结果的步骤，包括：
将与第一用户对应的第一行为数据信息按照时间维度沿着时间轴分段，以将所述第一行为数据信息映射到对应的时间段上，得到映射处理后的第一行为数据信息，其中，所述第一行为数据信息为与所述多个用户对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯和沛，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44