视频处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种视频处理方法及装置，该方法包括：确定待处理的各个目标品牌；获取训练数据集训练目标检测模型；对目标视频进行拆帧，获得各个视频帧；应用目标检测模型及处理规则，标注出各个视频帧中各个目标品牌的展示内容，并确定标注区域；提取每个视频帧中的所人像区域及角标区域；基于标注区域对已标注的展示内容进行马赛克处理；将各个人像区域及角标区域与各个视频帧进行合成，并基于合成后的视频帧生成最终的目标视频。应用该方法，通过训练目标检测模型，对各个视频帧中目标品牌的展示内容进行标注，并在提取出各个视频帧的人像区域和角标区域后，对目标品牌的展示内容进行马赛克处理，加快对视频处理的速度，也提高视频处理的效率。

【技术实现步骤摘要】
视频处理方法及装置
本专利技术涉及计算机视觉
，特别是涉及一种视频处理方法及装置。
技术介绍
随着网络的普及，人们越来越习惯通过网络来进行社交娱乐。为此，广告商也越来越看重在网络平台上投放自家产品的广告以提高产品的知名度。特别是随着网络视频点播技术的发展，广告商会与节目平台签订广告合约，以保证节目平台在录制节目时，将节目平台与广告商的合约产品投放到节目视频中，以提高合约产品的曝光率，从而提高合约产品的知名度。在将节目视频进行播放前，为了避免视频中出现与合约产品具有竞争关系的竞品品牌及其他未签订广告合约的非合约产品的曝光，需要对节目视频中出现的非合约产品的展示内容进行规避处理。目前对节目视频中非合约产品进行规避处理的方式是由后期人员通过视频处理软件对节目视频进行逐帧处理。但是，现有技术中对节目视频进行处理的方式不仅增加了后期人员的工作量，而且需要消耗大量的时间进行处理，导致对节目视频的处理效率过低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种视频处理方法，通过该方法，对视频中未签订广告合约的广告产品进行规避，提高本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：/n当需要对目标视频进行处理时，确定所述目标视频中待处理的各个目标品牌，所述目标品牌为所述目标视频中未签订广告合约的广告产品；/n获取每个所述目标品牌对应的训练数据集，并通过各个所述训练数据集对预先设置的目标检测模型进行训练，获得已完成训练的目标检测模型；/n对所述目标视频进行拆帧，获得所述目标视频对应的各个视频帧；/n应用所述已完成训练的目标检测模型及预先设置的处理规则，标注出各个所述视频帧中各个所述目标品牌的展示内容，并确定在各个所述视频帧中每个所述目标品牌对应的标注区域；/n确定各个所述视频帧中的人像区域及角标区域，并对每个所述视频帧中的所人像区域...

【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：
当需要对目标视频进行处理时，确定所述目标视频中待处理的各个目标品牌，所述目标品牌为所述目标视频中未签订广告合约的广告产品；
获取每个所述目标品牌对应的训练数据集，并通过各个所述训练数据集对预先设置的目标检测模型进行训练，获得已完成训练的目标检测模型；
对所述目标视频进行拆帧，获得所述目标视频对应的各个视频帧；
应用所述已完成训练的目标检测模型及预先设置的处理规则，标注出各个所述视频帧中各个所述目标品牌的展示内容，并确定在各个所述视频帧中每个所述目标品牌对应的标注区域；
确定各个所述视频帧中的人像区域及角标区域，并对每个所述视频帧中的所人像区域及角标区域进行提取，获得各个第一处理视频帧；
基于每个所述目标品牌对应的标注区域，对各个所述第一处理视频帧中已标注的各个目标品牌的展示内容进行马赛克处理，获得各个第二处理视频帧；
将已提取的各个所述人像区域及角标区域，与各个所述第二处理视频帧进行合成，获得各个第三处理视频帧，并基于各个所述第三处理视频帧生成最终的目标视频。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述目标品牌对应的训练数据集，包括：
获取每个所述目标品牌对应的样本数据集，每个所述样本数据集中包含其对应的目标品牌的多个样本图片，每个所述样本图片包含其对应的目标品牌的目标框；
确定每个所述样本图片中目标框的坐标，并按照预先设置的调整格式，对每个所述样本图片中的目标框的坐标及尺寸进行调整；
将各个已调整的样本图片进行数据增强处理，获得每个所述目标品牌对应的各个训练数据，并基于每个所述目标品牌对应的各个训练数据，生成每个所述目标品牌对应的训练数据集。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述目标品牌对应的样本数据集，包括：
获取用户预先上传的各个样本视频，及每个所述样本视频对应的品牌信息；
基于每个所述样本视频对应的品牌信息，分别判断是否存在包含每个所述目标品牌的展示内容的样本视频；
若存在包含当前的目标品牌的展示内容的样本视频，则将包含所述当前的目标品牌的展示内容的样本视频确定为目标样本视频，并将所述目标样本视频拆帧后向所述用户进行发送，以使所述用户对所述目标样本视频中，包含所述当前目标品牌的展示内容的各个样本视频帧标注目标框；当接收到用户发送的各个已标注的样本视频帧时，将各个所述已标注的视频帧作为所述当前的目标品牌对应的样本图片，获得所述当前的目标品牌对应的样本数据集；
若不存在包含所述当前的目标品牌的展示内容的样本视频，则从网络中获取多个背景图及所述当前的目标品牌对应的品牌图片；将各个所述背景图与各个所述品牌图片合成，记录每个所述品牌图片在其对应的合成图片的坐标，并基于各个所述品牌图片的坐标，对各个所述合成图片标注目标框，并将已标注的合成图片作为所述当前的目标品牌对应的样本图片，并获得所述当前的目标品牌对应的样本数据集。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过各个所述训练数据集对预先设置的目标检测模型进行训练，获得已完成训练的目标检测模型，包括：
将各个所述训练数据集中的各个所述训数据输入所述目标检测模型中，以使所述目标检测模型进行模型训练，直至所述目标检测模型的模型参数满足预先设置的训练条件；
其中，在将每个所述训练数据输入所述目标检测模型进行模型训练时，获取当前输入的训练数据对应的训练结果；调用预先设置的损失函数，对所述训练结果与当前输入所述目标检测模型的训练数据对应的目标框进行计算，得到损失函数值；依据所述损失函数值，判断所述目标检测模型的模型参数是否满足所述训练条件；若不满足，则依据所述损失函数值调整所述目标检测模型的模型参数；若满足，则获得已完成训练的目标检测模型。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用所述已完成训练的目标检测模型及预先设置的处理规则，标注出各个所述视频帧中各个所述目标品牌的展示内容，包括：
确定各个所述视频帧的排列顺序，并基于所述排列顺序将各个所述视频帧中的奇数帧依次输入所述已完成训练的目标检测模型中，触发所述目标检测模型检测当前输入的奇数帧中是否包含任意的目标品牌的展示内容，并在确定所述当前输入的奇数帧中包含任意的目标品牌的展示内容时，对所述当前输入的奇数帧包含的目标品牌的展示内容进行标注；
获取所述已完成训练的目标检测模型当前输出的已标注的奇数帧，并确定所述已标注的奇数帧对应的标注区域的区域坐标；

【专利技术属性】
技术研发人员：杨杰，宋施恩，杨根星，金义彬，卢海波，
申请(专利权)人：湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43