不良资产回收价的确定方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:25838165 阅读:35 留言:0更新日期:2020-10-02 14:18
本申请涉及一种不良资产回收价的确定方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取目标不良资产的特征数据;将所述特征数据输入至预设的分类模型,得到所述目标不良资产的分类结果;当所述分类结果不等于目标分类结果时,将所述特征数据输入至预设的预测模型,得到所述目标不良资产的回收率,其中,所述目标分类结果与所述目标不良资产的归属属性相关;根据所述回收率确定所述目标不良资产的回收价。该方法不仅能够提高不良资产的定价效率,还能够提高定价结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
不良资产回收价的确定方法、装置、设备和存储介质
本申请涉及互联网领域,特别是涉及一种不良资产回收价的确定方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
不良资产是指处于非良好经营状态,以及不能及时为银行带来正常利息收入甚至不能及时回收本金的银行资产,如不良贷款等。当银行资产中出现不良资产时,如何为不良资产进行定价,即确定不良资产的回收价是本领域技术人员亟待解决的技术问题。传统的不良资产定价主要采用线下定价的方式。具体的,通常是资产保全经理基于对不良资产的实地调查结果,人为依靠经验来为不良资产进行定价。但是,传统方式的时效性较差,导致定价效率较低,且定价结果过度依赖资产保全经理的经验和个人素质,导致定价结果不准确。
技术实现思路
基于此,有必要针对传统技术的不良资产的定价效率较低,且定价结果不准确的技术问题,提供一种不良资产回收价的确定方法、装置、设备和存储介质。第一方面,本申请实施例提供一种不良资产回收价的确定方法,包括:获取目标不良资产的特征数据;将所述特征数据输入至预设的分类模型,得到所述目标不良本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种不良资产回收价的确定方法,其特征在于,包括:/n获取目标不良资产的特征数据;/n将所述特征数据输入至预设的分类模型,得到所述目标不良资产的分类结果;/n当所述分类结果不等于目标分类结果时,将所述特征数据输入至预设的预测模型,得到所述目标不良资产的回收率,其中,所述目标分类结果与所述目标不良资产的归属属性相关;/n根据所述回收率确定所述目标不良资产的回收价。/n

【技术特征摘要】
1.一种不良资产回收价的确定方法,其特征在于,包括:
获取目标不良资产的特征数据;
将所述特征数据输入至预设的分类模型,得到所述目标不良资产的分类结果;
当所述分类结果不等于目标分类结果时,将所述特征数据输入至预设的预测模型,得到所述目标不良资产的回收率,其中,所述目标分类结果与所述目标不良资产的归属属性相关;
根据所述回收率确定所述目标不良资产的回收价。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
当所述分类结果等于目标分类结果时,基于所述目标分类结果对应的回收率确定所述目标不良资产的回收价。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分类模型是基于历史不良资产分类集和预设的第一基础模型进行模型训练得到的,其中,所述历史不良资产分类集包括历史不良资产的特征数据和实际分类结果。


4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预测模型是基于历史不良资产预测集和预设的第二基础模型进行模型训练得到的,其中,所述历史不良资产预测集包括历史不良资产的特征数据和实际回收率。


5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,当所述目标不良资产的归属属性为企业类不良资产时,所述目标分类结果为零回收;
当所述目标不良资产的归属属性为个人类不良资产时,所述目标分类结果为完全回收。


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【专利技术属性】
技术研发人员:林妙真朱富荣李木海庄佳和何易超林宜领陈文森林凯吴博
申请(专利权)人:中国建设银行股份有限公司建信金融科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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