【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种生成内容保护方法、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、aigc（artificial intelligence generated content，人工智能生成内容）是人工智能通过学习大量的数据，来实现自动生成各种内容如图像、视频等，是一种新型的内容创作方式。目前对aigc内容的保护仍然是非常棘手的问题，传统的水印技术容易被篡改或丢失，难以有效保护生成内容的版权，已经不能满足生成内容保护的需要。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请提供了一种生成内容保护方法、电子设备和存储介质，以实现提高水印可靠性、安全性的目的。具体方案如下：
2、本申请第一方面提供一种生成内容保护方法，包括：
3、获取待处理图像以及待植入所述待处理图像的水印；
4、基于编码器对所述待处理图像和所述水印进行至少一个层级的特征融合，得到融入所述水印的第一图像特征数据，在每个层级的特征融合过程中：将所述待处理图像拆分为与所述层级对应的预设数量的区域，将每个...
【技术保护点】
1.一种生成内容保护方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的生成内容保护方法，其特征在于，所述将每个区域的第二图像特征数据和所述水印进行融合，包括：
3.根据权利要求1所述的生成内容保护方法，其特征在于，所述基于编码器对所述待处理图像和所述水印进行至少一个层级的特征融合，得到融入所述水印的第一图像特征数据，包括：在每个层级的特征融合中：
4.根据权利要求1所述的生成内容保护方法，其特征在于，基于所述编码器对所述第一图像特征数据和所述待处理图像进行融合，得到植入所述水印的保护图像，包括：
5.一种生成内容保护方法...
【技术特征摘要】
1.一种生成内容保护方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的生成内容保护方法，其特征在于，所述将每个区域的第二图像特征数据和所述水印进行融合，包括：
3.根据权利要求1所述的生成内容保护方法，其特征在于，所述基于编码器对所述待处理图像和所述水印进行至少一个层级的特征融合，得到融入所述水印的第一图像特征数据，包括：在每个层级的特征融合中：
4.根据权利要求1所述的生成内容保护方法，其特征在于，基于所述编码器对所述第一图像特征数据和所述待处理图像进行融合，得到植入所述水印的保护图像，包括：
5.一种生成内容保护方法，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的生成内容保护方法，其特征在于，还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：陈劲，谢昊源，祁晗，杨杰，宋施恩，
申请(专利权)人：湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。