【技术实现步骤摘要】
本申请涉及设备边缘智能预警，具体而言，涉及一种基于多维数据关联的设备边缘智能预警方法及系统。
技术介绍
1、变电站是电力系统的关键枢纽，其设备（如变压器、开关柜）的安全运行依赖在线监测系统，其中，温度是重要监测指标。传统基于温度进行预警是采用静态阈值机制（如设定固定温度阈值80℃，超过这一阈值便进行预警），这种预警方式虽然简单，但存在明显缺陷：一是无法动态反映设备实际工况（如负载、环境温度）对设备实际温度的影响，导致高负载时正常温升会频繁触发报警，增加运维负担；二是对早期缓变故障（如冷却系统冷却效率下降）不敏感，因温度未达阈值而漏报，延误故障处理时机。这些问题使得静态阈值方法难以满足现代变电站精益化运维和预防性维护的需求。
技术实现思路
1、本申请的实施例提供了一种基于多维数据关联的设备边缘智能预警方法及系统，基于本申请提供的技术方案能提高能克服传统静态阈值预警方式的内在局限性，可更加精准适应变电站设备复杂多变的运行工况，从而显著提升对变电站设备进行异常预警的准确性与预见性。
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【技术保护点】
1.一种基于多维数据关联的设备边缘智能预警方法，其特征在于，所述方法应用于变电站，所述变电站内安装有目标设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述变电站内还安装有辅助设备，所述辅助设备为能够影响所述目标设备健康状况的设备。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述实际健康指标参数与所述参考健康指标参数之间的差值，确定所述目标设备的目标健康评价参数，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成第一异常预警信息，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还
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【技术特征摘要】
1.一种基于多维数据关联的设备边缘智能预警方法，其特征在于，所述方法应用于变电站，所述变电站内安装有目标设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述变电站内还安装有辅助设备，所述辅助设备为能够影响所述目标设备健康状况的设备。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述实际健康指标参数与所述参考健康指标参数之间的差值，确定所述目标设备的目标健康评价参数，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成第一异常预警信息，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王卓珏，梁永超，黄彩霞，陈宇泽，王舵，宋丽爽，潘俊龙，朱晓峰，刘跃峰，陈蔚，刘铭传，王谦，严经涛，姚诚智，刘一霖，张岚岚，罗应文，邓裕铭，
申请(专利权)人：南方电网互联网服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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