广告异常流量检测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:25838182 阅读:37 留言:0更新日期:2020-10-02 14:18
本公开提供了广告异常流量检测方法及装置,依据待检测广告流量数据中不同维度的数据选取需要检测的异常检测项,以及,将所选取的异常检测项进行组合得到相应的检测链路。选取的异常检测项及异常检测项组合得到的检测链路即该业务场景对应的目标检测逻辑。然后,分别对待检测广告流量数据进行各检测链路的异常检测,并依据各异常检测链路的检测结果得到最终检测结果。该方案将异常检测项与特定场景解耦,对于任意场景,均可以根据场景的实际需求选取对应的异常检测项并进行合理组合得到最终的目标异常检测逻辑,按照目标异常检测逻辑进行相应的检测即可。提高了广告异常流量检测方法在各种不同业务场景下的检测结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
广告异常流量检测方法及装置
本公开涉及网络广告
,尤其涉及一种广告异常流量检测方法及装置
技术介绍
随着互联网技术飞速发展,互联网广告已经渗透到人们生活的方方面面,与此同时,流量造假、恶意点击等广告异常流量应运而生。广告异常流量检测方法就是识别各种广告异常流量,相关技术中,一种广告异常流量检测方案只能识别某种特定业务场景中的异常流量,无法准确识别出其他场景的异常流量,即,应用于其他业务场景时检测结果准确度非常低。
技术实现思路
本公开提供一种广告异常流量检测方法及装置,以至少解决相关技术中广告异常流量检测方案可移植性差、可复用性差的问题。本公开的技术方案如下:根据本公开实施例的第一方面,提供一种广告异常流量检测方法,包括:依据获得的待检测广告流量数据确定目标异常检测逻辑,所述目标异常检测逻辑包括异常检测项及异常检测项构成的检测链路,其中,所述异常检测项至少包括业务维度的异常检测及情报画像数据的异常检测,所述情报画像数据基于所述待检测广告流量数据中的账户关联信息而确定;分别对所述待检测广告流量数据进行各检本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告异常流量检测方法,其特征在于,包括:/n依据获得的待检测广告流量数据确定目标异常检测逻辑,所述目标异常检测逻辑包括异常检测项及异常检测项构成的检测链路,其中,所述异常检测项至少包括业务维度的异常检测及情报画像数据的异常检测,所述情报画像数据基于所述待检测广告流量数据中的账户关联信息而确定;/n分别对所述待检测广告流量数据进行各检测链路的异常检测,依据各检测链路对应的检测结果得到所述待检测广告流量数据的最终检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种广告异常流量检测方法,其特征在于,包括:
依据获得的待检测广告流量数据确定目标异常检测逻辑,所述目标异常检测逻辑包括异常检测项及异常检测项构成的检测链路,其中,所述异常检测项至少包括业务维度的异常检测及情报画像数据的异常检测,所述情报画像数据基于所述待检测广告流量数据中的账户关联信息而确定;
分别对所述待检测广告流量数据进行各检测链路的异常检测,依据各检测链路对应的检测结果得到所述待检测广告流量数据的最终检测结果。


2.根据权利要求1所述的广告异常流量检测方法,其特征在于,所述依据获得的待检测广告流量数据确定目标异常检测逻辑步骤包括:
从所述待检测广告流量数据中获取账户关联信息以及业务场景相关信息;
根据所述账户关联信息及所述业务场景相关信息确定需要检测的异常检测项;
按照异常检测项之间的关联关系,将各异常检测项进行组合得到对应的检测链路,每个检测链路包括至少一个所述异常检测项;
依据需要检测的异常检测项及所述检测链路得到所述目标异常检测逻辑,所述目标异常检测逻辑包括至少一个所述检测链路。


3.根据权利要求2所述的广告异常流量检测方法,其特征在于,所述目标异常检测逻辑为图结构的异常检测图,每个异常检测项是所述异常检测图中的一个检测节点,存在关联关系的检测节点之间以有向边相连,输入节点输入所述待检测广告流量数据,输出节点输出所述最终检测结果;
所述按照异常检测项之间的关联关系,将各异常检测项进行组合得到对应的检测链路步骤包括:
遍历所述异常检测图中从所述输入节点至所述输出节点的全部有向边组成的有向路径,得到所述检测链路。


4.根据权利要求1-3任一项所述的广告异常流量检测方法,其特征在于,所述分别对所述待检测广告流量数据进行各检测链路的异常检测,依据各检测链路对应的检测结果得到所述待检测广告流量数据的最终检测结果步骤包括:
根据所述目标异常检测逻辑中各检测链路对应的检测结果,以及各检测链路的权重,获得所述待检测广告流量数据的最终检测结果,所述检测链路的权重表征该检测链路对所述最终检测结果的影响程度。


5.根据权利要求4所述的广告异常流量检测方法,其特征在于,获得任一检测链路对应的检测结果步骤包括:
针对任一检测链路,获取所述检测链路包含的各异常检测项所需的待检测数据;
按照所述检测链路中各异常检测项的检测顺序,依次对各...

【专利技术属性】
技术研发人员:戚名钰马骏史剑程堂全唐思廉
申请(专利权)人:北京达佳互联信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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