【技术实现步骤摘要】
一种基于嵌入式终端交通违法行为检测方法
本专利技术涉及一种交通违法行为检测方法,尤其是一种基于嵌入式终端交通违法行为检测方法。
技术介绍
近年来,交通路网不断扩张,交通出行压力逐渐增加,尤其在上下班高峰期间,经常出现大面积拥堵的现象。对车辆轨迹进行分析,找出车辆的运行规律,有助于交通运营部门协调交通运输。随着配备了GPS传感器和存储硬件的WiFi嵌入式移动设备的大量使用,每天都会产生大量的存储着移动对象位置及时间戳的GPS轨迹数据。如何从大量的轨迹数据中挖掘出有用的价值是一个重要问题。鉴于此,我们提出一种交通违法行为检测方法。
技术实现思路
本专利技术的一个目的是通过提出一种基于嵌入式终端交通违法行为检测方法,以解决上述
技术介绍
中提出的缺陷。本专利技术采用的技术方案如下:包括如下步骤:S1:通过信息采集系统对道路车辆的行驶信息进行采集;S2;通过信息采集系统以远程传输的方式将车辆的行驶信息传输给嵌入式终端;S3:通过嵌入式终端将车辆的行驶信息数据存储至服务器数据库中; >S4:通过时空轨迹本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于嵌入式终端交通违法行为检测方法,其特征在于:包括如下步骤:/nS1:通过信息采集系统对道路车辆的行驶信息进行采集;/nS2;通过信息采集系统以远程传输的方式将车辆的行驶信息传输给嵌入式终端;/nS3:通过嵌入式终端将车辆的行驶信息数据存储至服务器数据库中;/nS4:通过时空轨迹处理算法对车辆的行驶信息进行检测。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于嵌入式终端交通违法行为检测方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1:通过信息采集系统对道路车辆的行驶信息进行采集;
S2;通过信息采集系统以远程传输的方式将车辆的行驶信息传输给嵌入式终端;
S3:通过嵌入式终端将车辆的行驶信息数据存储至服务器数据库中;
S4:通过时空轨迹处理算法对车辆的行驶信息进行检测。
2.根据权利要求1所述的基于嵌入式终端交通违法行为检测方法,其特征在于:所述S4还包括如下步骤:
S4.1:通过z-score在每个维度上对所有轨迹点进行归一化,以消除由尺寸差异引起的误差;
S4.2:根据改进的密度峰值聚类提取出一系列时空区域;
S4.3:对时空区域进行聚类融合,以将整个时空区域分成一系列热点区域。
3.根据权利要求2所述的基于嵌入式终端交通违法行为检测方法,其特征在于:所述S4.2中改进的密度峰值是基于密度的聚类方法识别被低密度所围绕的高密度区域。
4.根据权利要求3所述的基于嵌入式终端交通违法行为检测方法,其特征在于:所述密度的聚类方法具体为如下步骤:
S4.2.1:通过线性因素计算轨迹点间的直接距离密度;
S4.2.2:通过非线性因素计算轨迹点间的距离密度;
S4.2.3:对二者进行加权结合。
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【专利技术属性】
技术研发人员:张中,桂旺胜,
申请(专利权)人:合肥湛达智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽;34
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