位置坐标确定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种位置坐标确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取目标实体的至少两个数据源的兴趣点POI数据，POI数据具有对应的位置坐标；将至少两个数据源的POI数据的位置坐标进行聚类，得到至少两个聚类簇；各个聚类簇分别包括至少一个POI数据；对至少两个聚类簇分别进行评分，根据评分结果对应的各个聚类簇中的POI数据的位置坐标确定目标实体的位置坐标。本申请通过对不同数据源的POI数据的位置坐标进行聚类和评分来确定目标实体的位置坐标，提高了POI数据的位置坐标的正确率。

【技术实现步骤摘要】
位置坐标确定方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及计算机
，具体而言，本申请涉及一种位置坐标确定方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着计算机技术和移动通信技术的发展，电子地图越来越多地应用于终端设备，用户通过电子地图进行导航，到达想去的目标位置。兴趣点(PointofInterest，POI)数据在电子地图中是用于位置服务的数据。在地里信息系统中，POI是现实世界中的一个位置点，具有名称、地址、坐标等属性。POI的坐标为现实位置的描述，用经度纬度来表示。POI的坐标需要与该POI真实的物理位置一致，不一致则认为是错误的坐标，错误的坐标会对用户产生误导。现有技术中是从POI数据的所有属性出发，来确定POI数据的坐标。但是，坐标的正确性和名称、地址这些属性的正确性是相对独立的，一条POI数据来源等级低、地址不规范、名称不正确，但是坐标可能是正确的，因此，现有技术中的坐标确定方法确定的坐标的正确性不高，进而影响了电子地图位置导航的准确性。
技术实现思路
本申请提供了一种位置坐标确定方法、装置、电本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种位置坐标确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标实体的至少两个数据源的兴趣点POI数据，所述POI数据具有对应的位置坐标；/n将所述至少两个数据源的POI数据的位置坐标进行聚类，得到至少两个聚类簇；各个所述聚类簇分别包括至少一个POI数据；/n对所述至少两个聚类簇分别进行评分，根据评分结果对应的各个聚类簇中的POI数据的位置坐标确定所述目标实体的位置坐标。/n

【技术特征摘要】
1.一种位置坐标确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标实体的至少两个数据源的兴趣点POI数据，所述POI数据具有对应的位置坐标；
将所述至少两个数据源的POI数据的位置坐标进行聚类，得到至少两个聚类簇；各个所述聚类簇分别包括至少一个POI数据；
对所述至少两个聚类簇分别进行评分，根据评分结果对应的各个聚类簇中的POI数据的位置坐标确定所述目标实体的位置坐标。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述至少两个聚类簇分别进行评分，根据评分结果对应的各个聚类簇中的POI数据的位置坐标确定所述目标实体的位置坐标，具体包括：
根据各个聚类簇中的POI数据分别对应的簇内数据源数量和簇内数据源的聚类可信度相关信息，对各个聚类簇分别进行评分；
根据分数值最高的聚类簇中的各个POI数据的位置坐标确定所述目标实体的位置坐标。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述至少两个聚类簇分别进行评分，根据评分结果对应的各个聚类簇中的POI数据的位置坐标确定所述目标实体的位置坐标，具体包括：
根据各个聚类簇中满足预定的通信匹配条件的POI数据的数量以及满足预定的通信匹配条件的POI数据的数据源的聚类可信度相关信息，对各个聚类簇分别进行评分；
根据分数值最高的聚类簇中的各个POI数据的位置坐标，确定所述目标实体的位置坐标。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述至少两个聚类簇分别进行评分，根据评分结果对应的各个聚类簇中的POI数据的位置坐标确定所述目标实体的位置坐标，具体包括：
根据各个聚类簇中的POI数据的簇内不同数据源的数量、簇内不同数据源的聚类可信度相关信息，对各个聚类簇分别进行评分；
根据分数值最高的聚类簇中的各个POI数据的位置坐标，确定所述目标实体的位置坐标。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述至少两个聚类簇分别进行评分，根据评分结果对应的各个聚类簇中的POI数据的位置坐标确定所述目标实体的位置坐标，具体包括：
根据各个聚类簇中的POI数据分别对应的簇内数据源数量和簇内数据源的聚类可信度相关信息，对各个聚类簇分别进行评分，得到第一评分结果；
根据各个聚类簇中满足预定的通信匹配条件的POI数据的数量以及满足预定的通信匹配条件的POI数据的数据源的聚类可信度相关信息，对各个聚类簇分别进行评分，得到第二评分结果；
根据各个聚类簇中的POI数据的簇内不同数据源的数量、簇内不同数据源的聚类可信度相关信息，对各个聚类簇分别进行评分，得到第三评分结果；
获取所述第一评分结果、第二评分结果、第三评分结果中至少两项的加权平均值，将所述加权平均值作为每个聚类簇对应的分数值；
根据分数值最高的聚类簇中的各个POI数据的位置坐标，确定所述目标实体的位置坐标。


6.根据权利要求2-5任一项所述的方法，其特征在于，根据分数值最高的聚类簇中的各个POI数据的位置坐标，确定所述目标实体的位置坐标，具体包括：
分别获取所述分数值最高的聚类簇中的各个POI数据的可信度，将可信度最高的POI数据的位置坐标作为所述目标实体的位置坐标。


7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，将所述至少两个数据源的POI数据的位置坐标进行聚类，得到至少两个聚类簇，具体包括：
按照预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗莎，梅秋艳，卢俊之，杨璧嘉，杨玥，陈永全，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44