一种个性化电影的推荐方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种个性化电影的推荐方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：预先确定多个电影的电影标签集，电影标签集包括多个电影标签；根据用户的观影记录生成用户的用户标签集，用户标签集包括多个用户标签；根据多个用户标签与多个电影标签之间的关联度确定用户与电影之间的整体关联度；根据多个电影的整体关联度，从多个电影中选取一个或多个电影作为目标电影，并将目标电影推送至用户。通过本发明专利技术实施例提供的个性化电影的推荐方法、装置及电子设备，基于影评信息形成个性化的电影标签，能够更加精细、准确地确定用户与每个电影之间的整体匹配度，能够基于用户的特性有针对性地实现精准推荐，实现个性化推荐电影。

【技术实现步骤摘要】
一种个性化电影的推荐方法、装置及电子设备
本专利技术涉及信息推荐
，具体而言，涉及一种个性化电影的推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着科技高速发展，用户可以很便捷地通过线上各种途径获取电影资源，尽管观影本身是一件相对独立的行为，但近年来线上影评社区如雨后春笋般出现，观影者选择电影的趣味和电影分享日益受到社交平台的影响。然而，已存在的电影数量、种类繁多，而影评基数太大，冗余繁杂，用户往往需要花时间、精力去寻找适合自己的影片。传统方法采用评分系统，基于用户的评分记录来预测用户的喜好电影。此方式虽然能够给用户推荐一部分电影，但是需要用户去主动评分，增加了用户操作；并且推荐的电影可选择性太少，没有很好地考虑到用户的真实需求，无法满足不同用户多样性需求。
技术实现思路
为解决现有存在的技术问题，本专利技术实施例提供一种个性化电影的推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。第一方面，本专利技术实施例提供了一种个性化电影的推荐方法，包括：预先爬取多个电影的基本信息、所属类型和影评本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种个性化电影的推荐方法，其特征在于，包括：/n预先爬取多个电影的基本信息、所属类型和影评信息，所述影评信息包括影评分数和影评文本；/n根据所述电影的所属类型和影评分数确定所述电影的电影类别，将所述电影类别作为所述电影的一个电影标签；根据所述电影的所述基本信息和所述影评文本提取所述电影的一个或多个电影标签；确定所述电影所有所述电影标签的重要程度，根据所述电影标签的重要程度生成所述电影的电影标签集；/n根据用户的观影记录生成所述用户的用户标签集，所述用户标签集包括多个用户标签；/n根据所述用户标签集中的多个所述用户标签与所述电影标签集中的多个所述电影标签之间的关联度确定所述用户与所述电影之间...

【技术特征摘要】
1.一种个性化电影的推荐方法，其特征在于，包括：
预先爬取多个电影的基本信息、所属类型和影评信息，所述影评信息包括影评分数和影评文本；
根据所述电影的所属类型和影评分数确定所述电影的电影类别，将所述电影类别作为所述电影的一个电影标签；根据所述电影的所述基本信息和所述影评文本提取所述电影的一个或多个电影标签；确定所述电影所有所述电影标签的重要程度，根据所述电影标签的重要程度生成所述电影的电影标签集；
根据用户的观影记录生成所述用户的用户标签集，所述用户标签集包括多个用户标签；
根据所述用户标签集中的多个所述用户标签与所述电影标签集中的多个所述电影标签之间的关联度确定所述用户与所述电影之间的整体关联度；
根据多个所述电影的所述整体关联度，从多个所述电影中选取一个或多个电影作为目标电影，并将所述目标电影推送至所述用户。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户的观影记录生成所述用户的用户标签集包括：
获取用户的观影记录，所述观影记录包括所述用户观看的历史电影的基本信息、所属类型、观看频率和观看时长；
根据所述历史电影的基本信息、所属类型、观看频率和观看时长生成所述用户的多个用户标签；
根据所述观看频率和所述观看时长确定所有所述用户标签的重要程度，根据所述用户标签的重要程度生成所述用户的用户标签集。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户标签集中的多个所述用户标签与所述电影标签集中的多个所述电影标签之间的关联度确定所述用户与所述电影之间的整体关联度，包括：
确定第一标签集中一个第一标签与第二标签集中每个第二标签之间的关联度，并确定前t个最高的关联度；其中，所述第一标签集为所述用户标签集，所述第一标签为所述用户标签，所述第二标签集为所述电影标签集，所述第二标签为所述电影标签；或者，所述第一标签集为所述电影标签集，所述第一标签为所述电影标签，所述第二标签集为所述用户标签集，所述第二标签为所述用户标签；
确定所述第一标签的权重系数，根据所述第一标签的权重系数和前t个最高的关联度确定所述第一标签与所述第二标签集之间的关联度，且：

其中，ai表示第一标签集中的第i个第一标签，bj表示与第一标签ai之间关联度最高的第j个第二标签；B表示第二标签集，表示第一标签ai与第二标签集B之间的关联度，ωai表示第一标签ai的权重系数，表示第一标签ai与第二标签bj之间的关联度；
根据所述第一标签集中每个所述第一标签与所述第二标签集之间的关联度，确定所述第一标签集与所述第二标签集之间的整体关联度。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定第一标签集中一个第一标签与第二标签集中每个第二标签之间的关联度，包括：
确定所述第一标签集中一个第一标签与第二标签集中每个第二标签之间的相似度，并确定每个所述第二标签的权重系数；
根据所述第一标签与所述第二标签之间的相似度和所述第二标签的权重系数确定所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李纯懿，邓承，
申请(专利权)人：卓尔智联武汉研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42