【技术实现步骤摘要】
基于情绪识别的推送方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于情绪识别的推送方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
企业因业务拓展需求需将产品内容推送至用户终端，用户通过用户终端对产品内容进行浏览，由于不同类群的用户感兴趣的产品内容存在差异，因此可根据用户对产品内容的偏好，建立适用于不同类群的用户的产品内容集合，以更加高效地向用户推送其感兴趣的产品内容。传统技术方法均是基于用户浏览的历史产品内容建立相应的产品内容集合，然而用户浏览的历史产品内容可能包含用户不感兴趣的产品内容，用户浏览的历史产品内容存在数据维度单一、数据噪声较大的问题，因此这一方式所建立的产品内容集合与相应类群的用户的兴趣不匹配，导致无法对用户感兴趣的产品内容进行精确推送。因而，现有技术方法中存在难以根据用户的兴趣程度对产品内容进行精确推送的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于情绪识别的推送方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术方法中所存在的难以根据用户的兴趣程度对产品内...
【技术保护点】
1.一种基于情绪识别的推送方法，应用于管理服务器，其特征在于，包括：/n根据用户终端的用户信息及预置的产品内容数据库中产品的推荐率信息，获取与所述用户信息对应的优势产品内容推送至所述用户终端并记录推送时间；/n若到达图像采集时间，向所述用户终端发送图像采集信息以采集得到用户图像，其中，所述图像采集时间为与所述推送时间间隔预置时限的时间；/n根据预置的虹膜图像获取模型从所述用户图像中获取得到对应的虹膜图像；/n根据预置的虹膜特征提取模型从所述虹膜图像中提取得到虹膜特征信息；/n根据预置的情绪分类模型对所述虹膜特征信息进行分类以获取与所述虹膜特征信息对应的用户情绪类型；/n根据...
【技术特征摘要】
1.一种基于情绪识别的推送方法，应用于管理服务器，其特征在于，包括：
根据用户终端的用户信息及预置的产品内容数据库中产品的推荐率信息，获取与所述用户信息对应的优势产品内容推送至所述用户终端并记录推送时间；
若到达图像采集时间，向所述用户终端发送图像采集信息以采集得到用户图像，其中，所述图像采集时间为与所述推送时间间隔预置时限的时间；
根据预置的虹膜图像获取模型从所述用户图像中获取得到对应的虹膜图像；
根据预置的虹膜特征提取模型从所述虹膜图像中提取得到虹膜特征信息；
根据预置的情绪分类模型对所述虹膜特征信息进行分类以获取与所述虹膜特征信息对应的用户情绪类型；
根据所述用户情绪类型获取预置的推送策略信息中与所述用户情绪类型对应的目标推送策略，以根据所述目标推送策略再次进行推送。
2.根据权利要求1所述的基于情绪识别的推送方法，其特征在于，所述根据用户终端的用户信息及预置的产品内容数据库中产品的推荐率信息，获取与所述用户信息对应的优势产品内容推送至所述用户终端并记录推送时间之前，还包括：
根据预置的历史用户信息表及与所述历史用户信息表对应的产品偏好信息构建所述产品内容数据库。
3.根据权利要求1所述的基于情绪识别的推送方法，其特征在于，所述根据预置的虹膜图像获取模型从所述用户图像中获取得到对应的虹膜图像，包括：
根据所述图像截取规则从所述用户图像中截取得到包含左眼图像及右眼图像的用户眼部图像；
根据所述梯度计算公式对所述用户眼部图像中的像素点进行计算以获取对应的虹膜中心像素点；
根据所述虹膜中心像素点及所述虹膜截取模板对所述用户眼部图像进行截取以得到虹膜图像。
4.根据权利要求3所述的基于情绪识别的推送方法，其特征在于，所述图像截取规则包括截取顶点定位公式、高度截取比例及宽度截取比例，所述根据所述图像截取规则从所述用户图像中截取得到包含左眼图像及右眼图像的用户眼部图像，包括：
根据所述截取顶点定位公式及所述用户图像的图像解析度计算所述用户图像的截取顶点；
将所述高度截取比例及所述宽度截取比例分别与所述图像解析度相乘以得到所述用户图像的截取高度及截取宽度；
根据所述截取顶点、截取高度及截取宽度对所述用户图像进行截取以得到眼部截取图像；
根据所述眼部截取图像的中心线将所述眼部截取图像拆分为左眼图像及右眼图像。
5.根据权利要求3所述的基于情绪识别的推送方法，其特征在于，所述根据所述梯度计算公式对所述用户眼部图像中的像素点进行计算以...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈根，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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