教学方法、装置、电子设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开一种教学方法、装置、电子设备及存储介质。本方法通过获取目标用户在当前内容练习过程中的练习特征数据，继而基于所述姿态特征生成与所述语音特征对应的教学规则，然后通过虚拟机器人基于所述教学规则指导所述目标用户练习所述当前内容。从而通过上述方式实现了在获取了目标用户在当前内容练习过程中的包括有目标用户的语音特征以及姿态特征的练习特征数据的情况下，基于姿态特征生成与语音特征对应的教学规则，以便可以通过虚拟机器人基于教学规则指导目标用户练习当前内容，从而可以提升用户在练习过程中的练习乐趣，同时提升练习效率。

【技术实现步骤摘要】
教学方法、装置、电子设备以及存储介质
本申请涉及人机交互
，更具体地，涉及一种教学方法、装置、电子设备以及存储介质。
技术介绍
音乐是反映人类现实生活情感的一种艺术，能够陶冶情操，引起人们的情感共鸣。在注重素质教育的今天，加深对音乐理解和学习也会在一定程度上影响人们，尤其是孩童的思维方式和三观。随着乐器教学技术的发展以及人们生活水平的提高，作为一种方式，可以通过人工智能的乐器教学方式教导孩童或有乐器学习需求的学习者有针对性的进行练习，然而，现有的人工智能乐器教学技术还有待发展。
技术实现思路
鉴于上述问题，本申请提出了一种教学方法、装置、电子设备以及存储介质，以改善上述问题。第一方面，本申请实施例提供了一种教学方法，所述方法包括：获取目标用户在当前内容练习过程中的练习特征数据，所述练习特征数据包括所述目标用户的语音特征以及姿态特征；基于所述姿态特征生成与所述语音特征对应的教学规则；通过虚拟机器人基于所述教学规则指导所述目标用户练习所述当前内容。可选的，所述姿态特征可以包括表情特征。进一步的，所述基于所述姿态特征生成与所述语音特征对应的教学规则，可以包括：获取与所述表情特征对应的练习状态；若所述练习状态符合预设练习状态，生成与所述练习状态匹配的训练计划，将所述训练计划作为与所述语音特征对应的教学规则。可选的，所述姿态特征可以包括表情特征以及体态特征，进一步的，所述基于所述姿态特征生成与所述语音特征对应的教学规则，可以包括：将所述表情特征以及所述体态特征与参考表情特征以及参考体态特征进行比对，得到待纠正表情以及待纠正体态；生成包括所述待纠正表情以及所述待纠正体态的教学规则。进一步的，所述通过虚拟机器人基于所述教学规则指导所述目标用户练习所述当前内容，包括：通过虚拟机器人基于所述教学指导规则显示所述待纠正表情的对应位置和纠正所述表情特征需要改变的内容；以及通过所述虚拟机器人基于所述教学指导规则显示所述待纠正体态的对应位置和纠正所述体态特征需要偏离的幅度。进一步的，所述方法还包括：根据所述语音特征生成与所述目标用户匹配的参考练习计划，所述参考练习计划包括在指定时间段内练习对应的内容。进一步的，所述当前内容包括多个子内容，所述多个子内容对应有练习顺序，所述通过虚拟机器人基于所述教学规则指导所述目标用户练习所述当前内容之后，所述方法还包括：获取所述目标用户的综合练习评分参数；若所述评分参数不满足预设阈值，调整所述多个子内容的练习顺序。进一步的，所述方法还包括：推荐除所述当前内容以外的其他曲目内容给所述目标用户。第二方面，本申请实施例提供了一种教学装置，所述装置包括：获取模块，用于获取目标用户在当前内容练习过程中的练习特征数据，所述练习特征数据包括所述目标用户的语音特征以及姿态特征；生成模块，用于基于所述姿态特征生成与所述语音特征对应的教学规则；教学指导模块，用于通过虚拟机器人基于所述教学规则指导所述目标用户练习所述当前内容。可选的，所述姿态特征可以包括表情特征。进一步的，所述生成模块具体可以用于获取与所述表情特征对应的练习状态；若所述练习状态符合预设练习状态，生成与所述练习状态匹配的训练计划，将所述训练计划作为与所述语音特征对应的教学规则。可选的，所述姿态特征包括表情特征以及体态特征。进一步的，所述生成模块具体可以用于将所述表情特征以及所述体态特征与参考表情特征以及参考体态特征进行比对，得到待纠正表情以及待纠正体态；生成包括所述待纠正表情以及所述待纠正体态的教学规则。进一步的，所述教学指导模块具体可以用于，通过虚拟机器人基于所述教学指导规则显示所述待纠正表情的对应位置和纠正所述表情特征需要改变的内容；以及通过所述虚拟机器人基于所述教学指导规则显示所述待纠正体态的对应位置和纠正所述体态特征需要偏离的幅度。进一步的，所述装置还可以包括练习计划生成模块，用于根据所述语音特征生成与所述目标用户匹配的参考练习计划，所述参考练习计划包括在指定时间段内练习对应的内容。可选的，所述当前内容包括多个子内容，所述多个子内容对应有练习顺序。所述装置还可以包括评分参数获取模块以及练习顺序调整模块。其中，评分参数获取模块可以用于在通过虚拟机器人基于所述教学规则指导所述目标用户练习所述当前内容之后，获取所述目标用户的综合练习评分参数。练习顺序调整模块可以用于若所述评分参数不满足预设阈值，调整所述多个子内容的练习顺序。可选的，所述装置还可以包括内容推荐模块，用于推荐除所述当前内容以外的其他曲目内容给所述目标用户。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器以及存储器；一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行上述第一方面所述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在所述程序代码运行时执行上述第一方面所述的方法。本申请提供的一种教学方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人机交互
本方法通过获取目标用户在当前内容练习过程中的练习特征数据，继而基于所述姿态特征生成与所述语音特征对应的教学规则，然后通过虚拟机器人基于所述教学规则指导所述目标用户练习所述当前内容。从而通过上述方式实现了在获取了目标用户在当前内容练习过程中的包括有目标用户的语音特征以及姿态特征的练习特征数据的情况下，基于姿态特征生成与语音特征对应的教学规则，以便可以通过虚拟机器人基于教学规则指导目标用户练习当前内容，从而可以提升用户在练习过程中的练习乐趣，同时提升练习效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了本申请实施例提供的应用环境示意图。图2示出了本申请一实施例提出的教学方法的方法流程图。图3示出了本申请另一实施例提出的教学方法的方法流程图。图4示出了本申请又一实施例提出的教学方法的方法流程图。图5示出了本申请再一实施例提出的教学方法的方法流程图。图6示出了本申请再一实施例提出的教学方法的方法流程图。图7示出了本申请实施例提出的教学装置的结构框图。图8示出了本申请的用于执行根据本申请实施例的教学方法的电子设备的结构框图。图9是本申请实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的教学方法的程序代码的存储单元。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。音乐是反映人类现本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种教学方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标用户在当前内容练习过程中的练习特征数据，所述练习特征数据包括所述目标用户的语音特征以及姿态特征；/n基于所述姿态特征生成与所述语音特征对应的教学规则；/n通过虚拟机器人基于所述教学规则指导所述目标用户练习所述当前内容。/n

【技术特征摘要】
1.一种教学方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标用户在当前内容练习过程中的练习特征数据，所述练习特征数据包括所述目标用户的语音特征以及姿态特征；
基于所述姿态特征生成与所述语音特征对应的教学规则；
通过虚拟机器人基于所述教学规则指导所述目标用户练习所述当前内容。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述姿态特征包括表情特征，所述基于所述姿态特征生成与所述语音特征对应的教学规则，包括：
获取与所述表情特征对应的练习状态；
若所述练习状态符合预设练习状态，生成与所述练习状态匹配的训练计划，将所述训练计划作为与所述语音特征对应的教学规则。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述姿态特征包括表情特征以及体态特征，所述基于所述姿态特征生成与所述语音特征对应的教学规则，包括：
将所述表情特征以及所述体态特征与参考表情特征以及参考体态特征进行比对，得到待纠正表情以及待纠正体态；
生成包括所述待纠正表情以及所述待纠正体态的教学规则。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过虚拟机器人基于所述教学规则指导所述目标用户练习所述当前内容，包括：
通过虚拟机器人基于所述教学指导规则显示所述待纠正表情的对应位置和纠正所述表情特征需要改变的内容；以及
通过所述虚拟机器人基于所述教学指导规则显示所述待纠正体态的对应位置和纠正所述体态特征需要偏离的幅度。


5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：常向月，
申请(专利权)人：深圳追一科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44