基于物联网技术的电力物资智能检测管控系统及其方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于物联网技术的电力物资智能检测管控系统，主要包括所述抽检物资识别管理系统，通过使用智能RFID电子标签实现抽检物资的自动化跟踪；所述检测过程自动留痕系统，通过自动化采集所述抽检物资识别管理系统的检测数据，实现检测试验操作实时记录功能和抽检物资流程实时记录功能；所述基于AI的报告管理系统，采用AI技术实现报告数据智能预警功能和报告智能归纳功能；所述流媒体技术的视频管理系统，采用数据视频整合技术实现试验视频智能抓取功能和检测试验数据调取视频功能。本发明专利技术能够在电力物资抽检过程中减少人工干预和人工工作量，提高检测准确性和工作效率，有效降低检测环节风险，促进电网工程安全、平稳运行。

【技术实现步骤摘要】
基于物联网技术的电力物资智能检测管控系统及其方法
本专利技术涉及电力系统物资抽检领域，特别是涉及一种基于物联网技术的电力物资智能检测管控系统及其方法。
技术介绍
物资质量检测作为电力物资管理工作的控制手段，连接着物资生产现场和工程施工现场，关系着电网工程的安全、平稳运行。如何利用物联网提升优化物资质量检测工作同样是物联网的重要应用领域。抽检是地市供电公司电网物资质量管理的重要手段。电网物资质量抽检目标是通过抽检对电网物资进行关键技术指标的检测，从而保证投入使用的物资质量合乎标准要求，主要流程包括抽样、送样、检测、复检、后续样品管理等。但是，业内对物资抽检的研究主要集中在检测方法上的创新，如无损检测等，在检测过程管控上的研究非常少且程度浅，集中在自动出具报告、签发电子化等层面。物资抽检工作依然面临一些亟待解决的问题：1、监测报告采用人工记录，导致数据准确性、及时性差；2、检测过程追溯难，遇到质疑举证单薄。物资抽检中心监控视频系统与试验台系统均为独立的运行系统，数据与视频无任何关联，在查找数据对应视频的过程过于繁杂；3、流程方面存在监控盲区，没有对试验过程及数据的风险防控做工作。主要是抽检物资私自更换的风险，抽检物资在封样到检测完毕的过程中有监控盲区，无法对抽检物资进行全程监控，给供应商在抽检过程中偷换抽检物资提供可能；4、检测体系内各终端、管理软件孤立运行，数据之间相互孤立，存在信息孤岛。检测过程中产生大量数据，没有对数据进行智能化关联及管理，数据之间不互通，各类检测数据散落，未深入挖掘应用。因此为了加强物资抽检的管理水平和工作效率，提高风险防控水平，实现抽检工作的多元化、智能化、数据化的目标，亟需建立一种基于物联网技术的电力物资智能检测管控系统，为真实、准确进行电力物资抽检奠定基础。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于物联网技术的电力物资智能检测管控系统及其方法，能够减少电力物资抽检过程人工干预和人工工作量，提高检测准确性和工作效率，有效降低检测环节风险。为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：提供一种基于物联网技术的电力物资检测管控系统，主要包括：抽检物资识别管理系统，基于RFID电子标签对抽检物资进行跟踪统计；检测过程自动留痕系统，用于采集所述抽检物资识别管理系统的跟踪数据，获得包括检测试验操作在内的抽检物资流程的实时全记录；基于AI的报告管理系统，采用AI技术，对所述检测过程自动留痕系统记录的数据生成报告，及报告数据的智能预警和报告智能归纳；流媒体技术的视频管理系统，基于所述检测过程自动留痕系统进行试验视频的智能抓取，并采用数据视频整合技术，进行检测试验数据调取视频功能；数据传输与处理系统，采用网络实时传输由试验工位得到的跟踪数据、作业留痕记录、报告数据以及由流媒体技术的视频管理系统得到的视频至服务器中，供电力物资的检测与管控。在本专利技术一个较佳实施例中，所述抽检物资识别管理系统包括智能RFID电子标签、RFID读取器、设置于计算机中的抽检物资识别管理系统软件；所述智能RFID电子标签，安装于抽检物资上，用于抽检物资的身份识别和运输轨迹跟踪；所述RFID读取器，用于读取智能RFID电子标签信息；所述抽检物资识别管理系统软件，用于接收分析RFID读取器信息，对抽检物资的行程轨迹进行统计，根据统计结果分配试验工位，调度抽检物资到指定位置。在本专利技术一个较佳实施例中，所述检测过程自动留痕系统包括虚拟机器人作业留痕模块，所述虚拟机器人作业留痕模块具体用于进行检测数据的采集，获得操作流程及数据全记录，以及数据在试验工位与服务端的同步性记录。在本专利技术一个较佳实施例中，所述基于AI的报告管理系统包括知识图谱模块、智能预警模块、报告生成模块；所述知识图谱模块，用于构建电子物资检测的知识图谱；所述智能预警模块，结合AI技术及知识图谱，用于对检测数据中的冗余数据或不满足标准要求的数据进行告警提示；所述报告生成模块，用于对抽检物资的所有数据进行归纳整理生成报告，结合所述智能预警模块对抽检结果是否合格进行有效判别。在本专利技术一个较佳实施例中，所述流媒体技术的视频管理系统包括视频采样模块、数据驱动视频模块；所述视频采样模块，针对不同试验工位或者不同抽检物资的不同检测试验获取视频信息；所述数据驱动视频模块，用于在调用所述视频采样模块的基础上，通过选取试验数据调取试验数据所对应的相关视频。进一步的，所述视频采样模块获取视频信息的方式包括：抓取相应试验工位的摄像头的视频信息；或者根据不同检测需求灵活调整抓取视频信息的时间长短。本专利技术还提供一种基于物联网技术的电力物资检测管控方法，包括以下步骤：S1：利用RFID电子标签对抽检物资进行跟踪统计；S2：采集步骤S1中的跟踪数据，获得包括检测试验操作在内的抽检物资流程的实时全纪录；S3：采用AI技术，对步骤S2记录的数据生成报告，以及对报告中数据的智能预警和对报告的智能归纳；S4：针对不同试验工位或者不同抽检物资的不同检测试验，智能抓取步骤S2记录的试验视频，采用数据视频整合技术，通过选取试验数据来调取试验数据所对应的视频；S5：通过网络实时传输上述数据至服务器中，供电力物资的检测与管控使用。在本专利技术一个较佳实施例中，在步骤S2中，利用虚拟机器人作业留痕模块进行检测数据的采集，获得操作流程及数据全记录，以及数据在试验工位与服务端的同步性记录。在本专利技术一个较佳实施例中，步骤S3的具体步骤包括：S301：构建电子物资检测的知识图谱；S302：结合AI技术及知识图谱，对检测数据中的冗余数据或不满足标准要求的数据进行告警提示；S303：对抽检物资的所有数据进行归纳整理生成报告，结合告警数据对抽检结果是否合格进行有效判别。在本专利技术一个较佳实施例中，在步骤S4中，智能抓取步骤S2记录的试验视频的方法包括：抓取相应试验工位的摄像头的视频信息；或者根据不同检测需求灵活调整抓取视频信息的时间长短本专利技术的有益效果是：本专利技术可以在电力物资抽检过程中减少人工干预和人工工作量，提高检测准确性和工作效率，采用数据驱动视频技术，使过程溯源便捷化，采用智能RFID电子标签，规避监控盲区的不良隐患，有效降低检测环节风险，为真实、准确进行电力物资抽检奠定基础，促进电网工程安全、平稳运行。附图说明图1是本专利技术基于物联网技术的电力物资智能检测管控系统的结构框图；图2是所述基于物联网技术的电力物资智能检测管控系统的应用流程图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的较佳实施例进行详细阐述，以使本专利技术的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本专利技术的保护范围做出更为清楚明确的界定。请参阅图1，本专利技术实施例包括：一种基于物联网技术的电力物资智能检测管控系统，主要包括抽检物本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于物联网技术的电力物资检测管控系统，其特征在于，主要包括：/n抽检物资识别管理系统，基于RFID电子标签对抽检物资进行跟踪统计；/n检测过程自动留痕系统，用于采集所述抽检物资识别管理系统的跟踪数据，获得包括检测试验操作在内的抽检物资流程的实时全记录；/n基于AI的报告管理系统，采用AI技术，对所述检测过程自动留痕系统记录的数据生成报告，及报告数据的智能预警和报告智能归纳；/n流媒体技术的视频管理系统，基于所述检测过程自动留痕系统进行试验视频的智能抓取，并采用数据视频整合技术，进行检测试验数据调取视频功能；/n数据传输与处理系统，采用网络实时传输由试验工位得到的跟踪数据、作业留痕记录、报告数据以及由流媒体技术的视频管理系统得到的视频至服务器中，供电力物资的检测与管控。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网技术的电力物资检测管控系统，其特征在于，主要包括：
抽检物资识别管理系统，基于RFID电子标签对抽检物资进行跟踪统计；
检测过程自动留痕系统，用于采集所述抽检物资识别管理系统的跟踪数据，获得包括检测试验操作在内的抽检物资流程的实时全记录；
基于AI的报告管理系统，采用AI技术，对所述检测过程自动留痕系统记录的数据生成报告，及报告数据的智能预警和报告智能归纳；
流媒体技术的视频管理系统，基于所述检测过程自动留痕系统进行试验视频的智能抓取，并采用数据视频整合技术，进行检测试验数据调取视频功能；
数据传输与处理系统，采用网络实时传输由试验工位得到的跟踪数据、作业留痕记录、报告数据以及由流媒体技术的视频管理系统得到的视频至服务器中，供电力物资的检测与管控。


2.根据权利要求1所述的基于物联网技术的电力物资检测管控系统，其特征在于，所述抽检物资识别管理系统包括智能RFID电子标签、RFID读取器、设置于计算机中的抽检物资识别管理系统软件；
所述智能RFID电子标签，安装于抽检物资上，用于抽检物资的身份识别和运输轨迹跟踪；
所述RFID读取器，用于读取智能RFID电子标签信息；
所述抽检物资识别管理系统软件，用于接收分析RFID读取器信息，对抽检物资的行程轨迹进行统计，根据统计结果分配试验工位，调度抽检物资到指定位置。


3.根据权利要求1所述的基于物联网技术的电力物资检测管控系统，其特征在于，所述检测过程自动留痕系统包括虚拟机器人作业留痕模块，所述虚拟机器人作业留痕模块具体用于进行检测数据的采集，获得操作流程及数据全记录，以及数据在试验工位与服务端的同步性记录。


4.根据权利要求1所述的基于物联网技术的电力物资检测管控系统，其特征在于，所述基于AI的报告管理系统包括知识图谱模块、智能预警模块、报告生成模块；
所述知识图谱模块，用于构建电子物资检测的知识图谱；
所述智能预警模块，结合AI技术及知识图谱，用于对检测数据中的冗余数据或不满足标准要求的数据进行告警提示；
所述报告生成模块，用于对抽检物资的所有数据进行归纳整理生成报告，结合所述智能预警模块对抽检结果是否合格进行有效判别。


5.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：章昊，刘文烨，朱婷，王彬，罗耀国，叶飞，骆星智，赵钰，秦亮亮，王兴民，崔志刚，李兰妹，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司淮南供电公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34