【技术实现步骤摘要】
一种手机盖板玻璃缺陷检测与分类方法
本专利技术属于检测
，涉及一种缺陷检测，具体涉及一种手机盖板玻璃缺陷检测与分类方法。
技术介绍
随着移动互联网时代的到来，智能手机在全球越来越普及。手机盖板玻璃作为智能手机的重要组成部件具有海量的市场需求。手机盖板玻璃制造过程包括：原片玻璃开片、外形及内孔的雕刻、倒角、抛光、硬化、丝印、涂油等步骤。因此生产过程中不可避免的会出现不良产品，包括开槽、倒边、抛光过程中造成的划伤、凹坑，玻璃表面脏污、油墨点等缺陷。目前大多数的手机盖板玻璃厂家采用人工进行生产过程中的缺陷检测，质检工人在黑暗环境下采用强光照明来查找缺陷。人工检测速度慢、且人工成本高。目前市面上已经出现部分针对手机盖板玻璃的机器视觉缺陷检测设备，这些设备已经能实现手机盖板玻璃的多种缺陷检测。但盖板玻璃生产线实际反馈结果表明，现有的手机盖板玻璃机器视觉缺陷检测设备的稳定性仍不能满足实际需求。现有的手机盖板玻璃机器视觉缺陷检测方案按图像获取方式的不同可分为三类：基于同轴平行光源的方案、基于多角度光源的方案、基于正弦...
【技术保护点】
1.一种手机盖板玻璃缺陷检测与分类方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1，设置检测系统，拍摄反射黑白周期条纹的手机盖板玻璃图像序列：/n首先在显示屏上显示黑白周期条纹图像，工业相机拍摄一幅反射黑白周期条纹的盖板玻璃图像；然后将黑白周期条纹在图像内整体右移一个固定步长，工业相机再次拍摄一幅反射黑白周期条纹的盖板玻璃图像；继续移动屏幕上显示的黑白条纹并拍照，直到白条纹扫过一个周期且屏幕上每一个像素点都至少出现在白条纹内部一次；/n屏幕上显示的黑白周期条纹图像可表示为：/n
【技术特征摘要】
1.一种手机盖板玻璃缺陷检测与分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，设置检测系统，拍摄反射黑白周期条纹的手机盖板玻璃图像序列：
首先在显示屏上显示黑白周期条纹图像，工业相机拍摄一幅反射黑白周期条纹的盖板玻璃图像；然后将黑白周期条纹在图像内整体右移一个固定步长，工业相机再次拍摄一幅反射黑白周期条纹的盖板玻璃图像；继续移动屏幕上显示的黑白条纹并拍照，直到白条纹扫过一个周期且屏幕上每一个像素点都至少出现在白条纹内部一次；
屏幕上显示的黑白周期条纹图像可表示为：
式中，fdb(x，y)表示黑白周期条纹图像坐标(x，y)处像素的灰度值，Δ为黑白周期条纹的周期，δ为黑白周期条纹中白条纹的宽度，Δ为δ的4倍，w为黑白周期条纹图像宽度；工业相机拍摄到的经手机盖板玻璃反射并形变了的黑白条纹图像记为Idb；
步骤2，拍摄反射正弦条纹的手机盖板玻璃图像序列；
在屏幕上显示多组具有不同周期的正弦条纹图像，同组正弦条纹图像具有相同的周期不同的初始相位；对反射了正弦条纹所有模式的手机盖板玻璃进行图片拍摄；
屏幕上显示的正弦条纹图像包括水平和竖直两个方向，可表示为：
式中，fsy(x，y)表示竖直方向的正弦条纹图像坐标(x，y)处像素的灰度值，fsx(x，y)表示水平方向的正弦条纹图像坐标(x，y)处像素的灰度值；A为常数，决定正弦条纹亮度，T为正弦条纹周期，N为正弦条纹周期为T时需要拍摄的图像数量，工业相机拍摄到的经手机盖板玻璃反射并形变了的正弦条纹图像记为Isx，Isy；
步骤3，计算手机盖板玻璃缺陷增强图像与解析相位图；
基于反射黑白周期条纹的手机盖板玻璃图像序列合成手机盖板玻璃缺陷增强图像；基于反射正弦条纹的手机盖板玻璃图像序列解析出相位图；手机盖板玻璃缺陷增强图像的获取过程可以表示为：
式中，表示手机盖板玻璃缺陷增强图像坐标为(x，y)的像素灰度值，表示拍摄到的第k张形变了的黑白条纹图像，N为拍摄的形变了的黑白条纹图像总数；
获取解析相位图的过程中，首先按下式计算截断相位图和然后基于时间相位展开法对截断相位图进行展开并滤除载波，获得解析相位图和计算截断相位图的过程可表示为：
式中，为水平和竖直方向的截断相位，N为相移步数；
步骤4，手机盖板玻璃缺陷分割；
首先使用一块无缺陷手机盖板玻璃放置在检测台的指定位置并基于步骤1和步骤3制备无缺陷手机盖板玻璃增强图像Ienhanced，然后对无缺陷手机盖板玻璃增强图片进行均值滤波作为增强图参考模板Itemplate；计算无缺陷手机盖板玻璃增强图像与增强图参考模板之差的绝对值图像，对该绝对值图像进行最大值滤波作为增强图参考阈值Tthreshold；计算无缺陷手机盖板玻璃增强图片的边缘梯度图Genhanced，并对该边缘梯度图进行最大值滤波作为参考梯度阈值Gtemplate；
增强...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨刚，黄建义，杨军亮，李鲲，李凌峰，乔城阳，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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