【技术实现步骤摘要】
电池寿命学习装置、电池寿命预测装置、方法及存储有程序的存储介质
本专利技术涉及电池寿命学习装置、电池寿命学习方法、存储有电池寿命学习程序的存储介质、电池寿命预测装置、电池寿命预测方法及存储有电池寿命预测程序的存储介质。
技术介绍
日本特开2018-179733号公报中记载的技术，根据每隔一定时间测量的电池的使用时间和劣化指标(例如内阻)的测量值，计算劣化指标的时间变化量，基于劣化指标的时间变化量，针对每个电池，从一次方程、二次方程、以及指数函数等中选择劣化指标的预测函数。然后，基于劣化指标的预测函数计算劣化指标的预测值，基于劣化指标的预测值来诊断电池的寿命。然而，搭载于车辆的车辆电池(battery)，根据车辆的使用状况等不同而充电量变化，因此会出现内阻等劣化指标暂时变化很大的情况。例如，如果在车辆长时间停车等的情况下发生暂时的过放电，车辆电池的充电量减少，如图11所示的一个示例，则车辆电池的内阻也暂时大幅增加。日本特开2018-179733号公报中记载的技术，由于在车辆电池的内阻等劣化指标暂时大幅变化的情况...
【技术保护点】
1.一种电池寿命学习装置，其包括学习部，基于学习用数据，使用于根据车辆电池的劣化指标的时序数据预测车辆电池的剩余寿命的预测模型进行学习，得到根据车辆电池的劣化指标的时序数据预测车辆电池的剩余寿命的学习完毕预测模型，其中所述学习用数据包括寿命已尽的学习用车辆电池在过去规定时刻的劣化指标的时序数据、以及所述学习用车辆电池在所述规定时刻的剩余寿命。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
20190312 JP 2019-0452501.一种电池寿命学习装置，其包括学习部，基于学习用数据，使用于根据车辆电池的劣化指标的时序数据预测车辆电池的剩余寿命的预测模型进行学习，得到根据车辆电池的劣化指标的时序数据预测车辆电池的剩余寿命的学习完毕预测模型，其中所述学习用数据包括寿命已尽的学习用车辆电池在过去规定时刻的劣化指标的时序数据、以及所述学习用车辆电池在所述规定时刻的剩余寿命。
2.根据权利要求1所述的电池寿命学习装置，其还包括生成部，其获取所述学习用车辆电池的劣化指标的时序数据，按照各个规定期间分割获取的所述时序数据，通过对分割后的各部分时序数据分别添加所述学习用车辆电池的剩余寿命作为标签，从而生成多个部分时序数据作为所述学习用数据。
3.一种电池寿命预测装置，其包括：获取部，其获取作为预测对象的车辆电池的劣化指标的时序数据；以及
预测部，其基于由所述获取部获取的所述作为预测对象的车辆电池的劣化指标的时序数据、以及根据学习用数据预先学习的学习完毕预测模型，预测所述作为预测对象的车辆电池的剩余寿命，其中所述学习用数据包括寿命已尽的学习用车辆电池在过去规定时刻的劣化指标的时序数据、以及所述学习用车辆电池在所述规定时刻的剩余寿命。
4.根据权利要求3所述的电池寿命预测装置，
当在由所述获取部获取的所述作为预测对象的车辆电池的劣化指标的时序数据中，所述劣化指标的未测量部分的出现频率为规定值以上时，所述预测部中止对所述作为预测对象的车辆电池的剩余寿命进行预测。
5.根据权利要求3或4所述的电池寿命预测装置，其还包括显示控制部，其使显示部在显示所述作为预测对象的车辆电池的劣化指标的时序数据的同时，还显示由所述预测部预测出的所述作为预测对象的车辆电池的剩余寿命所对应的注释。
技术研发人员：高桥良介，筒井宣充，
申请(专利权)人：丰田自动车株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP
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