数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：根据目标路段的历史交通数据和实时交通数据估计所述目标路段的剩余容车能力；根据所估计的所述目标路段的剩余容车能力以及预设的数据模型评估所述目标路段的容车状态是否符合预设要求，可以在相关技术的拥堵控制方法的基础上对拥堵进行更准确的判断，通过数据驱动实现对拥堵的更精细的管控，合理控制进入拥堵区域的车流。因此，可以实现针对拥堵更优化的控制管理、避免拥堵蔓延和“以堵治堵”。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
本公开涉及计算机
，具体涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
交通拥堵控制是城市交通管理的重要挑战。当交通网络中发现(或者预测到)交通拥堵时，需要结合拥堵区域及周边关联区域进行交通设施(例如，信号灯)协调控制来缓解或消除交通拥堵的影响。一方面需要通过调节拥堵方向的路权分配来尽快疏散拥堵区的车辆，另一方面需要合理控制进入拥堵区域的车流。目前通过信号灯调控来控制进入拥堵区域车流可以有各种方法，例如，提前分流的方法、红波带的方法等。在提前分流的方法中，可以通过调整进入拥堵区域路径上的信号灯的配时方案来降低驶向拥堵区域方向的路权。在红波带的方法中，可以通过调整进入拥堵区域路径上的信号灯之间的相位配合关系来降低车流驶向拥堵区域方向的效率。但是，无论提前分流的方法还是红波带的方法都采用削峰填谷的策略，通过降低拥堵区域的车流压力来减缓拥堵程度和恢复交通状态。但是这些方法都会造成车流转移到其它区域，如果没有正确的控制方法，非常容易造成拥堵的蔓延，反而导致更大规模的拥堵。这也是当前的方法在实际交通管理的应用中存在问题的地方。
技术实现思路
为了解决相关技术中的问题，本公开实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。第一方面，本公开实施例中提供了一种数据处理方法，包括：根据目标路段的历史交通数据和当前交通数据估计所述目标路段的剩余容车能力；根据所估计的所述目标路段的剩余容车能力以及预设的数据模型评估所述目标路段的容车状态是否符合预设要求。结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，还包括：根据所估计的所述目标路段的剩余容车能力调整预设的数据模型中的参数。结合第一方面的第一种实现方式，本公开在第一方面的第二种实现方式中，所述参数包括所述预设的数据模型中的与所述目标路段的上游路段相关的参数以及与所述目标路段的下游路段相关的参数。结合第一方面或第一方面的第一种实现方式，本公开在第一方面的第三种实现方式中，所述根据所估计的所述目标路段的剩余容车能力调整预设的数据模型中的参数，包括：根据所估计的所述目标路段的剩余容车能力以及所述目标路段的容车状态不符合预设要求的评估结果调整预设的数据模型中的参数。结合第一方面的第一种实现方式至第三种实现方式中的任一项，本公开在第一方面的第四种实现方式中，所述根据所估计的所述目标路段的剩余容车能力以及预设的数据模型评估所述目标路段的容车状态是否符合预设要求，包括：根据所估计的所述目标路段的剩余容车能力以及经调整的数据模型评估所述目标路段的容车状态是否符合预设要求。结合第一方面、第一方面的第一种实现方式至第三种实现方式中的任一项，本公开在第一方面的第五种实现方式中，所述根据目标路段的历史交通数据和当前交通数据估计所述目标路段的剩余容车能力，包括：根据所述目标路段的历史交通数据估计所述目标路段的容车能力；根据估计出的所述目标路段的容车能力和所述目标路段的当前交通数据计算所述目标路段的剩余容车能力。结合第一方面、第一方面的第一种实现方式至第三种实现方式中的任一项，本公开在第一方面的第六种实现方式中，所述目标路段的历史交通数据包括所述目标路段的历史排队长度和历史拥堵信息，并且所述目标路段的当前交通数据包括所述目标路段的当前排队长度。结合第一方面、第一方面的第一种实现方式至第三种实现方式中的任一项，本公开在第一方面的第七种实现方式中，还包括：根据预设的数据模型或经调整的数据模型控制交通设施。第二方面，本公开实施例中提供了一种交通设施控制方法，包括：根据目标路段的历史交通数据和当前交通数据估计所述目标路段的剩余容车能力；根据所估计的所述目标路段的剩余容车能力以及预设的数据模型评估所述目标路段的容车状态是否符合预设要求；根据所估计的所述目标路段的剩余容车能力以及所述目标路段的容车状态不符合预设要求的评估结果调整所述预设的数据模型中的参数；根据预设的数据模型或经调整的数据模型控制交通设施。第三方面，本公开实施例中提供了一种数据处理装置，包括：估计模块，被配置为根据目标路段的历史交通数据和当前交通数据估计所述目标路段的剩余容车能力；评估模块，被配置为根据所估计的所述目标路段的剩余容车能力以及预设的数据模型评估所述目标路段的容车状态是否符合预设要求。第四方面，本公开实施例中提供了一种电子设备，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如第一方面、第一方面的第一种实现方式至第七种实现方式、第二方面任一项所述的方法。第四方面，本公开实施例中提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现如第一方面、第一方面的第一种实现方式至第七种实现方式、第二方面任一项所述的方法。本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：根据本公开实施例提供的技术方案，通过根据目标路段的历史交通数据和当前交通数据估计所述目标路段的剩余容车能力；根据所估计的所述目标路段的剩余容车能力以及预设的数据模型评估所述目标路段的容车状态是否符合预设要求，可以在相关技术的拥堵控制方法的基础上对拥堵进行更准确的判断，通过数据驱动实现对拥堵的更精细的管控，合理控制进入拥堵区域的车流。因此，可以实现针对拥堵更优化的控制管理、避免拥堵蔓延和“以堵治堵”。根据本公开实施例提供的技术方案，通过根据所估计的所述目标路段的剩余容车能力调整预设的数据模型中的参数，可以在相关技术的拥堵控制方法的基础上对拥堵进行更准确的判断，在此基础上调整预设的数据模型中的参数，并且可以通过数据驱动实现对拥堵的更精细的管控，合理控制进入拥堵区域的车流。因此，可以实现针对拥堵更优化的控制管理、避免拥堵蔓延和“以堵治堵”。根据本公开实施例提供的技术方案，通过所述参数包括所述预设的数据模型中的与所述目标路段的上游路段相关的参数以及与所述目标路段的下游路段相关的参数，可以在相关技术的拥堵控制方法的基础上对拥堵进行更准确的判断，在此基础上调整预设的数据模型中的参数，并且可以通过数据驱动实现对拥堵的更精细的管控，合理控制进入拥堵区域的车流。因此，可以实现针对拥堵更优化的控制管理、避免拥堵蔓延和“以堵治堵”。根据本公开实施例提供的技术方案，通过所述根据所估计的所述目标路段的剩余容车能力调整预设的数据模型中的参数，包括：根据所估计的所述目标路段的剩余容车能力以及所述目标路段的容车状态不符合预设要求的评估结果调整预设的数据模型中的参数，可以在相关技术的拥堵控制方法的基础上对拥堵进行更准确的判断，在此基础上调整预设的数据模型中的参数，并且可以通过数据驱动实现对拥堵的更精细的管控，合理控制进入拥堵区域的车流。因此，可以实现针对拥堵更优化的控制管理、避免拥堵蔓延和“以堵治堵”。根本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n根据目标路段的历史交通数据和当前交通数据估计所述目标路段的剩余容车能力；/n根据所估计的所述目标路段的剩余容车能力以及预设的数据模型评估所述目标路段的容车状态是否符合预设要求。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
根据目标路段的历史交通数据和当前交通数据估计所述目标路段的剩余容车能力；
根据所估计的所述目标路段的剩余容车能力以及预设的数据模型评估所述目标路段的容车状态是否符合预设要求。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所估计的所述目标路段的剩余容车能力调整预设的数据模型中的参数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参数包括所述预设的数据模型中的与所述目标路段的上游路段相关的参数以及与所述目标路段的下游路段相关的参数。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所估计的所述目标路段的剩余容车能力调整预设的数据模型中的参数，包括：
根据所估计的所述目标路段的剩余容车能力以及所述目标路段的容车状态不符合预设要求的评估结果调整预设的数据模型中的参数。


5.根据权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所估计的所述目标路段的剩余容车能力以及预设的数据模型评估所述目标路段的容车状态是否符合预设要求，包括：
根据所估计的所述目标路段的剩余容车能力以及经调整的数据模型评估所述目标路段的容车状态是否符合预设要求。


6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据目标路段的历史交通数据和当前交通数据估计所述目标路段的剩余容车能力，包括：
根据所述目标路段的历史交通数据估计所述目标路段的容车能力；
根据估计出的所述目标路段的容车能力和所述目标路段的当前交通数据计算所述目标路段的剩余容车能力。

【专利技术属性】
技术研发人员：张欣，王悦文，茅嘉磊，肖楠，杨磊，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY