车辆旅行时间预测的方法、设备和计算机设备技术

本申请涉及一种车辆旅行时间预测的方法、设备和计算机设备，其中，车辆旅行时间预测的方法包括：获取目标车辆行驶的时刻信息和位置信息，根据时刻信息确定目标车辆的时间切片信息，根据位置信息确定目标车辆的空间切片信息，在根据位置信息判定目标车辆位于目标空间切片的情况下，根据位置信息、时间切片信息和历史时间信息，计算目标车辆的时间特征向量，根据空间切片信息和空间切片中的参考速度，计算目标车辆的空间特征向量，根据时刻信息、位置信息、时间特征向量和空间特征向量，预测目标车辆的旅行时间，解决了基于空间特征向量在对公共交通系统中的车辆进行长期时间预测的情况下，预测准确度低的问题，提高了车辆旅行时间预测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
车辆旅行时间预测的方法、设备和计算机设备
本申请涉及公共交通
，特别是涉及车辆旅行时间预测的方法、设备和计算机设备。
技术介绍
城市公共交通系统可以极大地缓解交通拥堵并有效缓解能源消耗方面的环境压力，是解决城市交通问题的最佳选择。其中，城市公交旅行时间预测是改善出行结构、提高公交服务可靠性、缓解交通问题的关键技术之一。然而，城市公共交通系统是一个具有高度不确定性、非线性的多参数参与的、时变的复杂巨系统，其旅行时间预测较为复杂，尤其在小于15分钟的短期预测中，偶然事件发生的概率更大，时变性、不确定性更强，预测精度要求比长期预测的精度更高，预测难度比时间大于或者等于35分钟的中长期预测难度更大。仅基于历史数据和实时数据的“时间特征向量输入预测法”无法有效地应对突发情况，在中长期预测和短期预测之间难以达到平衡。在相关技术中，为了有效应对突发事件对旅行时间预测精度的影响，提出了一种基于空间特征向量的预测方法：计算出每个路径上所有公交车车辆的当前速度，并将其加权平均值认定为公交车车辆在当前路径上的瞬时速度，从而得出公交车车辆通过当前路径所需本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆旅行时间预测的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标车辆行驶的时刻信息和位置信息，根据所述时刻信息确定所述目标车辆的时间切片信息，根据所述位置信息确定所述目标车辆的空间切片信息；/n在根据所述位置信息判定所述目标车辆位于目标空间切片的情况下，根据所述位置信息、所述时间切片信息和历史时间信息，计算所述目标车辆的时间特征向量，根据所述空间切片信息和所述空间切片中的参考速度，计算所述目标车辆的空间特征向量；/n根据所述时刻信息、所述位置信息、所述时间特征向量和所述空间特征向量，预测所述目标车辆的旅行时间。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆旅行时间预测的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标车辆行驶的时刻信息和位置信息，根据所述时刻信息确定所述目标车辆的时间切片信息，根据所述位置信息确定所述目标车辆的空间切片信息；
在根据所述位置信息判定所述目标车辆位于目标空间切片的情况下，根据所述位置信息、所述时间切片信息和历史时间信息，计算所述目标车辆的时间特征向量，根据所述空间切片信息和所述空间切片中的参考速度，计算所述目标车辆的空间特征向量；
根据所述时刻信息、所述位置信息、所述时间特征向量和所述空间特征向量，预测所述目标车辆的旅行时间。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测所述目标车辆的旅行时间包括：
根据所述时刻信息和所述时间特征向量，得到所述旅行时间的第一预测结果，根据所述位置信息和所述空间特征向量，得到所述旅行时间的第二预测结果；
对所述第一预测结果和所述第二预测结果进行加权计算，得到所述旅行时间。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述位置信息和所述空间特征向量，得到所述旅行时间的第二预测结果包括：
根据所述位置信息，得到所述目标车辆与所述目标空间切片的终点之间的距离，根据所述距离和所述目标车辆的瞬时速度，得到所述第二预测结果。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述空间切片中的参考速度还包括：
在所述目标车辆不在所述目标空间切片中的情况下，获取所述目标空间切片的长度，根据所述长度和所述目标空间切片中所有车辆的速度平均值，计算所述参考速度。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述计算所述目标车辆的时间特征向...

【专利技术属性】
技术研发人员：张欣环，刘宏杰，施俊庆，毛程远，孟国连，
申请(专利权)人：浙江师范大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33