一种基于移动设备的筛查系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于移动设备的筛查系统，包括：切片扫描模块，用于采集低分辨率的切片图像，所述切片扫描模块被设置在移动设备上；可疑目标检测模块，用于将可疑目标检测训练样本集输入到可疑目标检测模型进行训练，还用于将所述切片图像输入到训练后的可疑目标检测模型，输出可疑目标信息；图像超分辨模块，用于将图像超分辨训练样本集输入到超分辨模型进行训练，还用于根据可疑目标信息将可疑目标对应的低分辨率待增强图像输入到训练后的超分辨模型进行图像分辨率增强，输出高分辨率图像。本发明专利技术可极大地方便医生直接在移动设备上对病理切片进行筛查，提高在没有专业设备和缺乏专业病理医生地区的病理切片筛查效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于移动设备的筛查系统
本专利技术属于医疗器械
，更具体地，涉及一种基于移动设备的筛查系统。
技术介绍
宫颈癌是最常见的妇科恶性肿瘤。细胞学筛查是预防宫颈癌的有效手段，随着计算机辅助诊断技术的发展，越来越多的辅助诊断仪器被开发出来。当前主流的筛查设备是安装在医院的大型设备，包括从制片到判读全自动化。这种大型设备性能最好，切片质量最高，但体积较大，价格昂贵，不方便移动，一般被放置在医院。现有技术中，另一种小型化的切片扫描装置也逐渐涌现，但是这些装置基本只进行扫描采集图像，更进一步的处理需要将切片利用高速网络上传至云端处理，云端计算处理后返回给客户端判读结果。这种上传至云端处理的切片扫描装置虽然图像质量有一定下降，但是依赖云端的强有力的模型，也还能得到不错的辅助诊断结果。但是该方案的缺点是依赖高速网络，对于偏远地区不适用，并且该种方案与医生的工作流程不一致，使得医生难以掌握筛查的过程。因此对于癌症筛查，移动的便携式设备依旧有进步的空间，如何进一步将筛查设备便携化，使得国内小城市以及偏远地区将有条件进行癌症筛查，这对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于移动设备的筛查系统，其特征在于，包括：/n切片扫描模块，用于采集低分辨率的切片图像，所述切片扫描模块被设置在移动设备上；/n可疑目标检测模块，用于将可疑目标检测训练样本集输入到可疑目标检测模型进行训练，还用于将所述切片图像输入到训练后的可疑目标检测模型，输出可疑目标信息；/n图像超分辨模块，用于将图像超分辨训练样本集输入到超分辨模型进行训练，还用于根据所述可疑目标信息将可疑目标对应的低分辨率待增强图像输入到训练后的超分辨模型进行图像分辨率增强，输出高分辨率图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于移动设备的筛查系统，其特征在于，包括：
切片扫描模块，用于采集低分辨率的切片图像，所述切片扫描模块被设置在移动设备上；
可疑目标检测模块，用于将可疑目标检测训练样本集输入到可疑目标检测模型进行训练，还用于将所述切片图像输入到训练后的可疑目标检测模型，输出可疑目标信息；
图像超分辨模块，用于将图像超分辨训练样本集输入到超分辨模型进行训练，还用于根据所述可疑目标信息将可疑目标对应的低分辨率待增强图像输入到训练后的超分辨模型进行图像分辨率增强，输出高分辨率图像。


2.如权利要求1所述的一种基于移动设备的筛查系统，其特征在于，所述可疑目标检测模型包括分类模型和定位模型，所述分类模型采用深度可分离卷积实现，所述定位模型以所述分类模型输出的特征图作为输入，输出可疑目标检测结果。


3.如权利要求2所述的一种基于移动设备的筛查系统，其特征在于，所述分类模型是适用于在移动设备上运行的轻量化二分类模型，所述定位模型是适用于在移动设备上运行的轻量化分割模型。


4.如权利要求3所述的一种基于移动设备的筛查系统，其特征在于，所述将可疑目标检测训练样本集输入到可疑目标检测模型进行训练的过程具体是：
使用所述可疑目标检测训练样本集训练所述二分类模型，优化用于提取特征的卷积层和用于分类的全连层；
所述分割模型与分类模型共用部分卷积层，使用所述可疑目标检测训练样本集训练所述分割模型，其中共用的卷积层被设置为不可训练；
同时使用分类损失和定位损失联合优化所述二分类模型和分割模型。


5.如权利要求1、2、3或4所述的一种基于移动设备的筛查系统，其特征在于，所述超分辨模型是生成对抗模型，所述超分辨模型的生成器以组卷积和点卷积搭配构造出密集连接的残差块作为基本构件，所述生成器包括特征提取模块和重建模块，所述特征提取模块为堆叠所述基本构件并且使用残差连接构建的特征提取模型，所述重建模块用于使用上采样将所述特征提取模型输出...

【专利技术属性】
技术研发人员：程胜华，刘秀丽，马嘉波，曾绍群，余江胜，刘思博，
申请(专利权)人：怀光智能科技武汉有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42