【技术实现步骤摘要】
一种基于移动设备的超分辨显微系统
本专利技术属于医疗器械
，更具体地，涉及一种基于移动设备的超分辨显微系统。
技术介绍
宫颈癌是最常见的妇科恶性肿瘤。细胞学筛查是预防宫颈癌的有效手段，随着数字化切片技术的发展，越来越多的扫描仪被开发出来。当前主流的切片扫描设备是安装在医院的大型设备，这种大型设备性能最好，切片质量最高，但体积较大，价格昂贵，不方便移动，一般被放置在医院。现有技术中，另一种小型化的切片扫描装置也逐渐涌现，但是这些装置受光学原理限制，在不做特殊优化的情况下成像质量有限，对于切片的判读有较大的影响。但是由于其价格低廉，方便携带，因此特别适用于没有专业设备的偏远地区进行初步筛查。因此对于数字化病理切片技术，移动的便携式设备依旧有进步的空间，如何进一步提高便携式扫描仪的成像质量使得国内小城市以及偏远地区将有条件进行癌症筛查，这对于癌症的筛查具有重要意义。
技术实现思路
针对现有技术的至少一个缺陷或改进需求，本专利技术提供了一种基于移动设备的超分辨显微系统，方便医生直接在...
【技术保护点】
1.一种基于移动设备的超分辨显微系统，其特征在于，包括设置在移动设备上的切片扫描模块和图像超分辨模块；/n所述切片扫描模块，用于采集低分辨率的切片图像；/n所述图像超分辨模块，用于将图像超分辨训练样本集输入到超分辨模型进行训练，其中，所述图像超分辨训练样本集包括多个由低分辨率图像与高分辨率图像组成的样本对；/n所述图像超分辨模块，还用于将低分辨率的所述切片图像输入到训练后的超分辨模型进行图像分辨率增强，输出高分辨率图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于移动设备的超分辨显微系统，其特征在于，包括设置在移动设备上的切片扫描模块和图像超分辨模块；
所述切片扫描模块，用于采集低分辨率的切片图像；
所述图像超分辨模块，用于将图像超分辨训练样本集输入到超分辨模型进行训练，其中，所述图像超分辨训练样本集包括多个由低分辨率图像与高分辨率图像组成的样本对；
所述图像超分辨模块，还用于将低分辨率的所述切片图像输入到训练后的超分辨模型进行图像分辨率增强，输出高分辨率图像。
2.如权利要求1所述的一种基于移动设备的超分辨显微系统，其特征在于，所述超分辨模型是生成对抗模型，所述超分辨模型的生成器以组卷积和点卷积搭配构造出密集连接的残差块作为基本构件，所述生成器包括特征提取模块和重建模块，所述特征提取模块为堆叠所述基本构件并且使用残差连接构建的特征提取模型，所述重建模块用于使用上采样将所述特征提取模型输出的特征图放大后利用卷积重建为高分辨率图像。
3.如权利要求2所述的一种基于移动设备的超分辨显微系统，其特征在于，使用L1损失、基于分类模型特征图的感知损失以及生成对抗损失联合来对所述超分辨模型进行训练。
4.如权利要求1、2或3所述的一种基于移动设备的超分辨显微系统，其特征在于，所述超分辨模型均被量化为Float16且部署在所述移动设备的GPU上。
5....
【专利技术属性】
技术研发人员：刘秀丽，程胜华，马嘉波，曾绍群，余江胜，刘思博，
申请(专利权)人：怀光智能科技武汉有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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