【技术实现步骤摘要】
基于页面行为的欺诈用户检测方法、系统、介质及设备
本专利技术涉及欺诈检测的
,涉及一种欺诈检测方法,特别是涉及一种基于页面行为的欺诈用户检测方法、系统、介质及设备。
技术介绍
随着互联网金融行业的蓬勃发展,越来越多的互联网金融公司推出多样化的便捷信贷服务,满足人民日常生活消费的需要。但是与此同时灰黑产从业人员也越来越多地针对互联网金融公司推出的信贷服务进行诈骗,给互联网金融公司带来巨额经济损失,严重影响了互联网金融行业的发展。所以在这一问题日益严重的情况下,如何有效地对信贷欺诈用户进行识别,尤其是在欺诈分子申请贷款时就能准确识别,成了当今社会亟待解决的热点课题。目前,在现有技术中已提出一种基于声纹的信贷审核方法,在信贷审核通话的过程中采集用户的语音数据,同时获取当前客户的风险等级情况;然后根据用户的风险等级情况选择声纹反欺诈策略、语音反欺诈策略、轻语音反欺诈策略、背景音反欺诈策略和语音情绪反欺诈策略中的一种或多种组合,来执行反欺诈操作,获取当前客户的反欺诈识别结果。该专利技术在一定程度上确实降低了信贷申请欺诈的 ...
【技术保护点】
1.一种基于页面行为的欺诈用户检测方法,其特征在于,所述基于页面行为的欺诈用户检测方法包括:/n针对用户在不同页面生成的事件数据进行特征提取,得到页面行为特征向量;/n通过页面行为检测模型对多个所述页面行为特征向量进行行为分析;/n对多个页面中行为分析的结果进行综合评估,并根据综合评估的结果进行用户行为异常检测,以检测与异常用户行为对应的欺诈用户。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于页面行为的欺诈用户检测方法,其特征在于,所述基于页面行为的欺诈用户检测方法包括:
针对用户在不同页面生成的事件数据进行特征提取,得到页面行为特征向量;
通过页面行为检测模型对多个所述页面行为特征向量进行行为分析;
对多个页面中行为分析的结果进行综合评估,并根据综合评估的结果进行用户行为异常检测,以检测与异常用户行为对应的欺诈用户。
2.根据权利要求1所述的基于页面行为的欺诈用户检测方法,其特征在于,针对用户在不同页面生成的事件数据进行特征提取,得到页面行为特征向量的步骤包括:
提取用户在不同页面上停留时间的统计值;
提取用户在不同页面上填写内容所用时间的统计值;
提取用户在不同页面上填写内容的修改次数。
3.根据权利要求1所述的基于页面行为的欺诈用户检测方法,其特征在于,通过页面行为检测模型对多个所述页面行为特征向量进行行为分析的步骤包括:
根据历史用户的事件数据预先训练所述页面行为检测模型;
将当前用户对应的页面行为特征向量输入所述页面行为检测模型中进行异常度计算,分别确定当前用户在多个页面对应的异常度值。
4.根据权利要求3所述的基于页面行为的欺诈用户检测方法,其特征在于,根据历史用户的事件数据预先训练所述页面行为检测模型的步骤包括:
根据历史用户的事件数据预先训练高斯混合模型,将所述高斯混合模型作为所述页面行为检测模型。
5.根据权利要求1所述的基于页面行为的欺诈用户检测方法,其特征在于,对多个页面中行为分析的结果进行综合评估,并根据综合评估的结果进行用户行为异常检测,以检测与异常用户行为对应的欺诈用户的步骤包括:
如果任意页面中行为分析的结果超过相应页面的预设阈值,则判定该用户为欺...
【专利技术属性】
技术研发人员:蒋昌俊,丁志军,章昭辉,闫春钢,李震川,
申请(专利权)人:同济大学,
类型:发明
国别省市:上海;31
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