置业顾问客户跟进绩效评估方法、系统及存储介质技术方案

技术编号:25550906 阅读:45 留言:0更新日期:2020-09-08 18:50
本发明专利技术提供一种置业顾问客户跟进绩效评估方法、系统及存储介质,通过获取置业顾问对接待客户的跟进数据,基于预先建立的回归模型,得到跟进数据中各指标的权重系数,从而计算得到对该接待客户的一次跟进绩效得分;将客户按照成交意向分为不同的等级,通过计算不同成交意向等级下的客户成交概率,以及结合置业顾问对所有所接待客户的一次跟进绩效得分,计算得到最终绩效得分。本方案以跟进数据为核心,按照成交意向将客户分为不同的等级,以不同成交意向等级的客户的成交情况为主要参考因子,使得最终计算得出的最终绩效得分,可以更能准确评估置业顾问对接待客户的绩效跟进情况。

【技术实现步骤摘要】
置业顾问客户跟进绩效评估方法、系统及存储介质
本专利技术涉及房地产互联网数据处理
,尤其涉及一种置业顾问客户跟进绩效评估方法、系统及存储介质。
技术介绍
置业顾问是在售楼处通过现场服务引导客户购买,促进楼盘销售,为客户提供投资置业的专业化、顾问式服务的综合性人才。置业顾问的能力是开发商和销售行业最为看重的一点,因此对置业顾问的能力绩效评估也十分严格和重要。由于每次接待的客户成交意愿不一致,成交意愿高的人可能当场成交不需要过多跟进,成交意愿较低的客户,对于置业顾问来说跟进需要一定的技巧,因此在置业顾问绩效考核中跟进的能力也很重要。当前房地产行业中置业顾问的绩效一般是通过销售额和工作年限来进行评估或者销售经理人工审核,这样的评估方式存在的主观性较强、人力成本较高、忽略了置业顾问跟进的过程。因此,急需一种便捷、公平的方式实现对置业顾问跟进绩效的评估。
技术实现思路
本专利技术提供的置业顾问客户跟进绩效评估方法、系统及存储介质,主要解决的技术问题是:如何便捷、公平地实现置业顾问对接待客户跟进绩效的评估。为解决上本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种置业顾问客户跟进绩效评估方法,其特征在于,包括:/n获取待评估置业顾问在设定时间段内对所接待客户的跟进数据;当所述所接待客户属于已成交客户时,所述跟进数据包括如下指标:客户当前成交意向等级、等级更新次数、跟进文本内容有效性、跟进次数、电话回访次数、首次来访与首次跟进的时间间隔、首次来访与成交的时间间隔、最后一次跟进与成交的时间间隔、客户已成交;/n当所述所接待客户属于未成交客户时,所述跟进数据包括如下指标:客户当前成交意向等级、等级更新次数、跟进文本内容有效性、跟进次数、电话回访次数、首次来访与首次跟进的时间间隔、首次来访与当前时刻的时间间隔、最后一次跟进与当前时刻的时间间隔、客户未成...

【技术特征摘要】
1.一种置业顾问客户跟进绩效评估方法,其特征在于,包括:
获取待评估置业顾问在设定时间段内对所接待客户的跟进数据;当所述所接待客户属于已成交客户时,所述跟进数据包括如下指标:客户当前成交意向等级、等级更新次数、跟进文本内容有效性、跟进次数、电话回访次数、首次来访与首次跟进的时间间隔、首次来访与成交的时间间隔、最后一次跟进与成交的时间间隔、客户已成交;
当所述所接待客户属于未成交客户时,所述跟进数据包括如下指标:客户当前成交意向等级、等级更新次数、跟进文本内容有效性、跟进次数、电话回访次数、首次来访与首次跟进的时间间隔、首次来访与当前时刻的时间间隔、最后一次跟进与当前时刻的时间间隔、客户未成交;
获取预先建立的回归模型,以获取各指标对应的权重系数;
根据所述跟进数据与所述各指标对应的权重系数,分别计算所述待评估置业顾问对各所述所接待客户的一次跟进绩效得分;
获取所述所接待客户中当前成交意向等级相同的总客户数量,以及该成交意向等级中的成交客户数量,计算相应成交意向等级下的客户成交概率;
基于所述待评估置业顾问对各所述所接待客户的一次跟进绩效得分,与所述相应成交意向等级下的客户成交概率,计算所述待评估置业顾问的最终绩效得分;以对所述待评估置业顾问在该设定时间段内的客户跟进情况完成评估。


2.如权利要求1所述的置业顾问客户跟进绩效评估方法,其特征在于,其中获取跟进文本内容有效性包括:
判断所述跟进文本内容是否属于如下情形之一:文本为空;只包含符号和/或字符串;只包含数字和/或字母;中文字数未达到设定数值;
如是,判断所述跟进文本内容属于无效文本,判定有效性为0;
如否,利用长短期记忆模型对所述跟进文本内容进行正负分类,基于分类结果得到有效性数值。


3.如权利要求1所述的置业顾问客户跟进绩效评估方法,其特征在于,所述回归模型的建立过程包括:
将跟进数据中的相应指标作为自变量,将销售经理对置业顾问的跟进数据做出的评分值作为因变量,初步设定回归方程;
基于训练样本求出回归方程各指标对应的回归系数及常数;
根据各指标的显著性数值进行相关性检验,确定回归模型的自变量和对应的回归系数,从而得到回归模型;
利用测试数据计算所得回归模型预测值的拟合优度,使得拟合优度满足模型设定需求,否则,重新训练直至满足模型设定需求。


4.如权利要求3所述的置业顾问客户跟进绩效评估方法,其特征在于,所述根据各指标的显著性数值进行相关性检验,确定回归模型的自变量和对应的回归系数包括:
将各指标的显著性数值与设定数值进行比较,将显著性数值大于所述设定数值的指标予以删除,保留显著性数值小于等于设定数值的指标,以得到回归模型的自变量和对应的回归系数。


5.如权利要求1-4任一项所述的置业顾问客户跟进绩效评估方法,其特征在于,所述基于所述待评估置业顾问对各所述所接待客户的一次跟进绩效得分,与所述相应成交意向等级下的客户成交概率,计算所述待评估置业顾问的最终绩效得分包括:
计算所述待评估置业顾问对各所述所接待客户的一次跟进绩效得分的平均值,将所述一次跟进绩效得分的平均值与所...

【专利技术属性】
技术研发人员:李琦宋卫东
申请(专利权)人:重庆锐云科技有限公司
类型:发明
国别省市:重庆;50

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