一种数据处理方法及设备技术

本申请的目的是提供一种数据处理方法及设备，本申请获取分析对象在不同维度对应的原始数据，分析对象包括至少两个；分别对每个维度对应的所有原始数据进行离散标准化处理得到每个维度对应的各原始数据的第一处理结果；分别对每个维度对应的所有原始数据进行数据均衡处理得到每个维度对应的各原始数据的第二处理结果；再根据第一处理结果和第二处理结果得到每个维度对应的各原始数据的第三处理结果；根据所有维度对应的各原始数据的第三处理结果，确定每个分析对象的综合分析结果，调节了分布不均匀的维度对应的原始数据对数据分析起到决定作用或微小作用，以达到不同维度的原始数据的权重均衡的目的，从而避免了数据分析两极分化或失真。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法及设备
本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种数据处理方法及设备。
技术介绍
目前当遇到数据量纲不统一的情况，有2种常用的数据归一化处理算法，分别是：min-max标准化(Min-MaxNormalization，离散标准化)和Z-score标准化(标准差标准化，也称零-均值规范化)。在数据挖掘的实际应用过程中，采用min-max标准化是对原始数据进行线性变换，使结果值映射到0至1之间，但是当多维度数据进行数据计算综合指标后，数据分布不均匀的维度指标会对综合指标的结果产生两极效果，即不是产生决定作用，就是产生微乎其微的作用，失去了对多维度数据进行综合分析的意义。
技术实现思路
本申请的一个目的是提供一种数据处理方法及设备，以调节了分布不均匀的维度对应的原始数据对数据分析起到决定作用或微小作用，达到不同维度的原始数据的权重均衡的目的，从而避免了数据分析两极分化或失真。根据本申请的一个方面，提供了一种数据处理方法，其中，所述方法包括：获取分析对象在不同维度对应的原始数据，所述分析对象包括至少两个；...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其中，所述方法包括：/n获取分析对象在不同维度对应的原始数据，所述分析对象包括至少两个；/n分别对每个所述维度对应的所有原始数据进行离散标准化处理，得到每个所述维度对应的各原始数据的第一处理结果；/n分别对每个所述维度对应的所有原始数据进行数据均衡处理，得到每个所述维度对应的各原始数据的第二处理结果；/n分别根据每个所述维度对应的各原始数据的所述第一处理结果和所述第二处理结果，确定每个所述维度对应的各原始数据的第三处理结果；/n根据所有所述维度对应的各原始数据的第三处理结果，确定每个所述分析对象的综合分析结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其中，所述方法包括：
获取分析对象在不同维度对应的原始数据，所述分析对象包括至少两个；
分别对每个所述维度对应的所有原始数据进行离散标准化处理，得到每个所述维度对应的各原始数据的第一处理结果；
分别对每个所述维度对应的所有原始数据进行数据均衡处理，得到每个所述维度对应的各原始数据的第二处理结果；
分别根据每个所述维度对应的各原始数据的所述第一处理结果和所述第二处理结果，确定每个所述维度对应的各原始数据的第三处理结果；
根据所有所述维度对应的各原始数据的第三处理结果，确定每个所述分析对象的综合分析结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分别对每个所述维度对应的所有原始数据进行数据均衡处理，得到每个所述维度对应的各原始数据的第二处理结果，包括：
分别对每个所述维度对应的所有原始数据进行从小到大的排序，得到每个所述维度对应的所有原始数据的排序结果；
分别对每个所述维度对应的所有原始数据的排序结果进行离散标准化处理，得到每个所述维度对应的所有原始数据的第二处理结果。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述分别根据每个所述维度对应的各原始数据的所述第一处理结果和所述第二处理结果，确定每个所述维度对应的各原始数据的第三处理结果，包括：
分别对每个所述维度对应的各原始数据的所述第一处理结果和所述第二处理结果进行算术平均，确定每个所述维度对应的各原始数据的第三处理结果。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所有所述维度对应的各原始数据的第三处理结果，确定每个所述分析对象的综合分析结果，包括：
分别对每个所述分析对象在所有所述维度对应的原始数据的第三处理结果进行算术平均，确定每个所述分析对象的综合分析结果。


5.一种数据处理设备，其中，所述设备包括：
获取装置，用于获取分析对象在不同维度对应的原始数据，所述分析对象...

【专利技术属性】
技术研发人员：段稳过，
申请(专利权)人：上海悦易网络信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31