【技术实现步骤摘要】
基于视频的运动评估方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及人工智能中的视频处理
，具体涉及一种基于视频的运动评估方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着社会的进步，人们的健身意识逐渐增强，但是由于健身场地及时间的限制，使得在家庭里抽取碎片化时间做健身运动的需求逐渐增多，各分享平台推出的肢体动作的教学视频也越来越多。为了评估家庭用户的肢体动作，让家庭用户客观的获知自己的运动效果，现有技术中通常抽取用户的运动视频和标准的运动视频中的关键帧，再通过形体识别模型对关键帧进行比较，计算用户的运动得分。但是，无论是何种类型的运动，均采用相同或者随机的方式抽取关键帧，因此计算出的运动得分并不能有效的评估出用户的肢体动作是否标准，评估准确率较低。
技术实现思路
鉴于以上内容，有必要提出一种基于视频的运动评估方法、装置、计算机设备及存储介质，能够根据运动类型自适应的提取关键帧图像并计算差异度，结合运动类型和差异度评估用户的运动，准确率更高。本专利技术的第一方面提供一种基于视频...
【技术保护点】
1.一种基于视频的运动评估方法，其特征在于，所述基于视频的运动评估方法包括：/n获取用户的第一运动视频和教练的第二运动视频；/n根据所述第一运动视频识别所述用户的运动类型；/n根据所述运动类型提取所述第一运动视频中的多个第一关键帧图像及提取所述第二运动视频中的多个第二关键帧图像；/n检测每个第一关键帧图像中的多个第一人体关键点及检测每个第二关键帧图像中的多个第二人体关键点；/n计算所述多个第一人体关键点和所述多个第二人体关键点之间的差异度；/n根据所述差异度和所述运动类型评估所述用户的运动得分。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于视频的运动评估方法，其特征在于，所述基于视频的运动评估方法包括：
获取用户的第一运动视频和教练的第二运动视频；
根据所述第一运动视频识别所述用户的运动类型；
根据所述运动类型提取所述第一运动视频中的多个第一关键帧图像及提取所述第二运动视频中的多个第二关键帧图像；
检测每个第一关键帧图像中的多个第一人体关键点及检测每个第二关键帧图像中的多个第二人体关键点；
计算所述多个第一人体关键点和所述多个第二人体关键点之间的差异度；
根据所述差异度和所述运动类型评估所述用户的运动得分。
2.如权利要求1所述的基于视频的运动评估方法，其特征在于，所述根据所述第一运动视频识别所述用户的运动类型包括：
连续提取所述第一运动视频中的第一帧图像、第二帧图像及第三帧图像；
计算所述第一帧图像与所述第二帧图像之间的第一像素差值及计算所述第二帧图像与所述第三帧图像之间的第二像素差值；
对所述第一像素差值及所述第二像素差值之间的平均差值与多个预设差值范围进行比较；
匹配出与所述平均差值对应的目标预设差值范围；
确定与所述目标预设差值范围对应的运动类型为所述用户的运动类型。
3.如权利要求1所述的基于视频的运动评估方法，其特征在于，在所述根据所述运动类型提取所述第一运动视频中的多个第一关键帧图像及提取所述第二运动视频中的多个第二关键帧图像之后，所述基于视频的运动评估方法还包括：
对每个第一关键帧图像进行灰度化处理得到第一灰度图像、对每个第二关键帧图像进行灰度化处理得到第二灰度图像；
压缩所述第一灰度图像得到第一压缩图像、压缩所述第二灰度图像得到第二压缩图像。
4.如权利要求1所述的基于视频的运动评估方法，其特征在于，所述计算所述多个第一人体关键点和所述多个第二人体关键点之间的差异度包括：
获取每个第一人体关键点相对于所述第一关键帧图像的第一坐标点及获取每个第二人体关键点相对于所述第二关键帧图像的第二坐标点；
获取所述计算机设备的显示屏幕的分辨率；
根据所述分辨率转换每个所述第一坐标点得到第一标准坐标点及转换每个所述第二坐标点得到第二标准坐标点；
根据所述第一标准坐标点和所述第二标准坐标点计算差异度。
5.如权利要求4所述的基于视频的运动评估方法，其特征在于，所述分辨率为第一系数*第二系数，所述根据所述分辨率转换所述第一坐标点得到第一标准坐标点及转换所述第二坐标...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵宇，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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