基于深度图的三维手势识别系统技术方案

本发明专利技术涉及计算机图形学、深度学习技术领域，尤其是基于深度图的三维手势识别系统，包括摄像头，所述摄像头信号连接有深度传感器，所述深度传感器信号连接有数据存储模块，所述数据存储模块信号连接有数据预处理模块，所述数据预处理模块信号连接有分割模块，所述分割模块信号连接有输入模块，所述区分模块信号连接有静态手势分析模块与动态手势分析模块，所述静态手势分析模块信号连接有模型建设模块，所述模型建设模块信号连接有匹配模块，所述匹配模块信号连接有数据库，所述动态手势分析模块信号连接有关键点捕捉模块，所述关键点捕捉模块信号连接有函数建设模块。本发明专利技术具有增强现实感，丰富人机交互的方式。

【技术实现步骤摘要】
基于深度图的三维手势识别系统
本专利技术涉及计算机图形学、深度学习
，尤其涉及基于深度图的三维手势识别系统。
技术介绍
自然人机交互一直是计算机图形学以及计算机人机交互领域的一个重要研究方向，三维手势识别作为自然人机交互的一个中要组成成分，自然受到了极大的关注。同时，近几年来一些相对成熟的深度摄像头也相继上市，深度摄像头获取的深度图像，避免了传统RGB图像容易收到光照及背景等影响的缺点，给手势识别带来了便利。三维手势识别所需实现的不应该仅仅是判断出图像中的手势属于哪一种手势状态，而应该将整个手的所有关节点的坐标位置展示出来，达到真正的人机交互，增强现实感。然而手部具有高自由度及自遮挡等特性，三维手势识别仍然是一个具有挑战性的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的现实感不强的缺点，而提出的基于深度图的三维手势识别系统。为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：设计基于深度图的三维手势识别系统，包括摄像头，所述摄像头信号连接有深度传感器，所述深度传感器信号连接有数据存储模块，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于深度图的三维手势识别系统，包括摄像头，其特征在于，所述摄像头信号连接有深度传感器，所述深度传感器信号连接有数据存储模块，通过数据存储模块对原始深度图像进行保存，所述数据存储模块信号连接有数据预处理模块，所述数据预处理模块信号连接有分割模块，所述分割模块信号连接有输入模块，所述输入模块信号连接有CNN网络模块，所述CNN网络模块信号连接有区分模块，所述区分模块、CNN网络模块、输入模块、分割模块、数据预处理模块、数据存储模块、深度传感器、摄像头信号连接有控制器，所述区分模块信号连接有静态手势分析模块与动态手势分析模块，所述静态手势分析模块信号连接有模型建设模块，所述模型建设模块信号连接有...

【技术特征摘要】
1.基于深度图的三维手势识别系统，包括摄像头，其特征在于，所述摄像头信号连接有深度传感器，所述深度传感器信号连接有数据存储模块，通过数据存储模块对原始深度图像进行保存，所述数据存储模块信号连接有数据预处理模块，所述数据预处理模块信号连接有分割模块，所述分割模块信号连接有输入模块，所述输入模块信号连接有CNN网络模块，所述CNN网络模块信号连接有区分模块，所述区分模块、CNN网络模块、输入模块、分割模块、数据预处理模块、数据存储模块、深度传感器、摄像头信号连接有控制器，所述区分模块信号连接有静态手势分析模块与动态手势分析模块，所述静态手势分析模块信号连接有模型建设模块，所述模型建设模块信号连接有匹配模块，所述匹配模块信号连接有数据库，所述动态手势分析模块信号连接有关键点捕捉模块，所述关键点捕捉模块信号连接有函数建设模块，所述函数建设模块信号连接有轨迹识别模块，所述轨迹识别模块与匹配模块信号连接有输出模块。


2.根据权利要求1所述的基于深度图的三维手势识别系统，其特征在于，通过数据预处理模块整理收集相关深度手势数据集，所述手势数据集以每秒钟20帧的速度从深度视频中提...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢勤岚，陈红，吴晗玉，马淑敏，
申请(专利权)人：中南民族大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42