一种应用于红外图像的滤波方法及系统技术方案

本申请实施例公开一种应用于红外图像的滤波方法及系统，该方法包括：启动对红外视频帧的图像数据的滑窗操作，得到视频图像块；分割视频图像块，得到视频图像子块；对视频图像子块进行相似度处理，得到目标视频图像子块；对目标视频图像子块进行去噪；将经去噪的目标视频图像子块恢复到视频图像块的对应位置，并更新每一视频图像块的图像数据的权重值；综合每一视频图像块的图像数据的权重值，对参与滑窗操作的图像数据进行平滑处理，得到滑窗操作对应的滤波图像数据，重复上述步骤，直至上述滑窗操作为针对红外视频帧的图像数据的最后一轮滑窗。通过实施本申请实施例，能够提高针对红外图像的去噪效果。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于红外图像的滤波方法及系统
本申请涉及图像处理
，具体涉及一种应用于红外图像的滤波方法及系统。
技术介绍
红外成像是利用红外探测器对目标辐射能量进行探测采集并成像的光电成像技术，由于红外探测器是对微弱热量进行探测，红外探测器对噪声极为敏感，另外，红外探测器还具备非均匀性以及受环境因素影响大等特征，所以红外成像得到的图像的质量通常不佳。为解决这一问题，往往会对红外成像得到的图像进行去噪，但在实践中发现，目前开发出的红外滤波平台大都仅能实现简单的算法，去噪效果不佳。
技术实现思路
本申请实施例公开一种应用于红外图像的滤波方法及系统，能够提高针对红外图像的去噪效果。本申请实施例第一方面公开一种应用于红外图像的滤波方法，包括：启动对红外视频帧的图像数据的滑窗操作，得到视频图像块；分割所述视频图像块，得到视频图像子块；对所述视频图像子块进行相似度处理，得到目标视频图像子块；对所述目标视频图像子块进行去噪；将经去噪的所述目标视频图像子块恢复到所述视频图像块的对应位置，并更新每一所述视频图像块的图像数据的权重值；综合每一所述视频图像块的图像数据的权重值，对参与所述滑窗操作的图像数据进行平滑处理，得到所述滑窗操作对应的滤波图像数据，并继续执行所述的启动对红外视频帧的图像数据的滑窗操作，得到视频图像块，直至所述滑窗操作为针对所述红外视频帧的图像数据的最后一轮滑窗。作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，所述红外视频帧的图像数据是经过预处理和扩展的。作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，所述启动对红外视频帧的图像数据的滑窗操作，得到视频图像块，包括：依据数据读取规则，从红外视频帧的图像数据中读取滑窗图像数据；启动对所述滑窗图像数据的滑窗操作，得到视频图像块；其中，所述数据读取规则与所述视频图像块的规格存在对应关系。作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，所述对所述视频图像子块进行相似度处理，得到目标视频图像子块，包括：从所述视频图像子块中确定出参考图像子块和非参考图像子块；获取每一所述非参考图像子块与所述参考图像子块的相似度；将与所述参考图像子块的相似度大于预设相似阈值的所述非参考子块确定为目标视频图像子块。作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，所述对所述目标视频图像子块进行去噪，包括：对所述目标视频图像子块进行二维DCT变换和一维小波变换；依据小波变换阈值，对经一维小波变换的所述目标视频图像子块进行去噪；对经去噪的所述目标视频图像子块进行逆小波变换和二维逆DCT变换；所述将去噪的所述目标视频图像子块恢复到所述视频图像块的对应位置，包括：按照时钟节拍，将经二维逆DCT变换后的所述目标视频图像子块恢复到所述视频图像块中的对应位置。本申请实施例第二方面公开一种应用于红外图像的滤波系统，包括：滑窗单元，用于启动对红外视频帧的图像数据的滑窗操作，得到视频图像块；分割单元，用于分割所述视频图像块，得到视频图像子块；第一处理单元，用于对所述视频图像子块进行相似度处理，得到目标视频图像子块；滤波单元，用于对所述目标视频图像子块进行去噪；更新单元，用于将经去噪的所述目标视频图像子块恢复到所述视频图像块的对应位置，并更新每一所述视频图像块的图像数据的权重值；第二处理单元，用于综合每一所述视频图像块的图像数据的权重值，对参与所述滑窗操作的图像数据进行平滑处理，得到所述滑窗操作对应的滤波图像数据，并触发所述滑窗单元执行所述的启动对红外视频帧的图像数据的滑窗操作，得到视频图像块，直至所述滑窗操作为针对所述红外视频帧的图像数据的最后一轮滑窗。作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第二方面中，所述红外视频帧的图像数据是经过预处理和扩展的。作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第二方面中，所述滑窗单元包括：读取子单元，用于依据数据读取规则，从红外视频帧的图像数据中读取滑窗图像数据；滑窗子单元，用于启动对所述滑窗图像数据的滑窗操作，得到视频图像块；其中，所述数据读取规则与所述视频图像块的规格存在对应关系。作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第二方面中，所述第一处理单元包括：确定子单元，用于从所述视频图像子块中确定出参考图像子块和非参考图像子块；获取子单元，用于获取每一所述非参考图像子块与所述参考图像子块的相似度；所述确定子单元，还用于将与所述参考图像子块的相似度大于预设相似阈值的所述非参考子块确定为目标视频图像子块。作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第二方面中，所述滤波单元用于对所述目标视频图像子块进行去噪的方式具体为：所述滤波单元，用于对所述目标视频图像子块进行二维DCT变换和一维小波变换；以及，依据小波变换阈值，对经一维小波变换的所述目标视频图像子块进行去噪；以及，对经去噪的所述目标视频图像子块进行逆小波变换和二维逆DCT变换；所述更新单元用于将去噪的所述目标视频图像子块恢复到所述视频图像块的对应位置的方式具体为：所述更新单元，用于将经二维逆DCT变换后的所述目标视频图像子块恢复到所述视频图像块中的对应位置。与现有技术相比，本申请实施例具有以下有益效果：本申请实施例中，启动对红外视频帧的图像数据的滑窗操作，得到视频图像块；分割视频图像块，得到视频图像子块；对视频图像子块进行相似度处理，得到目标视频图像子块；对目标视频图像子块进行去噪；将经去噪的目标视频图像子块恢复到视频图像块的对应位置，并更新每一视频图像块的图像数据的权重值；综合每一视频图像块的图像数据的权重值，对参与滑窗操作的图像数据进行平滑处理，得到滑窗操作对应的滤波图像数据，并继续执行上述的启动对红外视频帧的图像数据的滑窗操作，得到视频图像块，直至滑窗操作为针对红外视频帧的图像数据的最后一轮滑窗，这种集滑窗、图像块分割、相似度处理以及滤波为一体的复杂滤波方法，有效克服了现有滤波平台去噪效果不佳的问题。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造率劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例公开的一种应用于红外图像的滤波方法的流程示意图；图2是本申请实施例公开的另一种应用于红外图像的滤波方法的流程示意图；图3是本申请实施例公开的一种应用于红外图像的滤波系统的结构示意图；图4是本申请实施例公开的另一种应用于红外图像的滤波系统的结构示意图；图5是一种为得到8×8的视频图像块的行滑窗操作的示意图；图6是一种8×8的视频图像块的分割示意图；图7是一种经二维逆DCT变换后的目标视频图像子本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应用于红外图像的滤波方法，其特征在于，包括：/n启动对红外视频帧的图像数据的滑窗操作，得到视频图像块；/n分割所述视频图像块，得到视频图像子块；/n对所述视频图像子块进行相似度处理，得到目标视频图像子块；/n对所述目标视频图像子块进行去噪；/n将经去噪的所述目标视频图像子块恢复到所述视频图像块的对应位置，并更新每一所述视频图像块的图像数据的权重值；/n综合每一所述视频图像块的图像数据的权重值，对参与所述滑窗操作的图像数据进行平滑处理，得到所述滑窗操作对应的滤波图像数据，并继续执行所述的启动对红外视频帧的图像数据的滑窗操作，得到视频图像块，直至所述滑窗操作为针对所述红外视频帧的图像数据的最后一轮滑窗。/n

【技术特征摘要】
1.一种应用于红外图像的滤波方法，其特征在于，包括：
启动对红外视频帧的图像数据的滑窗操作，得到视频图像块；
分割所述视频图像块，得到视频图像子块；
对所述视频图像子块进行相似度处理，得到目标视频图像子块；
对所述目标视频图像子块进行去噪；
将经去噪的所述目标视频图像子块恢复到所述视频图像块的对应位置，并更新每一所述视频图像块的图像数据的权重值；
综合每一所述视频图像块的图像数据的权重值，对参与所述滑窗操作的图像数据进行平滑处理，得到所述滑窗操作对应的滤波图像数据，并继续执行所述的启动对红外视频帧的图像数据的滑窗操作，得到视频图像块，直至所述滑窗操作为针对所述红外视频帧的图像数据的最后一轮滑窗。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述红外视频帧的图像数据是经过预处理和扩展的。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述启动对红外视频帧的图像数据的滑窗操作，得到视频图像块，包括：
依据数据读取规则，从红外视频帧的图像数据中读取滑窗图像数据；
启动对所述滑窗图像数据的滑窗操作，得到视频图像块；其中，所述数据读取规则与所述视频图像块的规格存在对应关系。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述视频图像子块进行相似度处理，得到目标视频图像子块，包括：
从所述视频图像子块中确定出参考图像子块和非参考图像子块；
获取每一所述非参考图像子块与所述参考图像子块的相似度；
将与所述参考图像子块的相似度大于预设相似阈值的所述非参考子块确定为目标视频图像子块。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述目标视频图像子块进行去噪，包括：
对所述目标视频图像子块进行二维DCT变换和一维小波变换；
依据小波变换阈值，对经一维小波变换的所述目标视频图像子块进行去噪；
对经去噪的所述目标视频图像子块进行逆小波变换和二维逆DCT变换；
所述将去噪的所述目标视频图像子块恢复到所述视频图像块的对应位置，包括：
按照时钟节拍，将经二维逆DCT变换后的所述目标视频图像子块恢复到所述视频图像块中的对应位置。


6.一种应用于红外图像的滤波系统，其特征在于，包括：
滑窗单...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹瑜，何向阳，张波，
申请(专利权)人：广州科易光电技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44