【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及车辆管理技术，涉及但不限于一种车辆停放监测方法及装置、设备、存储介质。
技术介绍
1、随着车辆的保有量越来越大，在日常停车的场景中，对车辆的规范停车及逆行管理也显得越来越必不可少，在日常停车场景中，若是载有危化品的车辆与普通的车辆在一起进行停放，在载有危化品的车辆发生意外情况的时候，会产生大范围的二次危险，因此对载有危化品的车辆进行单独的停放管理显得至关重要。
2、在现有技术中，在进行载有危化品的车辆的管理工作时，往往是通过人工进行识别引导工作，用以协助载有危化品的车辆停放到指定位置。
3、但是，通过人工引导时，在存在多辆的载有危化品的车辆时，会存在引导疏漏，无法保证所有载有危化品的车辆都按照规定停放。因此，如何保证根据载有危化品的车辆进行正常管理时，覆盖到每一辆载有危化品的车辆，是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供的一种车辆停放监测方法及装置、设备、存储介质，能够提高危化品车辆的监测和管理效果，加强停车区域的管理，提升车辆属性检测的准确性。本申请实施例提供的一种车辆停放监测方法及装置、设备、存储介质是这样实现的：
2、本申请实施例提供的一种车辆停放监测方法，包括：
3、在车辆进入目标区域后，获取所述车辆的多张图像，所述多张图像包括车头图像和除车头外的其他位置的图像；
4、根据所述多张图像，确定所述车辆是否为危化品车辆，所述危化品车辆包括存放危化品的车辆；
5、在
6、获取停放在所述目标区域对应的停车区域的所有停放车辆的标识；
7、确定所述所有停放车辆的标识是否包括所述目标标识；
8、在所述所有停放车辆的标识不包括所述目标标识时，确定所述车辆处于不按规定停放的状态。
9、在一些实施例中，所述根据所述多张图像，确定所述车辆是否为危化品车辆，包括：
10、对所述多张图像中除车头外的其他位置的图像进行特征提取，得到图像特征；
11、对所述图像特征进行分析，得到车辆属性检测结果，所述车辆属性检测结果包括危化品车辆结果和非危化品车辆结果。
12、在一些实施例中，所述对所述图像特征进行分析，得到车辆属性检测结果，包括：
13、对所述图像特征进行标志识别，得到标志识别结果，所述标志识别结果用于指示所述多张图像中除车头外的其他位置的图像是否包括预设危化标志；
14、根据所述标志识别结果确定所述车辆属性检测结果，其中，在所述标志识别结果指示所述多张图像中除车头外的车辆其他位置的图像包括所述预设危化标志时，所述车辆属性检测结果为危化品车辆。
15、在一些实施例中，所述对所述图像特征进行标志识别，得到标志识别结果，包括：
16、将所述图像特征输入到预设车辆属性检测模型，得到所述车辆属性检测结果，所述预设车辆属性检测模型是根据多个预设危化标志以及每个预设危化标志对应的图像特征对初始车辆属性检测模型进行训练得到的。
17、在一些实施例中，所述将所述图像特征输入到预设车辆属性检测模型，得到所述车辆属性检测结果，包括：
18、对所述图像特征进行向量化处理，得到所述图像特征对应的图像特征向量；
19、判断所述图像特征向量中是否存在用于表征危化品标志的危化品标志图像特征向量；
20、在所述图像特征向量中存在所述危化品标志图像特征向量时，确定所述车辆属性检测结果为危化品车辆结果。
21、在一些实施例中，所述在所述所有停放车辆的标识不包括所述目标标识时，确定所述车辆处于不按规定停放的状态后，还包括：
22、在所述车辆处于不按规定停放时，基于所述车辆处于不按规定停放的情况进行广播，所述广播用于播报所述车辆的目标标识和用于引导所述车辆按规定停放。
23、在一些实施例中，所述在所述车辆处于不按规定停放时，基于所述车辆处于不按规定停放的情况进行广播前，还包括：
24、获取用于表征车辆离开所述目标区域的多张图像，所述多张图像包括车头图像和车尾图像；
25、根据所述车头图像和所述车尾图像确定用于表征离开所述目标区域的车辆的目标标识；
26、将所述危化品车辆的目标标识与所述于表征离开所述目标区域的车辆的目标标识进行匹配，在所述危化品车辆的目标标识与所述于表征离开所述目标区域的车辆的目标标识匹配成功的情况下，确定所述危化品车辆离开目标区域。
27、本申请实施例提供的一种车辆停放监测装置，包括：
28、获取模块，用于在车辆进入目标区域后，获取所述车辆的多张图像，所述多张图像包括车头图像和除车头外的其他位置的图像；
29、确定模块，用于根据所述多张图像，确定所述车辆是否为危化品车辆，所述危化品车辆包括存放危化品的车辆；
30、获取模块，还用于在所述车辆为危化品车辆的情况下，获取所述车辆的目标标识，所述目标标识指示所述车辆为存放危化品的车辆；
31、获取模块，还用于获取停放在所述目标区域对应的停车区域的所有停放车辆的标识；
32、确定模块，还用于确定所述所有停放车辆的标识是否包括所述目标标识；
33、确定模块，还用于在所述所有停放车辆的标识不包括所述目标标识时，确定所述车辆处于不按规定停放的状态。
34、本申请实施例提供的计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请实施例所述的方法。
35、本申请实施例提供的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的所述的方法。
36、本申请实施例所提供的一种车辆停放监测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，通过获取车辆的多张图像，多张图像包括车头图像和除车头外的其他位置的图像，根据多张图像，确定车辆是否为危化品车辆，所危化品车辆包括存放危化品的车辆，在车辆为危化品车辆的情况下，获取车辆的目标标识，目标标识指示车辆为存放危化品的车辆，获取停放在目标区域对应的停车区域的所有停放车辆的标识，确定所有停放车辆的标识是否包括目标标识；在所有停放车辆的标识不包括目标标识时，确定车辆处于不按规定停放的状态。这样，提高危化品车辆的监测和管理效果，加强停车区域的管理，解决
技术介绍
中所提出的技术问题。
【技术保护点】
1.一种车辆停放监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多张图像，确定所述车辆是否为危化品车辆，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述图像特征进行分析，得到车辆属性检测结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述图像特征进行标志识别，得到标志识别结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述图像特征输入到预设车辆属性检测模型，得到所述车辆属性检测结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述所有停放车辆的标识不包括所述目标标识时，确定所述车辆处于不按规定停放的状态后，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在所述车辆处于不按规定停放时，基于所述车辆处于不按规定停放的情况进行广播前，还包括：
8.一种车辆停放监测装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种车辆停放监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多张图像，确定所述车辆是否为危化品车辆，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述图像特征进行分析，得到车辆属性检测结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述图像特征进行标志识别，得到标志识别结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述图像特征输入到预设车辆属性检测模型，得到所述车辆属性检测结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述所有停放...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴奇文，罗安杰，冯惠仪，吴昱恒，
申请(专利权)人：广州科易光电技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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