用于预测人流量的方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了用于预测人流量的方法、装置、设备以及存储介质，涉及大数据处理领域。具体实现方案为：获取目标区域中多个用户的历史人流量数据；对目标区域进行划分，得到多个子区域；对多个用户进行划分，得到多个群体；基于历史人流量数据，预测各群体在各子区域的未来人流量数据。本实现方式可以从区域和群体两个角度来考虑用户的出行问题，能够实现更精准的流量预测。

【技术实现步骤摘要】
用于预测人流量的方法、装置、设备以及存储介质
本申请涉及计算机
，具体涉及大数据领域，尤其涉及用于预测人流量的方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
不同的用户在不同的时间和不同的地区具有不同的出行模式，如果能把我不同人群的出行流量，就可以在线下投放更加精确的个性化广告。另外，在城市治理中，如果能掌握到弱势群体的出行区域和时间，就可以提前为他们分配工艺资源，解决很多现实问题。
技术实现思路
提供了一种用于预测人流量的方法、装置、设备以及存储介质。根据第一方面，提供了一种用于预测人流量的方法，包括：获取目标区域中多个用户的历史人流量数据；对目标区域进行划分，得到多个子区域；对多个用户进行划分，得到多个群体；基于历史人流量数据，预测各群体在各子区域的未来人流量数据。根据第二方面，提供了一种用于预测人流量的装置，包括：数据获取单元，被配置成获取目标区域中多个用户的历史人流量数据；第一划分单元，被配置成对目标区域进行划分，得到多个子区域；第二划分单元，被配置成对多个用户进行划分，得到多个群体；流量预测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于预测人流量的方法，包括：/n获取目标区域中多个用户的历史人流量数据；/n对所述目标区域进行划分，得到多个子区域；/n对所述多个用户进行划分，得到多个群体；/n基于所述历史人流量数据，预测各群体在各子区域的未来人流量数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于预测人流量的方法，包括：
获取目标区域中多个用户的历史人流量数据；
对所述目标区域进行划分，得到多个子区域；
对所述多个用户进行划分，得到多个群体；
基于所述历史人流量数据，预测各群体在各子区域的未来人流量数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述历史人流量数据，预测各群体在各子区域的未来人流量数据，包括：
根据各子区域的地理位置，确定各子区域的邻接关系；
根据所述历史人流量数据，确定各群体在不同历史时刻在各子区域的流入数据和流出数据；
根据各群体在各历史时刻在各子区域中的流入数据和流出数据，确定各群体之间的相关关系；
基于所述邻接关系、所述流入数据、所述流出数据和所述相关关系，预测各群体在各子区域的未来人流量数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述邻接关系、所述流入数据、所述流出数据和所述相关关系，预测各群体在各子区域的未来人流量数据，包括：
根据所述邻接关系，确定各子区域之间的第一相关图；
根据所述相关关系，确定各群体之间的第二相关图；
根据所述第一相关图、所述流入数据、所述流出数据以及预先训练的预测函数确定模型，确定第一预测函数，所述预测函数确定模型用于表征相关图、流入数据、流出数据与预测函数的对应关系；
根据所述第二相关图、所述流入数据、所述流出数据以及所述预测函数确定模型，确定第二预测函数；
根据所述第一预测函数和所述第二预测函数，预测各群体在各子区域的未来人流量数据。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述预测函数确定模型包括第一模型和第二模型，所述第一模型用于表征相关图、流出数据、流出数据与向量之间的对应关系，所述第二模型用于表征多个向量与预测函数之间的对应关系；以及
所述根据所述第一相关图、所述流入数据、所述流出数据以及预先训练的预测函数确定模型，确定第一预测函数，包括：
根据所述第一相关图、各群体在单个历史时刻在各子区域之间的流入数据、各群体在所述单个历史时刻在各子区域之间的流出数据以及所述第一模型，确定在所述单个历史时刻各子区域之间的第一向量；
根据在各历史时刻各子区域之间的第一向量以及所述第二模型，确定所述第一预测函数。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述第二相关图、所述流入数据、所述流出数据以及所述预测函数确定模型，确定第二预测函数，包括：
根据所述第二相关图、各群体在单个历史时刻在各子区域之间的流入数据、各群体在所述单个历史时刻在各子区域之间的流出数据以及所述第一模型，确定在所述单个历史时刻各群体之间的第二向量；
根据在各历史时刻各群体之间的第二向量以及所述第二模型，确定所述第二预测函数。


6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预测函数确定模型通过以下步骤训练得到：
获取训练样本集合，所述训练样本包括在不同历史时刻多个群体在多个区域之间的标注流入数据和标注流出数据、多个区域之间的相关图、多个群体之间的相关图；
将所述多个区域之间的相关图、所述多个群体之间的相关图、多个不同历史时刻的所述标注流入数据和标注流出数据作为输入，将所输入的多个不同历史时刻之后的至少一个时刻的标注流入数据和标注流出数据作为期望输出，训练得到所述预测函数确定模型。


7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述目标区域进行划分，得到多个子区域，包括：
根据所述目标区域中包括的兴趣点的属性信息，对所述目标区域进行划分，得到多个子区域。


8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述多个用户进行划分，得到多个群体，包括：
根据用户的属性信息，对所述多个用户进行划分，得到多个群体。


9.一种用于预测人流量的装置，包括：
数据获取单元，被配置成获取目标区域中多个用户的历史人流量数据；
第一划分单元，被配置成对所述目标区域进行划分，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘浩，熊辉，吴奇宇，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11