电子设备及控制该电子设备的方法技术

公开了一种电子设备及控制该电子设备的方法。根据本公开的用于控制电子设备的方法包括以下步骤:检测至少一个用户并获取检测到的至少一个用户的用户信息；基于所获取的用户信息确定用户模式；通过将用户信息和所确定的用户模式作为输入数据输入到由人工智能算法学习的模型中，来确定要提供给检测到的至少一个用户的服务；以及提供与用户模式相对应的所确定的服务。一种用于由电子设备提供服务的方法可以至少部分地使用根据机器学习、神经网络和深度学习算法中的至少一个学习的人工智能模型。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】电子设备及控制该电子设备的方法
本公开涉及能够基于用户之间的关系提供服务的电子设备及控制该电子设备的方法。更具体地，电子设备可以提供适合于单个用户的动作的服务，或者理解多个用户之间的关系，并且提供适合多个用户的服务。此外，本公开涉及使用机器学习算法模拟人脑功能(诸如识别或确定)的人工智能(AI)系统及其应用。
技术介绍
与传统的基于规则的智能系统不同，人工智能(AI)系统是具有人类水平智能的计算机系统，并且在这个系统中，机器自身训练、确定并变得智能。随着使用人工智能系统，识别率得到提高，并且用户的偏好可以被更准确地理解，并且因此，传统的基于规则的智能系统逐渐被基于深度学习的人工智能系统所取代。人工智能技术由机器学习(如深度学习)和使用机器学习的基础技术组成。机器学习是自分类/自训练输入数据的特征的算法技术，以及基础技术是使用机器学习算法(诸如深度学习)的技术，并且由语言理解、视觉理解、推理/预测、知识表示、操作控制等的
组成。应用人工智能技术的各个领域如下。语言理解是识别人类的语言/字母并应用/处理它的技术，并且包本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种使用人工智能神经网络模型控制电子设备的方法，所述方法包括:/n通过检测至少一个用户来确定用户模式；/n获取检测到的至少一个用户的用户信息；/n基于所确定的用户模式和用户信息，确定要提供给检测到的至少一个用户的服务；和/n提供与用户模式相对应的所确定的服务。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180105 KR 10-2018-00016921.一种使用人工智能神经网络模型控制电子设备的方法，所述方法包括:
通过检测至少一个用户来确定用户模式；
获取检测到的至少一个用户的用户信息；
基于所确定的用户模式和用户信息，确定要提供给检测到的至少一个用户的服务；和
提供与用户模式相对应的所确定的服务。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户模式是第一用户模式和第二用户模式中的任何一个，其中，第一用户模式是针对一个检测到的用户的用户模式，以及第二用户模式是针对多个检测到的用户的用户模式。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，基于用户模式是第一用户模式，确定服务包括：通过将单个用户的信息、单个用户周围的对象的信息和单个用户周围的状况的信息中的至少一个作为输入数据输入到通过使用人工智能神经网络模型训练的模型来确定服务。


4.根据权利要求2所述的方法，还包括：
基于用户模式是第一用户模式，基于单个用户的信息、单个用户周围的对象的信息和单个用户周围的状况的信息中的至少一个来预测检测到的用户的下一个行为，
其中，确定服务包括：基于所预测的用户的下一个行为来确定服务。


5.根据权利要求2所述的方法，其中，基于用户模式是第二用户模式，确定服务还包括:
确定多个用户之间的亲密程度；和
基于亲密程度确定服务。


6.根据权利要求1所述的方法，其中，提供服务还包括:
确定至少一个用户对服务的反应；和
基于至少一个用户的反应是积极的，向用户提供服务，以及基于至少一个用户的反应是消极的，通过将所检测到的至少一个用户的信息、所确定的用户模式和所确定的服务的信息作为输入数据应用于数据识别模型，来确定要提供给检测到的至少一个用户的另一服务。


7.根据权利要求1所述的方法，还包括：
用关于提供给用户的服务的信息作为学习数据来更新训练模型。


8.一种使用人工智能神经网络模型的电子设备，所述设备包括:
输入单元；
输出单元；和
处理器，被配置为通过检测至少一个用户来...

【专利技术属性】
技术研发人员：金叡薰，徐钻源，尹昭正，张峻翼，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国;KR