复杂多源气藏煤系和腐泥型烃源岩贡献率评价方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种复杂多源气藏煤系和腐泥型烃源岩贡献率评价方法及装置，该方法包括：获取研究区复杂高演化多源气藏天然气样品中烷烃系列碳同位素数据，并根据该数据判断天然气样品是否存在碳同位素倒转；若所述天然气样品存在碳同位素倒转，获取该研究区复杂高演化多源气藏天然气样品中甲烷碳同位素分布范围以及甲烷碳同位素数据的平均值；获取临近复杂高演化多源气藏的单一煤系烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最大端元值；获取临近复杂高演化多源气藏的单一海相腐泥型烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最小端元值；计算获得研究区复杂高演化多源气藏煤系烃源岩和海相腐泥型烃源岩的贡献率。

【技术实现步骤摘要】
复杂多源气藏煤系和腐泥型烃源岩贡献率评价方法及装置
本专利技术涉及一种复杂多源气藏煤系和腐泥型烃源岩贡献率评价方法及装置，属于天然气勘探中气源对比和资源评价

技术介绍
从世界范围来看，全球油气储量以海相地层为主，主要来自海相腐泥型烃源岩；而我国的油气储量则以陆相地层为主，主要来自煤系烃源岩、湖相腐泥型烃源岩和海相腐泥型烃源岩。与石油、煤相比，天然气产生相同热量燃烧生成污染物的量远低于石油和煤炭，因而，天然气是一种清洁、低碳、环保的绿色能源。目前，天然气在我国能源结构中的比例仍低于世界平均水平，加强常规与非常规天然气勘探开发投入，大力发展天然气工业对于优化我国能源结构、构建清洁低碳安全高效的能源体系、保护生态环境具有十分重要的意义。中国的天然气以煤成气为主，煤成气约占我国天然气70％，煤系烃源岩在我国占有重要的地位，对于我国天然气工业的发展起到重要作用。近年来，随着干酪根热降解成气、煤成气、有机质接力成气、有机质全过程生气等天然气基础地质理论的不断完善，中国天然气勘探开发呈现快速发展态势，天然气储量和产量连续多年保持高速增长，天然气年需求量和年消费量也在急剧增加。随着勘探由中浅层向深层-超深层、深水、非常规领域的拓展，天然气勘探发现的难度和风险都在不断增大，常规单一成因来源的气藏发现越来越少，深层、高演化、多源的各类复杂气藏不断增加，如高过成熟煤成气、原油裂解气、高含硫化氢气藏等。深层复杂多源气藏一般多为高演化天然气，天然气为以甲烷为主的干气、乙烷及以上重烃含量极低，干燥系数极高，烷烃气碳、氢同位素均出现倒转或反转等地化特征异常，天然气成因来源复杂，常规经典判识指标及方法已不适用、判识结果存在分歧(如鄂尔多斯盆地下古生界奥陶系天然气既有学者认为是煤成气为主，也有学者认为是油型气为主，还有学者认为是原油裂解气为主)。因而，造成了确定复杂高演化多源气藏天然气成因和来源及其贡献十分困难，制约了重点含气盆地复杂多源气藏勘探有利方向优选和区带评价。
技术实现思路
为了解决上述的缺点和不足，本专利技术的一个目的在于提供一种复杂多源气藏煤系和腐泥型烃源岩贡献率评价方法。本专利技术的另一个目的还在于提供一种复杂多源气藏煤系和腐泥型烃源岩贡献率评价装置。本专利技术的又一个目的还在于提供一种计算机设备。本专利技术的再一个目的还在于提供一种计算机可读存储介质。为了实现以上目的，一方面，本专利技术提供了一种复杂高演化多源气藏煤系烃源岩和海相腐泥型烃源岩贡献率评价方法，其中，所述方法包括：获取研究区复杂高演化多源气藏天然气样品中烷烃系列碳同位素数据，并根据该数据判断所述天然气样品是否存在碳同位素倒转；若所述天然气样品存在碳同位素倒转，获取该研究区复杂高演化多源气藏天然气样品中甲烷碳同位素分布范围以及甲烷碳同位素数据的平均值；获取临近复杂高演化多源气藏的单一煤系烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最大端元值；获取临近复杂高演化多源气藏的单一海相腐泥型烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最小端元值；根据研究区复杂高演化多源气藏天然气样品中甲烷碳同位素数据的平均值、临近复杂高演化多源气藏的单一煤系烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最大端元值、临近复杂高演化多源气藏的单一海相腐泥型烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最小端元值，分别获得所述研究区复杂高演化多源气藏煤系烃源岩和海相腐泥型烃源岩的贡献率。根据本专利技术具体实施方案，在所述的方法中，可以选用带双阀的不锈钢高压钢瓶采集研究区天然气样品，钢瓶气体压力在3-6MPa。根据本专利技术具体实施方案，在所述的方法中，所述烷烃系列碳同位素数据可以包括δC1、δC2、δC3、δC4等碳同位素数据。根据本专利技术具体实施方案，在所述的方法中，优选地，获取研究区复杂高演化多源气藏天然气样品中烷烃系列碳同位素数据，并根据该数据判断所述天然气样品是否存在碳同位素倒转，包括：获取研究区复杂高演化多源气藏天然气样品中烷烃系列碳同位素数据，若δCn>δCn+1，其中，n＝1、2或3，则所述天然气样品存在碳同位素倒转。例如，在本专利技术具体实施方式中，根据碳同位素序列判断区分出存在δC1>δC2或δC2>δC3等的天然气样品为碳同位素倒转的天然气样品。根据本专利技术具体实施方案，在所述的方法中，优选地，根据研究区复杂高演化多源气藏天然气样品中甲烷碳同位素数据的平均值、临近复杂高演化多源气藏的单一煤系烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最大端元值、临近复杂高演化多源气藏的单一海相腐泥型烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最小端元值，按照如下公式1)及公式2)，分别获得所述研究区复杂高演化多源气藏煤系烃源岩和海相腐泥型烃源岩的贡献率：X＝(δC1煤系烃源岩max-δC1average)/(δC1煤系烃源岩max-δC1腐泥型烃源岩min)×100％公式1)；Y＝100％-X公式2)；公式1)及公式2)中，X为海相腐泥型烃源岩对复杂高演化多源气藏的贡献率，单位为％；Y为煤系烃源岩对复杂高演化多源气藏的贡献率，单位为％；δC1average为复杂高演化多源气藏天然气样品中甲烷碳同位素数据的平均值；δC1煤系烃源岩max为临近复杂高演化多源气藏的单一煤系烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最大端元值；δC1腐泥型烃源岩min为临近复杂高演化多源气藏的单一海相腐泥型烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最小端元值。根据本专利技术具体实施方案，在所述的方法中，优选地，当无法获取临近复杂高演化多源气藏的单一煤系烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最大端元值和/或临近复杂高演化多源气藏的单一海相腐泥型烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最小端元值时，则根据研究区复杂高演化多源气藏天然气样品中甲烷碳同位素数据的平均值、复杂高演化多源气藏的正序列的煤系烃源岩来源天然气中甲烷碳同位素数据的最大端元值和/或复杂高演化多源气藏的正序列的海相腐泥型烃源岩来源天然气中甲烷碳同位素数据的最小端元值，分别获得所述研究区复杂高演化多源气藏煤系烃源岩和海相腐泥型烃源岩的贡献率。根据本专利技术具体实施方案，在所述的方法中，优选地，根据研究区复杂高演化多源气藏天然气样品中甲烷碳同位素数据的平均值、复杂高演化多源气藏的正序列的煤系烃源岩来源天然气中甲烷碳同位素数据的最大端元值和/或复杂高演化多源气藏的正序列的海相腐泥型烃源岩来源天然气中甲烷碳同位素数据的最小端元值，按如下公式3)及公式4)，分别获得所述研究区复杂高演化多源气藏煤系烃源岩和海相腐泥型烃源岩的贡献率：X＝(δC1煤系烃源岩max或δC1max-δC1average)/(δC1煤系烃源岩max或δC1max-δC1腐泥型烃源岩min或δC1min)×10本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种复杂多源气藏煤系和腐泥型烃源岩贡献率评价方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取研究区复杂高演化多源气藏天然气样品中烷烃系列碳同位素数据，并根据该数据判断所述天然气样品是否存在碳同位素倒转；/n若所述天然气样品存在碳同位素倒转，获取该研究区复杂高演化多源气藏天然气样品中甲烷碳同位素分布范围以及甲烷碳同位素数据的平均值；/n获取临近复杂高演化多源气藏的单一煤系烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最大端元值；/n获取临近复杂高演化多源气藏的单一海相腐泥型烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最小端元值；/n根据研究区复杂高演化多源气藏天然气样品中甲烷碳同位素数据的平均值、临近复杂高演化多源气藏的单一煤系烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最大端元值、临近复杂高演化多源气藏的单一海相腐泥型烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最小端元值，分别获得所述研究区复杂高演化多源气藏煤系烃源岩和海相腐泥型烃源岩的贡献率。/n

【技术特征摘要】
1.一种复杂多源气藏煤系和腐泥型烃源岩贡献率评价方法，其特征在于，所述方法包括：
获取研究区复杂高演化多源气藏天然气样品中烷烃系列碳同位素数据，并根据该数据判断所述天然气样品是否存在碳同位素倒转；
若所述天然气样品存在碳同位素倒转，获取该研究区复杂高演化多源气藏天然气样品中甲烷碳同位素分布范围以及甲烷碳同位素数据的平均值；
获取临近复杂高演化多源气藏的单一煤系烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最大端元值；
获取临近复杂高演化多源气藏的单一海相腐泥型烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最小端元值；
根据研究区复杂高演化多源气藏天然气样品中甲烷碳同位素数据的平均值、临近复杂高演化多源气藏的单一煤系烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最大端元值、临近复杂高演化多源气藏的单一海相腐泥型烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最小端元值，分别获得所述研究区复杂高演化多源气藏煤系烃源岩和海相腐泥型烃源岩的贡献率。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取研究区复杂高演化多源气藏天然气样品中烷烃系列碳同位素数据，并根据该数据判断所述天然气样品是否存在碳同位素倒转，包括：
获取研究区复杂高演化多源气藏天然气样品中烷烃系列碳同位素数据，若δCn>δCn+1，其中，n＝1、2或3，则所述天然气样品存在碳同位素倒转。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据研究区复杂高演化多源气藏天然气样品中甲烷碳同位素数据的平均值、临近复杂高演化多源气藏的单一煤系烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最大端元值、临近复杂高演化多源气藏的单一海相腐泥型烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最小端元值，按照如下公式1)及公式2)，分别获得所述研究区复杂高演化多源气藏煤系烃源岩和海相腐泥型烃源岩的贡献率：
X＝(δC1煤系烃源岩max-δC1average)/(δC1煤系烃源岩max-δC1腐泥型烃源岩min)×100％公式1)；
Y＝100％-X公式2)；
公式1)及公式2)中，X为海相腐泥型烃源岩对复杂高演化多源气藏的贡献率，单位为％；
Y为煤系烃源岩对复杂高演化多源气藏的贡献率，单位为％；
δC1average为复杂高演化多源气藏天然气样品中甲烷碳同位素数据的平均值；
δC1煤系烃源岩max为临近复杂高演化多源气藏的单一煤系烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最大端元值；
δC1腐泥型烃源岩min为临近复杂高演化多源气藏的单一海相腐泥型烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最小端元值。


4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，当无法获取临近复杂高演化多源气藏的单一煤系烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最大端元值和/或临近复杂高演化多源气藏的单一海相腐泥型烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最小端元值时，则根据研究区复杂高演化多源气藏天然气样品中甲烷碳同位素数据的平均值、复杂高演化多源气藏的正序列的煤系烃源岩来源天然气中甲烷碳同位素数据的最大端元值和/或复杂高演化多源气藏的正序列的海相腐泥型烃源岩来源天然气中甲烷碳同位素数据的最小端元值，分别获得所述研究区复杂高演化多源气藏煤系烃源岩和海相腐泥型烃源岩的贡献率。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据研究区复杂高演化多源气藏天然气样品中甲烷碳同位素数据的平均值、复杂高演化多源气藏的正序列的煤系烃源岩来源天然气中甲烷碳同位素数据的最大端元值和/或复杂高演化多源气藏的正序列的海相腐泥型烃源岩来源天然气中甲烷碳同位素数据的最小端元值，按如下公式3)及公式4)，分别获得所述研究区复杂高演化多源气藏煤系烃源岩和海相腐泥型烃源岩的贡献率：
X＝(δC1煤系烃源岩max或δC1max-δC1average)/(δC1煤系烃源岩max或δC1max-δC1腐泥型烃源岩min或δC1min)×100％公式3)；
Y＝100％-X公式4)；
公式3)及公式4)中，X为海相腐泥型烃源岩对复杂高演化多源气藏的贡献率，单位为％；
Y为煤系烃源岩对复杂高演化多源气藏的贡献率，单位为％；
δC1average为复杂高演化多源气藏天然气样品中甲烷碳同位素数据的平均值；
δC1煤系烃源岩max为临近复杂高演化多源气藏的单一煤系烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最大端元值；
δC1腐泥型烃源岩min为临近复杂高演化多源气藏的单一海相腐泥型烃源岩贡献气藏正序列碳同位素天然气中甲烷碳同位素数据的最小端元值；
δC1max为复杂高演化多源气藏的正序列的煤系烃源岩来源天然气中甲烷碳同位素数据的最大端元值；
δC1min为复杂高演化多源气藏的正序列的海相腐泥型烃源岩来源天然气中甲烷碳同位素数据的最小端元值。


6.一种复杂多源气藏煤系和腐泥型烃源岩贡献率评价装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取及判断模块，用于获取研究区复杂高演化多源气藏天然气样品中烷烃系列碳同位素数据，并根据该数据判断所述天然气样品是否存在碳同位素倒转；
第一数据获取模块，用于若所述天然气样品存在碳同位...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏国齐，王晓波，李剑，谢增业，李志生，国建英，王义凤，崔会英，马卫，董才源，杨春龙，齐雪宁，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11