【技术实现步骤摘要】
一种自动扶梯的健康状态实时在线监控系统
本专利技术属于地下基础设施综合监测
，具体涉及一种自动扶梯的健康状态实时在线监控系统。
技术介绍
自动扶梯作为现代人生活中不可或缺的“交通工具”，在轨道交通大量发展的今天，其应用日益广泛和普及。如何提高维护保养、售后服务的技术和管理水平、预防因自动扶梯故障而造成的重大安全事故，已成为运营单位、维保单位和制造企业急需解决的问题。2017年末，我国共56个城市建设轨道交通，开通165条，在建254条，每条线约有200至300台自动扶梯，其运动部件裸露在外，直接影响人的生命财产安全，作为特种设备和车站运载乘客的关键装备，其安全可靠的运行十分重要。国外自动扶梯安全保障相关的系统起步较早，主要是自动扶梯监控系统。比如日本在1999年末就实现了全国自动扶梯集中监控网络，为国民乘坐自动扶梯安全性提供了有力保障。另外，欧美一些发达国家都分别与自动扶梯生产商或供应商达成一致，所有供应的自动扶梯提供统一的接口，接受第三方接入监督，但这些监测主要停留于自动扶梯运行状态(上行、下行、故障停梯、左...
【技术保护点】
1.一种自动扶梯的健康状态实时在线监控系统，其特征在于，该系统包括待监控自动扶梯、采集单元、数据处理服务器和移动终端设备，所述采集单元连接所述数据处理服务器，所述数据处理服务器连接所述移动终端设备，/n所述采集单元包括多个传感器和数据采集器，所述多个传感器用于连接待监控自动扶梯的零部件，所述多个传感器用于采集待监控自动扶梯的实时监测数据传送给数据采集器，所述实时监测数据包括多个零部件的多个维度监测数据，所述数据采集器用于将所述实时监测数据进行模数转换后传送给数据处理服务器；/n所述数据处理服务器用于获取待监测自动扶梯的实时监测数据，利用机器学习算法进行故障类型定位、故障修复...
【技术特征摘要】
1.一种自动扶梯的健康状态实时在线监控系统，其特征在于，该系统包括待监控自动扶梯、采集单元、数据处理服务器和移动终端设备，所述采集单元连接所述数据处理服务器，所述数据处理服务器连接所述移动终端设备，
所述采集单元包括多个传感器和数据采集器，所述多个传感器用于连接待监控自动扶梯的零部件，所述多个传感器用于采集待监控自动扶梯的实时监测数据传送给数据采集器，所述实时监测数据包括多个零部件的多个维度监测数据，所述数据采集器用于将所述实时监测数据进行模数转换后传送给数据处理服务器；
所述数据处理服务器用于获取待监测自动扶梯的实时监测数据，利用机器学习算法进行故障类型定位、故障修复方案和实时健康状态数据，并将故障类型定位、故障修复方案和实时健康状态数据反馈给所述移动终端设备；
所述移动终端设备用于依据故障类型定位和故障修复方案进行故障修复。
2.根据权利要求1所述的一种自动扶梯的健康状态实时在线监控系统，其特征在于，所述数据采集器还用于接收来自待监测自动扶梯的自有报警器的故障报警数据，所述数据采集器与所述自有报警器之间通过工业通讯方式电连接。
3.根据权利要求1所述的一种自动扶梯的健康状态实时在线监控系统，其特征在于，所述采集单元和所述数据处理服务器之间通过局域网或移动网络连接，所述数据处理服务器和所述移动终端设备通过移动网络连接。
4.根据权利要求1所述的一种自动扶梯的健康状态实时在线监控系统，其特征在于，利用机器学习算法进行故障类型定位、故障修复方案和实时健康状态数据具体为：
获取自动扶梯的长时监测样本数据，所述长时监测样本数据包括多个零部件的多个维度监测数据，依据自动扶梯故障类型标记长时监测样本数据；
构建深度迭代的神经网络学习模型，所述深度迭代的神经网络学习模型包括第一神经网络学习模型和第二神经网络学习模型，所述第一神经网络用于获取各个零部件故障类型的故障发生概率值，所述第二神经网络用于获取自动扶梯的实时健康状态值；利用标记后的长时监测样本数据对第一神经网络学习模型和第二神经网络学习模型进行机器学习，得到训练好的第一神经网络学习模型和第二神经网络学习模型；
获取待监测自动扶梯的实时监测数据，利用训练好的第一神经网...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘辉，朱丹，李成洋，张琨，张浩，殷勤，周明翔，史明红，邱绍峰，张俊岭，彭方进，陈潇，陈荣顺，
申请(专利权)人：中铁第四勘察设计院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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