【技术实现步骤摘要】
用于识别交通信号灯倒计时信息的方法及装置
本申请公开了一种用于识别交通信号灯倒计时信息的方法及装置,涉及自动驾驶领域。
技术介绍
在无人车的行驶过程中,需要实时识别交通信号灯的倒计时信息,以进行行车预判。相关技术中对交通信号灯倒计时信息的识别方法为:基于检测到的交通信号灯倒计时牌的图像,从倒计时牌的图像中分割出预设位数的倒计时数字的图像,然后通过分类模型对分割出的预设位数的倒计时数字图像进行识别。
技术实现思路
提供了一种用于识别交通信号灯倒计时信息的方法、装置、设备以及存储介质。根据第一方面,提供了一种用于识别交通信号灯倒计时信息的方法,该方法包括:获取基于交通信号灯图像确定的待识别图像;从待识别图像中,确定出待识别图像中的各个单独数字以及每个单独数字的特征信息,特征信息包括位置信息和数位信息;基于各单独数字的位置信息,从各个单独数字钟确定出待识别的倒计时数字中包括的单独数字;基于待识别图形中的倒计时数字包含的单独数字和待识别图像中的倒计时数字的数位信息,确定出待识别图像中的倒计时数字。根据第二方面,提供了一种用于识别交通信号灯倒计时信息的装置,该装置包括:图像获取模块,被配置成获取基于交通信号灯图像确定的待识别图像;信息获取模块,被配置成从待识别图像中,确定出待识别图像中的各个单独数字以及每个单独数字的特征信息,特征信息包括位置信息和数位信息;位置检测模块,被配置成基于各单独数字的位置信息,从各个单独数字中确定出待识别的倒计时数字中包含的单独数字;信息确定模块, ...
【技术保护点】
1.一种用于识别交通信号灯倒计时信息的方法,包括:/n获取基于交通信号灯图像确定的待识别图像;/n从所述待识别图像中确定出所述待识别图像中的各个单独数字以及每个单独数字的特征信息,所述特征信息包括位置信息和数位信息;/n基于各单独数字的位置信息,从所述各个单独数字中确定出所述待识别图像中的倒计时数字包含的单独数字;/n基于所述待识别图像中的倒计时数字包含的单独数字和所述待识别图像中的倒计时数字包含的单独数字的数位信息,确定所述待识别图像中的倒计时数字。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于识别交通信号灯倒计时信息的方法,包括:
获取基于交通信号灯图像确定的待识别图像;
从所述待识别图像中确定出所述待识别图像中的各个单独数字以及每个单独数字的特征信息,所述特征信息包括位置信息和数位信息;
基于各单独数字的位置信息,从所述各个单独数字中确定出所述待识别图像中的倒计时数字包含的单独数字;
基于所述待识别图像中的倒计时数字包含的单独数字和所述待识别图像中的倒计时数字包含的单独数字的数位信息,确定所述待识别图像中的倒计时数字。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述待识别的倒计时数字中包含的单独数字经由如下步骤确定:
基于所述位置信息,确定两个单独数字之间的距离;
响应于两个单独数字之间的距离小于预设阈值,将所述两个单独数字确定为关联数字;
基于所述关联数字,确定所述待识别的图像中倒计时数字包含的单独数字。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述特征信息还包括颜色信息;以及,
基于所述待识别的倒计时数字中包含的单独数字的颜色信息,确定所述倒计时数字的颜色信息;
基于所述倒计时数字和所述倒计时数字的颜色信息,确定待识别的交通信号灯的倒计时信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,从所述待识别图像中确定出所述待识别图像中的各个单独数字以及每个单独数字的特征信息,包括:
将所述待识别图像输入预先训练的数字检测模型,得到所述待识别图像中的各个单独数字以及每个单独数字的特征信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述数字检测模型,经由如下步骤训练得到:
基于已标记样本特征信息的样本图像集合,构建训练集,所述样本特征信息包括样本图像中的各单独数字以及每个单独数字的特征信息;
将所述样本图像输入预先构建的初始数字检测模型中,将所述样本图像对应的样本特征信息作为期望输出,训练所述初始数字检测模型,得到训练后的数字检测模型。
6.根据权利要求1至5之一所述的方法,其中,所述待识别图像经由如下步骤确定:
获取预处理图像,所述预处理图像中包括待识别的交通信号灯的图像和预先生成的对应于所述待识别的交通信号灯图像的检测框的信息;
基于所述检测框信息,从所述预处理图像中确定出所述待识别图像。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述基于所述检测框信息,从所述预处理图像中确定出所述待识别图像,包括:
按预设比例放大所述检测框信息所指示的检测框,得到更新后的检测框;
将更新后的检测框中的图像确定为待识别图像。
8.一种用于识别交通信号灯倒计时信息的装置,包括:
图像获取模块,被配置成获取基于交通信号灯图像确定的待识别图像;
信息获取模块,被配置成从所述待识别图像中,确定出所述待识别图像中的各个单独数字以及每个单独数字的特征信息,所述特征信息包括位置信息和数位信息;
位置检测模块,被配置成基于...
【专利技术属性】
技术研发人员:董嘉蓉,王昊,李林,李诗锐,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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