车辆信息的处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:24998880 阅读:43 留言:0更新日期:2020-07-24 18:00
本发明专利技术公开了一种车辆信息的处理方法、装置及电子设备,该方法包括:将车次集合中的车次任务与车辆集合中的车辆相匹配,获得候选编配结果;获取每一所述候选编配结果中每一车辆执行所分配的车次任务的预测里程数;根据所述预测里程数与所对应车辆的目标里程数的偏差,获得每一所述候选编配结果的编配评分;根据编配评分,在候选编配结果中选择最终编配结果输出。

【技术实现步骤摘要】
车辆信息的处理方法、装置及电子设备
本专利技术涉及信息处理
,更具体地,涉及一种车辆信息的处理方法,一种车辆信息的处理装置,一种电子设备,以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
随着城市交通运输的快速发展,例如是轨道交通等公共交通工具在客流输送方面承担着越来越重要的角色,这势必也对其运用提出了更高的要求。以地铁为例,当车辆结束当天运营计划回到车场股道后,需对回库车辆进行编配,以使其满足明日运营计划。通常,在选定第二日的车次列表后,需选择状态良好的车辆去担任列表中相应的车次任务,这个过程即称为车辆运营日计划编配。现有技术中,仍采用人工编配的方式进行计划制定,即检修调度根据车辆状态、停放位置等主观进行匹配,由于不同车次任务对应的里程往往不同,所以在车辆运营过程中的走行里程也会有较大差异,走行里程过大的车辆的可靠性在计划检修日期达到时便会低于阈值,导致行车不安全系数增大,而对于走行里程较小的车辆,频繁的计划检修会造成检修资源浪费。因此,有必要提供一种新的对运营日的车次任务进行运营编配的方法,以使得所有车辆的行驶里程按照计划检修日期的方向本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆信息的处理方法,包括:/n将车次集合中的车次任务与车辆集合中的车辆相匹配,获得候选编配结果;/n获取每一所述候选编配结果中每一车辆执行所分配的车次任务的预测里程数;/n根据所述预测里程数与所对应车辆的目标里程数的偏差,获得每一所述候选编配结果的编配评分;/n根据所述编配评分,从候选编配结果中选择最终编配结果输出。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆信息的处理方法,包括:
将车次集合中的车次任务与车辆集合中的车辆相匹配,获得候选编配结果;
获取每一所述候选编配结果中每一车辆执行所分配的车次任务的预测里程数;
根据所述预测里程数与所对应车辆的目标里程数的偏差,获得每一所述候选编配结果的编配评分;
根据所述编配评分,从候选编配结果中选择最终编配结果输出。


2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将车次集合中的车次任务与车辆集合中的车辆相匹配,获得候选编配结果的步骤,包括:
对于所述车次集合中的每一车次任务,在所述车辆集合中筛选满足执行所述车次任务的条件的车辆,获得与所述车次任务相对应的车辆子集合;
根据所述车次任务与所述车辆子集合间的对应关系,得到所述候选编配结果。


3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述在所述车辆集合中筛选满足执行所述车次任务的条件的车辆的步骤,包括:
根据所述车辆集合中车辆的状态信息和设定的约束条件,筛选满足执行所述车次任务的条件的车辆;
其中,所述状态信息包括停放位置信息及在待编配的运营日的除车次任务以外的既定任务中的至少一项。


4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
检测设定的处理车辆信息的事件;
在检测到发生所述事件的情况下,获取所述车辆集合和所述车次集合,以执行所述将车次集合中的车次任务与车辆集合中的车辆相匹配的步骤。


5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述事件至少包括以下至少一项:
达到预设的处理时间;
接收到车辆信息的处理指令。


6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括获取每一所述候选编配结果中每一车辆的目标里程数的步骤,包括:
获取所述车辆的检修计划里程数和所述车辆的当前实际里程数;
获取当前日期距离所述车辆的检修日期的运行天数;
根据所述检修计划里程数、所述当前实际里程数和所述运行天数,获得所述车辆的目标里程数。


7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述预测里程数与所对应车辆的目标里程数的偏差,获得每一所述候选编配结果的编配评分的步骤,包括:
根据所述预测里程数与所对应车辆的目标里程数的偏差,获得每一所述候选编配结果产生的总体偏差;
根据所述总体偏差获得每一所述候选编配结果的编配评分,其中,总体偏差越低,所对应的编配评分越高。


8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从候选编配结果中选择最终编配结果输出的步骤,包括:
根据所述最终编配结果生成编配计划表,其中,所述编配计划表反映所述车次任务与所分配车辆间的对应关系;
输出所述编配计划表。


9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中,所述获取每一所述候选编配结果中每一车辆执行所分配的车次任务的预测里程数的步骤,包括:
获取选定的特征向量,其中,所述特征向量包括影响车辆执行车次任务的里程数的多个特征,所述多个特征包括车辆特征和车次特征;
获取所...

【专利技术属性】
技术研发人员:裴成
申请(专利权)人:阿里巴巴集团控股有限公司
类型:发明
国别省市:开曼群岛;KY

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