一种基于特征点的PET和MRI图像融合方法技术

一种基于特征点的PET和MRI图像融合方法，包括以下步骤：将已知图像的相关参数曲线按照参数区间平均分段，得到的子曲线段都满足到其弦线的距离不超过给定的误差；在特征点检测之后进行两幅图像之间的平移，比较两幅图像的灰度值，计算两者之间的图像相似度匹配、相似性的测度；进行图像极值插值，提升图像质量。本发明专利技术用于解决当前图像融合导致的质量较低、处理时间过长等缺点，使用特征点识别与检测等可以精确定位图像的关键点，能够快速实现图像融合，极值插值的方式提升图像的质量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于特征点的PET和MRI图像融合方法
本专利技术涉及医学图像领域，具体涉及一种基于特征点的PET和MRI图像融合方法。
技术介绍
当前临床图像融合方法如单纯图像相加等方式图像质量低，融合后组织器官等不能很好的匹配，不足以满足图像放疗过程中的应用，而基于WaveletTransferm等方式的融合，时间过长，导致效率低下，而特征点识别与检测等可以精确定位图像的关键点，能够快速实现图像融合。
技术实现思路
本专利技术的目的是为克服上述现有技术的不足，提供一种基于特征点的PET和MRI图像融合方法，既能增强图像融合后质量低又能提升图像融合的速度，从而获得高精度、高分辨率的融合图像，使临床医生能够更精确和更清晰的作临床检查和临床诊断，为患者带来更有效的治疗方式。为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种基于特征点的PET和MRI图像融合方法，包括，1)对正电子发射断层摄影(PET)与磁共振(MRI)采集的图像进行特征点检测，对图像的相关参数曲线按照参数区间平均分段，得到的子曲线段都满足到其弦线的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于特征点的PET和MRI图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)对正电子发射断层摄影(PET)与磁共振(MRI)采集的图像进行特征点检测，对图像的相关参数曲线按照参数区间平均分段，得到的子曲线段都满足到其弦线的距离不超过给定的误差；/n2)对PET和MRI图像配准，图像平移寻找配准点，计算配准的相似性的测度；/n3)计算融合后图像的极值，进行极值插值。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于特征点的PET和MRI图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)对正电子发射断层摄影(PET)与磁共振(MRI)采集的图像进行特征点检测，对图像的相关参数曲线按照参数区间平均分段，得到的子曲线段都满足到其弦线的距离不超过给定的误差；
2)对PET和MRI图像配准，图像平移寻找配准点，计算配准的相似性的测度；
3)计算融合后图像的极值，进行极值插值。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在已知图像的相关参数曲线的表达式的前提下，把曲线按照参数区间平均分段，每条子曲线段由其弦线逼近，直到得到的子曲线段都满足到其弦线的距离不超过给定的误差为止，具体相关过程为：
(1)原始数据点Qi(xi,yi)，最大容许误差ε；
(2)初始点Q0(x0,y0)；
(3)从点Q3开始计算欧式距离ρ；
若上述计算的ρ＞ε，即两点之间的距离大于最大容许误差ε，则令Qi-1作为特征点也即下一过程的起始点；如果ρ≤ε，则继续检索至i＝1，记录最后的点。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对PET和MRI图像配准，图像平移寻找配准点，主要包括如下步骤：
(1)图像T在图像S上平移，寻找图像配准基点，图像S的...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁双虎，李玮，李莉，韩毅，刘宁，赵芬，刘希斌，陈财，袁朔，吕慧颖，于金明，
申请(专利权)人：北京易康医疗科技有限公司，山东省肿瘤防治研究院山东省肿瘤医院，山东大学，济南比山网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11